消費者インサイトとは？事例や調査方法、活用のポイントを解説

X（旧Twitter）は主に情報発信ツールとして活用されますが、個人・法人に関わらず、収益化につなげることができるSNSです。収益化には主に7つの方法が挙げられますが、自社に合った方法を選ぶことが重要です。

Twitterは2023年7月にXへ名称変更されましたが、本記事ではTwitterの呼称のまま、収益化の4つの仕組みと代表的な7つの方法、収益化を実現させるために意識したい運用方法などを紹介します。Twitterの収益化に課題を感じている企業の担当者さまは、ぜひ本記事をTwitter運用の改善にお役立てください。

Twitterを収益化する4つの仕組み

Twitterを収益化するためのアカウント設計

Twitter収益化につながる運用方法

Twitterの収益化をサポートする「Meltwater」

Twitterの収益化は方法の選択と継続が重要

Twitterは無料で情報発信ができるうえ、戦略的に活用することで個人・企業に関わらず収益化も見込めるSNSです。紹介する仕組みの中には主に個人が活用するものもありますが、仕組みを認識しておくことでマーケティングに活用できる可能性があります。

本項ではTwitter収益化の4つの仕組みを紹介し、次章で具体的な方法を解説します。

1. オウンドメディアへ誘導して自社の商品・サービスを販売する

オウンドメディアへの誘導は自社商品やサービスを販売している企業が活用する方法です。商品・サービスをTwitterで紹介する際に、リンクを貼り付けて自社のオウンドメディアに誘導します。

ただし、単に商品・サービスを紹介するだけではメディアへの誘導は難しいでしょう。ユーザーニーズを捉えたツイート（ポスト）をしたり、画像や動画を活用して興味を引いたりなどの工夫が必要です。

2. 企業PR案件を受注・発注する

PR案件の受注はインフルエンサー向けの収益化の方法です。企業が発注したPRをインフルエンサーが受注することで収益が発生します。

インフルエンサーが企業のPR案件を受けるためには、DMによる連絡やインフルエンサーマッチングサイトに登録する方法があります。ただし、マッチングサイトからの受注はフォロワー数が条件になっている場合もあります。提示されている条件を下回ると案件を受けられない、もしくはサイトへの登録すらできないケースがあるため確認しておきましょう。

一方、企業側はインフルエンサーにPRを依頼することで、商品・サービスの認知が拡大し売り上げの増加につながります。自社の商材やターゲット層と相性のよいインフルエンサーに依頼することがポイントです。

弊社「Meltwater」では、 ブランドに最適なインフルエンサーの発見・精査ができる「インフルエンサーマーケティングプラットフォーム」を提供しています。インフルエンサー分析により、特定のインフルエンサーの影響力やフォロワーに関するインサイトのデータを取得可能です。また、実施したキャンペーンのパフォーマンスを測定できるため、自社の商品・サービスに効果的なインフルエンサーを把握できます。

Twitter内で収益を得るには「チップ（Tips）投げ銭」「スーパーフォロー」「有料チケット制スペース」などの機能を活用する方法があります。これらは公式の機能でありTwitter内で完結するため、気軽に始められることが利点です。それぞれの概要は以下のとおりです。

<table class="table-primary alternate-color">
<thead>
<tr>
<th>機能</th>
<th>解説</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>チップ（Tips）</td>
<td>・クリエイター・インフルエンサー向けの機能</br>
・フォロワーが感謝や応援の気持ちで送金する</br>
・ある程度のファンがいないと難しいため上級者向けの方法
</td>
</tr>
<tr>
<td>スーパーフォロー</td>
<td>・企業やクリエイター、インフルエンサー向けの機能</br>
・スーパーフォローと呼ばれるサブスクリプション形式のグループを作成し、登録者限定のコンテンツを公開できる</br>
</td>
</tr>
<tr>
<td>有料チケット制スペース</td>
<td>・企業・個人ともに、iOSかAndoroidを使用していれば誰でも利用できる</br>
・ラジオのように音声配信したり、ディスカッションしたりできる
・参加を有料のチケット制にすることで収益を得られる
</td>
</tr>
</tbody>
</table>

