La inteligencia artificial y el futuro de las relaciones públicas

La inteligencia artificial y el futuro de las relaciones públicas

James Li
Junio 4, 2018

Por ahora, probablemente al menos has escuchado acerca de cómo la inteligencia artificial, o IA, está en aumento. Dependiendo de qué tipo de “expertos” escuches, probablemente también hayas escuchado proclamaciones audaces sobre cómo la inteligencia artificial salvará al mundo o se convertirá en nuestros futuros superiores.

No hay razón para temer todavía … a excepción de estos robots de Boston Dynamics.

En realidad, no necesitas esperar mucho para ver cómo la inteligencia artificial puede mejorar tu vida personal. Desde llamar a un viaje compartido para llegar en minutos o hasta obtener una respuesta de Siri, la inteligencia artificial ya nos está ahorrando tiempo y dinero al tiempo que hace que nuestros días sean más cómodos.

Pero, ¿qué pasa cuando se trata de nuestro trabajo?

Cuando se trata de industrias transformadoras, la inteligencia artificial (hasta ahora) ha recibido una mala reputación por su potencial para reemplazar a los humanos y quitarles empleos. Y en algunas industrias, esta puede ser la realidad. Pero en las relaciones públicas y las comunicaciones, nuestra predicción es que, en realidad, será lo contrario: la inteligencia artificial se emparejará contigo para impulsarte mucho más en datos, simplificar tus flujos de trabajo para que puedas concentrarte en lo que mejor haces y ayudarte a amplificar tu mensaje a una escala mucho más allá de lo imaginable.

Echemos un vistazo a tres maneras en que la inteligencia artificial mejorará las relaciones públicas, con algunas que ya puedes comenzar a utilizar para hacer que tu trabajo sea más rápido y más efectivo:

1. Más alcance, periodistas dinámicos y alcance de influencia social

Todos sabemos que la forma en que actualmente contactamos a personas influyentes (tanto sociales como de medios informativos) en masa deja mucho que desear. Es un problema bilateral: los profesionales de RR.PP. no tienen suficiente tiempo para seleccionar listas hiper-relevantes o adaptar sus mensajes a cada influenciador directamente, por lo que las personas influyentes a menudo son golpeadas con una lluvia de presentaciones genéricas que terminan ignorando.

 

Imagína un mundo en el que, utilizando una técnica de inteligencia artificial llamada procesamiento del lenguaje natural, podemos analizar los mensajes del tono del profesional de relaciones públicas para descubrir que se trata de un nuevo lanzamiento de producto sobre el golf dirigido a los Millennials. Mientras tanto, también podemos analizar artículos anteriores escritos por influenciadores sociales y de noticias para encontrar a aquellos que escriben con frecuencia sobre lanzamientos de productos, golf o gustos del consumidor de esa misma generación. Podemos seleccionar automáticamente una lista de estos influenciadores específicos para coordinar una coincidencia mucho más relevante y, por lo tanto, una probabilidad mucho más alta de que el influenciador esté interesado en cubrir esta historia. Con el tiempo, a medida que mantienes relaciones con estos influenciadores, la inteligencia artificial puede incluso determinar qué personas influyentes tienen mayores tasas de respuesta y están atentos(as) a tus lanzamientos.

Para obtener una descripción general de cómo puedes utilizar el lenguaje natural y el análisis de tono para automatizar la personalización de tono, mira nuestro seminario web sobre las mejores prácticas de difusión de medios.

2. Software de reconocimiento de imágenes

No es secreto que el mundo de la información se vuelve cada vez más visual; En estos días es raro encontrar noticias importantes o publicaciones sociales que no contengan imágenes o videos. De hecho, piensa en la cantidad de veces que tu marca, producto o servicio puede aparecer en una fotografía en línea sin el artículo o publicación que se etiquetó explícitamente.

La tecnología de reconocimiento de imágenes de vanguardia no solo puede detectar automáticamente objetos, escenas y rostros en imágenes, sino que realmente nombra a las personas, las marcas y los productos que contiene. Toma esta foto, por ejemplo:

El reconocimiento de imágenes puede garantizar que, además de monitorear menciones de texto en redes sociales y noticias, estés capturando conversaciones visuales sobre tu marca. Esto es particularmente útil para medios visuales como Instagram y Pinterest, ¡donde los consumidores pueden publicar fotos sobre experiencias altamente positivas o negativas con tu compañía de las que tu puede que no estés enterado(a)!

3. Informes automatizados con un análisis de tonalidad más preciso

Hoy, cada vez más profesionales de RR.PP. buscan tomar decisiones basadas en datos basados en el rendimiento de la campaña, la escucha social y la evaluación comparativa competitiva. Sin embargo, crear informes sobre estas actividades puede requerir la recolección de datos desde una variedad de fuentes, crear hojas de cálculo y convertir información en gráficos de fácil digestión. Las herramientas de inteligencia de medios ya están aquí para automatizar estos procesos. Pero, ¿qué pasa con el análisis y las lecciones aprendidas? Al detectar patrones y cambios a lo largo del tiempo, la inteligencia de medios ya nos permite traducir las tendencias en palabras, como en el nuevo Insight Reports Builder de Meltwater (en solo 15 minutos, podemos ofrecerle un recorrido personalizado).

Una herramienta clave para comprender la percepción de marca en cualquier informe moderno de relaciones públicas consiste en observar la tonalidad de la audiencia. El análisis de la tonalidad, que ya es una parte importante de la caja de herramientas de inteligencia de medios de cualquier profesional de relaciones públicas, te permite evaluar cómo se sienten los clientes acerca de tu producto, servicio o marca en general. Sin embargo, los métodos tradicionales de análisis de tonalidad se basan en una tonelada de trabajo manual tedioso o miden de manera imprecisa un artículo en función de la tonalidad acumulativa (piensa en ello como resumiendo esencialmente todas las palabras positivas y negativas de un documento).

Afortunadamente, los nuevos avances en el procesamiento del lenguaje natural harán que el análisis de la tonalidad sea más preciso y procesable. Ahora podemos profundizar en cada persona específica, producto, lugar o empresa en un artículo y analizar la oración que lo rodea acerca de cómo este escritor se siente particularmente acerca de esta entidad.

Considera una oración simple como esta:

“Ese comercial de Subway fue molesto y demasiado largo, pero el anuncio de Doritos fue increíble”.

Las técnicas más antiguas considerarían esta oración como negativa, ya que hay una palabra positiva (“sorprendente”) y dos negativas (“molesta” y “demasiado larga”). Pero si manejaste las comunicaciones en Doritos, una etiqueta negativa en esta oración (si está enterrada en uno de los muchos artículos largos) te habría hecho perder un gran respaldo y dejar de lado tus informes. La próxima generación de análisis de sentimientos discerniría que esta frase es realmente positiva en relación con Doritos (¡y una victoria para su equipo!).

No temas a la inteligencia artificial, abrázala

Como puedes ver, la inteligencia artificial es una mejora extremadamente útil, no una misteriosa amenaza inminente. Cuando dejamos que las máquinas hagan el trabajo pesado, como por ejemplo, el recuento, la categorización, la detección. Esto nos libera para hacer aún más el trabajo estratégico y creativo que acordamos hacer en primer lugar. Esperemos los increíbles desarrollos que vendrán en este campo en 2018 y más allá.