アフィリエイトは企業、個人に関わらず活用できる収益化の仕組みです。Twitterを使ったアフィリエイトには「ツイート（ポスト）に直接アフィリエイトリンクを貼る」「アフィリエイトリンクを掲載しているサイトへ誘導する」といった2つのパターンがあります。

ただし、ツイートに直接アフィリエイトリンクを貼る場合は、ステルスマーケティング規制により、リンクを貼った記事に「広告」や「PR」などを明記しなければなりません。ハッシュタグに「広告」とつけてもよいですが、大量のハッシュタグの中に記載すると分かりにくいためNGです。

広告であることが明記されていない場合、アカウントが凍結される可能性もあります。アフィリエイトでの収益化を目指す場合は、ステマ規制についてよく理解したうえで行うようにしましょう。

【Twitter収益化】具体的な7つの方法

Twitterを収益化するための、代表的な7つの方法を紹介します。それぞれ条件によって使えるもの・使えないものがあるため、自社に合った方法を選ぶことが重要です。

1. 自社ECなどで販売につながる導線を作る

ツイートに自社ECサイトや公式サイトなどへのリンクを貼り誘導する方法です。広告費をかけずに、自社製品・サービスのプロモーションや販促ができます。

フォロワーが多い場合は売り上げへのインパクトも大きくなりますが、フォロワーが少ない場合でも、Twitter広告の活用によりフォロワー以外へのリーチが可能です。

サイトへ誘導するためには自社の商品・サービスの紹介だけではなく、関連する有益な情報の発信やインサイトをとらえた投稿が重要です。また誘導先でより魅力的・具体的な情報を掲載し、購入までの動線を最適化することも意識しましょう。

有料noteを販売して収益を得る、インフルエンサーなどが活用する方法です。noteとは文章やイラスト、動画を用いて、ノウハウとなるような情報を発信するプラットフォームです。note内の記事は有料化ができ、複雑な設定もなく誰でも販売できるため、アフィリエイトより気軽に始めやすい方法といえます。

Twitter、noteいずれも無料で利用できるので、人件費を除けばコストをかけず収益化できます。ただし販売にはnote内の規約を遵守する必要があり、規約を守っていない場合は収益を現金化できないケースがあるため注意が必要です。

YouTubeを運営している場合に活用できる方法です。ツイート（ポスト）にYouTubeのリンクを貼り、視聴を促すことで広告収入やアフィリエイト収入を得ることができます。この場合もステマ規制の対象となりますので、広告であることを明記しましょう。リンク名やツイートの文頭に「広告」「PR」などと記載しておくとよいです。

また自社商品やサービスがある場合、YouTubeで具体的な活用方法や魅力を動画で解説して、自社ECに誘導する方法もあります。複数のプラットフォームをかけ合わせることで、より効率的に収益化が見込めるでしょう。

4. オフラインのサービス・コンテンツに誘導する

オフラインのビジネスをしている場合や、イベント・セミナーなどを開催する際に活用できる方法です。Twitterでの情報発信でファンを作り、オフラインのサービス・コンテンツへ誘導します。

オフラインと併用することで顧客との接点が増え、ロイヤリティが高まりやすい点がメリットです。ただし、イベントやセミナーといったスポットによる活用方法は、集客力がない場合に損失が出る可能性もあります。事前に集客が見込め、採算が合うことを確認した上で開催することが大切です。

Twitterの公式機能の「チップ」により収益を得る方法で、主にインフルエンサーが活用します。チップはフォロワーとのエンゲージメントが確立されている場合に有効です。

「チップをあげたい」と思われるような情報の発信・活動を普段から行う必要があり、難易度は高い方法です。例えば以下のように有益性の高い、もしくは応援したくなるような投稿が挙げられます。

フリーランス向けに日々有益な情報を発信している

フォロワーの相談に毎日答え話題となっている

特定のテーマについて志のある発信を継続し共感を生んでいる

この他にも、日々の活動とは違うワークショップやイベントを開くと、チップをもらいやすくなるでしょう。

6. 有料チケット制スペースを活用する

前項でも紹介したスペースの有料チケットは、企業のセミナーやインフルエンサーのオフ会の開催にも利用可能です。基本的にはエンゲージメントが高いユーザーしか参加しないため、無料では公開できないような情報を発信しやすい特徴があります。

オフラインでのイベントに比べて圧倒的にコストが安いため、気軽に開催しやすいことがメリットです。ただし有料チケット制スペースを開催するには、以下の条件を満たしている必要があります。

iOSかAndroidでTwitterを使用している

また、有料制スペースはチケットでの収益に加え、自社商品・サービスの販売にもつながる方法ともいえます。

参照：How to host a Space 
X’s Creator Monetization Standards | X Help

7. アフィリエイトサイトと連携して集客する

ポストから運営するアフィリエイトサイトへ誘導する方法です。ステマ規制のため、広告であることが分かるようはっきり示すことが大切です。収益は以下のような流れで発生します。

記事内に「広告」表示をしたうえで、アフィリエイトサイトへのリンクを貼ってツイートする

フォロワーがサイトへ訪問する

サイトの広告から商品・サービスを購入する

ASPや企業から報酬が支払われる

Twitterからサイトへ誘導できるうえに、サイトのコンテンツを細分化してツイートにも流用できるため、シナジーが生まれやすい方法でもあります。ただし、サイトに十分なコンテンツ量が必要となるため、一から構築するのには時間がかかる点に注意が必要です。

【2023年8月開始】X（Twitter）のクリエイター広告収益分配プログラムとは

「クリエイター広告収益分配プログラム」とは、Twitterでの投稿で収益を得られるプログラムです。投稿への返信に表示される広告から、一部の収益を得ます。収益化の条件

クリエイター広告収益分配プログラムに参加できる条件は、以下の通りです。

フォロワー数が500人以上である

過去3か月の投稿へのインプレッションが500万件以上である

X PremiumかVerified Organizationsに加入している

参照：Creator Ads Revenue Sharing | X Help 
X’s Creator Monetization Standards | X Help 

以下は収益化が禁止されているジャンルです。

大麻およびその他の違法ドラッグ

ギャンブル、賭博、宝くじ、くじ引きなどの商品やサービス

参照：コンテンツの収益化に関する基準 | X ヘルプ 

X（旧Twitter）の収益化｜4つの仕組みと7つの具体的な方法を解説

2026年6月に実施されたCriteo Shopper Surveyでは、美容・パーソナルケア製品を購入する際に38%の消費者がすでにAIアシスタントを利用しており、そのうち57%が「AIの回答で推奨された商品が最終的な購入判断に影響する」と回答しています。

米国市場で存在感を競うK-Beautyブランドにとって、重要な問いが浮かび上がります。

米国の消費者に対して、LLMは実際にどのブランドを推奨しているのか。そして、その理由は何なのか。

Meltwaterでは、AI上の可視性を分析するGenAI Lensを使って検証しました。

K-Beautyブランド全体のAI上の可視性

AIモデルによって、見えるブランドの姿は異なる

K-Beautyに関するAI回答は、何を引用しているのか

消費者のニーズによってAI上で選ばれるブランドは変わる

インサイトからアクションへ：GenAI Lensの活用方法

K-BeautyブランドのAI上の可視性についてよくある質問

<table style="width:100%; border-collapse:collapse; font-family:Arial, sans-serif; font-size:14px;">
  <tbody>
    <tr style="background-color:#FFFFFF;">
      <td style="padding:12px; border:1px solid #E1EFF0; font-weight:bold; width:30%;">使用機能</td>
      <td style="padding:12px; border:1px solid #E1EFF0;"><a href="https://www.meltwater.com/jp/products/genai-lens">Meltwater GenAI Lens</a></td>
    </tr>
    <tr style="background-color:#F0F4F4;">
      <td style="padding:12px; border:1px solid #E1EFF0; font-weight:bold;">分析期間</td>
      <td style="padding:12px; border:1px solid #E1EFF0;">2026年7月1日〜7月14日（2週間）</td>
    </tr>
    <tr style="background-color:#FFFFFF;">
      <td style="padding:12px; border:1px solid #E1EFF0; font-weight:bold;">市場</td>
      <td style="padding:12px; border:1px solid #E1EFF0;">米国</td>
    </tr>
    <tr style="background-color:#F0F4F4;">
      <td style="padding:12px; border:1px solid #E1EFF0; font-weight:bold;">データソース</td>
      <td style="padding:12px; border:1px solid #E1EFF0;">Claude, DeepSeek, ChatGPT, xAI Grok, Meta Llama, Google AI Mode, Google AI Overviews, Perplexity</td>
    </tr>
    <tr style="background-color:#FFFFFF;">
      <td style="padding:12px; border:1px solid #E1EFF0; font-weight:bold;">プロンプト/一般：</td>
      <td style="padding:12px; border:1px solid #E1EFF0;">
        <span style="font-weight:bold;">General:</span> 「米国で購入できる、おすすめの韓国スキンケアブランドと商品は？」<br>
        <span style="font-weight:bold;">プロンプト/入手しやすさ:</span> 「米国で簡単に購入できる商品を使った韓国スキンケアルーティンを教えてください」<br>
        <span style="font-weight:bold;">プロンプト/アンチエイジング：</span>「米国で購入できる、アンチエイジングにおすすめの韓国スキンケア商品は？」<br>
        <span style="font-weight:bold;">プロンプト/敏感肌：</span> 「米国で購入できる、敏感肌におすすめの韓国スキンケア商品は？」
      </td>
    </tr>
    <tr style="background-color:#F0F4F4;">
      <td style="padding:12px; border:1px solid #E1EFF0; font-weight:bold;">主な指標の定義</td>
      <td style="padding:12px; border:1px solid #E1EFF0;">
        <span style="font-weight:bold;">可視性スコア：</span> Prevalence、Frequency、Prominenceを組み合わせて、AI上におけるエンティティの総合的な存在感を0〜99で評価する指標。.<br>
        <span style="font-weight:bold;">出現率：</span> 関連する商品、人、エンティティにも言及しているメンションの割合。<br>
        <span style="font-weight:bold;">注目度：</span> そのエンティティが、登場する回答の中でどの程度中心的に扱われているかを示す指標。<br>
        <span style="font-weight:bold;">言及頻度：</span> 回答1件あたりの平均引用回数。<br>
        <span style="font-weight:bold;">言及率：</span> そのエンティティが登場した回答の割合。<br>
        <span style="font-weight:bold;">センチメント：</span> 主にエンティティ単位で算出される0〜100のセンチメントスコア。
      </td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

4つの主要プロンプトを横断して見ると、COSRXは調査対象となった多くの指標でトップとなりました。

Visibility Scoreは84で、Laneige（67）を17ポイント、Beauty of Joseon（53）を31ポイント上回っています。

COSRXの高い可視性を支えた最大の要因は、言及量でした。Mention Rateは69、Frequencyは2.32で、いずれも全ブランド中トップです。

Mention Rateは2位のLaneige（48）を21ポイント上回り、FrequencyもLaneigeを1.05ポイント上回りました。生成AIの回答に継続的かつ頻繁に登場していることが、COSRXの高いVisibilityにつながっています。

一方、Prominenceを見ると別の構図が見えてきます。

SulwhasooはMention Rateでは7位（26）でしたが、ProminenceではCOSRXに次ぐ73で2位となりました。この高いProminenceが総合Visibilityの順位を押し上げています。

つまりSulwhasooは、AI回答への登場頻度自体はそれほど高くないものの、登場した際にはより中心的なブランドとして扱われる傾向があります。

一方、センチメントはK-Beautyブランド間のAI上の可視性を分ける大きな要因にはなっていません。上位10ブランドすべてが50〜54という狭い範囲に収まっています。

なぜ重要なのか：
AI上の可視性を高める方法は一つではありません。ブランドは、自社カテゴリーにおいて「言及量」「頻度」「Prominence」「センチメント」のどの要素が競合との差を生んでいるのかを把握する必要があります。.

今回調査した8つの生成AIでは、同じブランドでも、使用するAIによってVisibility Scoreが0から91まで変動しました。

8モデルすべてで比較的一貫した評価を得ていたのはカテゴリー首位のCOSRXのみで、それ以外のブランド順位はモデルによって大きく入れ替わっています。

DeepSeekは、最も幅広いブランドに安定して高いVisibilityを与えていました。上位10ブランドすべてが45以上となり、そのうち8ブランドではDeepSeekが最も高いスコアを記録しました。

他のAIモデルがブランド間に大きな差をつける一方で、DeepSeekではカテゴリーリーダーだけでなく、規模の小さいチャレンジャーブランドにも一定の可視性が与えられています。

一方、Google AI ModeとGoogle AI Overviewsは、ブランドが表示されにくいプラットフォームでした。

10ブランド中6ブランドが両方で低いスコアとなり、Dr.Jart+、Missha、Dear Klairs、Puritoは0を記録しています。カテゴリー首位のCOSRXでさえ、Google AI Modeでは42、AI Overviewsでは41と、全プラットフォームの中で最低水準でした。

つまり、他の生成AIで高いVisibilityを獲得していても、Google上で同様の可視性が得られるとは限りません。

Claudeでも、K-Beautyブランド全体のVisibility Scoreが比較的低い傾向が見られました。50を超えたのはCOSRXのみで、他のブランドはすべて50未満です。

なぜ重要なのか：
あるAIで高い可視性を獲得していても、それが別のAIでの可視性を保証するわけではありません。「AI上の可視性」を一つの指標として扱うのではなく、プラットフォームごとに自社ブランドのポジションを把握することが重要です。

引用数上位10ソースを見ると、ソーシャルメディアが特に大きな存在感を示しています。一方で、美容メディアや小売サイトも主要な情報源となっています。

ソーシャル・コミュニティプラットフォームでは、Instagramが217件で最多、YouTubeが189件、Redditも149件と上位に入りました。

これは、ソーシャルメディア上で発信・共有されているコンテンツや会話が、生成AIがK-Beautyについて回答する際の重要な情報源になっていることを示しています。

美容メディアも引き続き重要です。Glamour（168件）、Allure（155件）、Byrdie（90件）が上位10ソースに入り、既存の編集メディアが生成AIの回答形成において依然として大きな役割を担っていることがわかります。

さらに、Ulta（148件）とSephora（107件）も上位10に入りました。

K-Beautyブランドにとって、小売企業との強い関係は、単に商品流通や消費者との接点という意味だけではありません。AI回答を形成する情報エコシステムの一部としても重要性を増しています。

なぜ重要なのか：
生成AIは、ソーシャル上の会話、編集メディアの記事、小売サイトなど、美容業界を取り巻く幅広い情報源を参照しています。AI上の可視性を高めるには、消費者がブランドを「知る」「語る」「購入する」さまざまな接点で、一貫した存在感を構築する必要があります。

AI上の可視性をリードするブランドは、消費者が何を重視し、どのようなプロンプトで質問するかによって変わります。

K-Beauty全般についての質問ではCOSRX、Laneige、Beauty of Joseonが上位ですが、より具体的なニーズを加えると、その順位は変化します。

アンチエイジングではSulwhasooがトップ

アンチエイジングに関するプロンプトでは、SulwhasooがCOSRXを上回り、Visibilityは73対70、Prominenceは81対68となりました。K-Beauty全般ではトップでなくても、特定の肌悩みに関する質問ではカテゴリーリーダーになれることを示しています。

敏感肌では専門ブランドが浮上

敏感肌に関する質問ではCOSRXがVisibility 75で首位を維持した一方、Pyunkang YulやPuritoなど、K-Beauty全般のランキングでは上位に入らなかったブランドがトップ10に登場しました。

より具体的なスキンケアニーズでは、一般的なK-Beauty検索では目立たない専門性の高いブランドが浮上する可能性があります。

入手しやすさでは全体ランキングに近い結果

「米国で入手しやすい」という条件を加えた場合は、全体のK-Beautyランキングに比較的近い結果となりました。

COSRX（84）とLaneige（75）が上位を維持しており、両ブランドの幅広い可視性が「購入しやすさ」を条件にした質問でも維持されていることがわかります。

なぜ重要なのか：
AI上の可視性は、消費者が何を探しているかによって変わります。カテゴリー全体での存在感は重要ですが、具体的なニーズや悩みごとに異なるブランドが浮上し、競争環境そのものが変化する可能性があります。

事例1：AIモデル横断での可視性のモニタリング

自社ブランドと指定した競合ブランドが、主要なLLMそれぞれでどのように評価されているかを一元的に把握できます。

特定のプラットフォームで自社のVisibilityがゼロ近くまで低下していても、見落とすことなく確認できます。

Claude、DeepSeek、ChatGPT、Grok、Llama、Google AI Mode、Google AI Overviews、Perplexityにおける自社ブランドのVisibility Score、Prominence、Mention Rateを一元的にモニタリング

自社ブランドのスコアがゼロ近くまで低下しているAIプラットフォームを早期に特定し、競合や市場から遅れを取る前に対策

同一のプロンプトを使用して、自社ブランドと主要な競合ブランドをベンチマーク

結果：単一のAIサービスの結果だけを全体像と捉えるのではなく、複数のAIプラットフォームを横断してAI上の可視性を継続的に管理できるようになります。

事例2：AIが参照する情報源のエコシステムを可視化

SNS、EC・小売サイト、アーンドメディアなど、どの情報源が自社ブランドやカテゴリーに関するAIの引用・参照につながっているのかを、AIモデルごとに特定します。

米国市場における韓国スキンケアブランドについて、8つの生成AIを対象に、AI上の可視性、センチメント、引用元を分析しました。

K-BeautyとAI上の可視性：韓国スキンケアブランドは生成AIでどう評価されているのか

国際旅行はどこまで回復し、旅行者が行き先や体験を選ぶ基準はどのように変わっているのでしょうか。2026年は世界の旅行需要が拡大する一方、日本の海外旅行は回復が緩やかで、地域や世代による価値観の違いも顕著です。

本記事では、国際旅行者数の推移・旅行先選び・旅のスタイルや目的・AI活用を日本と世界のデータからまとめました。国際旅行の市場を一括りにせず、旅行者ごとのニーズに合う情報や体験を検討しましょう。

世界と日本では回復の水準が異なるため、増加率だけでなく、コロナ前との比較や地域差も確認する必要があります。

世界：拡大が続く海外旅行ニーズ

日本：海外旅行は増加傾向も、コロナ前の7割台にとどまる

世界全体の拡大を前提にせず、日本発の海外旅行と各地域の回復度を分けて捉えましょう。

UN Tourismによれば、国際旅行需要は拡大を続け、国際観光客到着数は2025年に前年比5％増の約15億4,600万人となりました。この2025年の国際観光客到着数は2024年の約14億7,200万人と、コロナ前の2019年の約14億6,900万人を上回っています。

以下の表で2026年第1四半期の地域別実績を比べると、拡大の程度と回復水準の違いを確認できます。

<table class="table-primary alternate-color">
<thead>
<tr>
<th>地域</th>
<th>前年同期比</th>
<th>主な状況</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>欧州</td>
<td>4％増</td>
<td>国際観光客到着数は1億3,000万人超で、中東欧は6％増</td>
</tr>
<tr>
<td>アジア太平洋</td>
<td>3％増</td>
<td>2019年同期の89％で、コロナ前の水準には未回復</td>
</tr>
<tr>
<td>アフリカ</td>
<td>4％増</td>
<td>欧州と並ぶ地域別の最大伸び率</td>
</tr>
<tr>
<td>中東</td>
<td>14％減</td>
<td>情勢悪化や航空ハブの混乱が到着数に影響</td>
</tr>
</tbody>
</table>

海外旅行は増加しているものの、2025年の日本人出国者数は1,473万1,500人で、コロナ前の7割台にとどまりました。前年比では13.3％増となった一方、2019年の水準を下回っており、日本発の海外旅行は回復途上にあります。

年1回以上、または2年～3年に1回以上海外旅行をする「海外旅行コア層」は8.2％で、10年前から半減しました。一方、観光旅行はほとんどしないものの、きっかけがあれば国内旅行をする「旅行ライト層」が増えています。

旅行先は魅力だけで決定されるわけではなく、世界では為替、日本では自然や総費用が大きな判断材料になっています。

世界：為替レートを基準に旅行先を選定

旅行者が使える予算と現地で得られる体験を結び付け、国内外で異なる選定基準を整理しましょう。

世界では、有利な為替レートを活用できることが、旅行先を決める主要な基準になっています。

国際旅行者の85％は、為替が有利な場所を旅行先に選んだ経験があるか、今後選ぶ可能性があると回答しました。米州でも70％が為替レートが旅行先選びに影響すると答え、メキシコとコロンビアでは各81％に達しています。

調査は米国・英国・中国・インドなど11か国の消費者1万5,000人超が対象で、複数地域で費用意識の強さが確認されました。

日本では、「国内旅行は自然」「海外旅行は現地物価・円安・航空券代」が旅行先選びの重要な基準です。国内外の選定基準とその背景を、JTBおよびJTB総合研究所の調査結果をもとに以下の表で整理しました。

<table class="table-secondary">
<thead>
<tr>
<th>対象</th>
<th>重視される基準</th>
<th>判断の背景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>国内旅行</td>
<td>自然が楽しめる場所</td>
<td>旅行先を決めるきっかけとして31.4％で最多</td>
</tr>
<tr>
<td>海外旅行</td>
<td>現地物価・円安の影響・航空券代</td>
<td>2026年夏休みの平均予定費用は32万3,000円で、前年より6.3％増の見通し</td>
</tr>
<tr>
<td>海外旅行の行き先</td>
<td>近距離のアジア</td>
<td>1ドル150円前後が続く想定で、旅行人数の増加ペースは緩やか</td>
</tr>
<tr>
<td>旅行頻度</td>
<td>国内旅行への移行</td>
<td>海外旅行コア層は8.2％まで縮小し、旅行ライト層が増加</td>
</tr>
</tbody>
</table>

世界では一人旅への関心が高まる一方、日本では予想外を避けて安心を重視する傾向も見られます。

世界：一人旅と新たな旅先への関心

日本：予想外を避ける安心重視の旅

旅のスタイルについて同行者の有無だけで分類せず、新規性・交流・安心のどれを求めているかを見極めましょう。

世界では一人旅が広がり、定番以外の旅行先や、同じ関心を持つ人と交流できる機会への関心も高まっています。

たとえば、国際旅行者の39％は一人旅を経験しており、そのうち20％は直近の旅行も一人旅でした。今後、一人旅を検討する人も35％に達しています。

また、国際レジャー旅行者の7割は、同じ関心を持つ人とつながることができるツアー・共同宿泊・交流型の一人旅に関心を示しました。一人旅経験者の84％は定番以外の場所や新興旅行先に関心があり、同行者がいる旅行者の78％を上回っています。

JTB総合研究所の調査によれば、日本では混雑や予定外の出来事を避け、心の平穏を重視した旅を選ぶ傾向が目立ちます。失敗や面倒を避けて心の平穏を優先する考え方は「メンパ」と呼ばれ、日常生活だけでなく旅行にも表れています。

旅行中の行動や気持ちに関する調査では、安心を優先する回答と予想外の出来事を楽しむ回答の両方が確認されました。

<table class="table-primary">
<thead>
<tr>
<th>旅行中の考え方</th>
<th>割合</th>
<th>読み取れる傾向</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>混雑や行列を避けたい</td>
<td>51.2％</td>
<td>待ち時間や混雑による負担を減らしたい</td>
</tr>
<tr>
<td>予想外の出来事は起きてほしくない</td>
<td>26.1％</td>
<td>予定どおりに進む安心を重視している</td>
</tr>
<tr>
<td>予定変更を別の楽しみに置き換えられる</td>
<td>26％</td>
<td>変更に対応できる柔軟性がある</td>
</tr>
<tr>
<td>未知の土地を歩くとわくわくする</td>
<td>24.9％</td>
<td>新しい体験そのものを楽しめる</td>
</tr>
<tr>
<td>トラブルも旅の醍醐味だと感じる</td>
<td>22.7％</td>
<td>不確実性を体験の一部として受け入れる</td>
</tr>
</tbody>
</table>

予定が少しでも崩れると気持ちが落ち着かなくなりやすい人や、一人旅で不安が楽しみを上回る人は、比較的若い年代に多い傾向です。

旅行の目的は観光だけでなく、健康・交流・食・休息へ広がり、世代やライフステージによっても異なります。

世界：健康・家族や友人との交流

日本：食・リフレッシュ・家族や友人との交流

世代によって異なる旅行の目的

旅行者の年代だけで判断せず、同行者・生活上の役割・主目的と追加目的を確認しましょう。

Mastercardによると、世界では仕事・観光・ウェルネスなどをひとつの国際旅行に組み合わせるスタイルが広がっています。国際旅行者が仕事以外で旅行に求める目的や行動を、以下の表に整理しました。

<table class="table-secondary">
<thead>
<tr>
<th>旅行の目的・行動</th>
<th>割合</th>
<th>内容</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>国際出張を仕事以外の目的で延長</td>
<td>81％</td>
<td>出張へ観光や個人的な体験を追加</td>
</tr>
<tr>
<td>出張にウェルネス活動を追加</td>
<td>25％</td>
<td>仕事の前後に健康やウェルネスための時間を確保</td>
</tr>
<tr>
<td>現地の家族や友人との時間を追加</td>
<td>25％</td>
<td>出張と交流を組み合わせる</td>
</tr>
<tr>
<td>医療上の治療・処置を目的に旅行</td>
<td>23％</td>
<td>医療上の治療や処置が旅行の主目的</td>
</tr>
<tr>
<td>ウェルネス旅行に関心</td>
<td>68％</td>
<td>アンチエイジングや検査などを目的とする旅行を検討</td>
</tr>
</tbody>
</table>

日本の旅行者は、食・日常からのリフレッシュ・家族や友人との時間を旅行に求めています。その土地のおいしいものを求める人が56.5％で最多となり、リフレッシュ50％、家族や友人との時間41.1％と続きました。

こだわりをもってお金を使うものでは、旅行が51.1％で1位となり、外食29％や普段の食事・食材24.7％を上回っています。物価高騰などの影響で多くの支出項目が減少する一方、旅行は前年から2.4ポイント増加しました。

女性40代は食73.8％、非日常の景色や異文化56.3％、家族や友人との時間58.3％で、複数の価値を重視しています。男性29歳以下では一人だけの時間が26.2％、流行や話題に触れたいが19.4％で全属性中もっとも高く、全体とは異なる需要があります。

旅行に求めるものは、年齢だけでなく、家族内の意思決定者やライフステージによっても異なります。世界と日本の世代別傾向を比較すると、旅行先の意思決定者と、旅に求める価値の違いが見えてきます。

<table class="table-primary">
<thead>
<tr>
<th>対象</th>
<th>旅行への関与・目的</th>
<th>主な割合・傾向</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Gen Alphaの子どもを持つ親</td>
<td>子どもが国際旅行先の決定に関与</td>
<td>旅行先の決定への関与76％・子どもの関心が主な要因76％・事実上の拒否権あり85％</td>
</tr>
<tr>
<td>Gen Alpha以外の世代の子どもを持つ親</td>
<td>子どもが国際旅行先の決定に関与</td>
<td>大きく関与59％・拒否権あり48％</td>
</tr>
<tr>
<td>日本の男性29歳以下</td>
<td>一人の時間・流行や話題</td>
<td>一人だけの時間26.2％・流行や話題19.4％</td>
</tr>
<tr>
<td>日本の女性40代</td>
<td>家族や友人との時間・子どもの喜びや学び</td>
<td>家族や友人との時間58.3％、子どもの喜びや学び35％</td>
</tr>
<tr>
<td>日本の女性50代以上</td>
<td>日常から離れたリフレッシュ</td>
<td>リフレッシュを求める傾向が高い</td>
</tr>
</tbody>
</table>

AIは旅行情報を探す入口から、予約・支払い・費用の節約を支援する手段へと役割を広げています。

2026年の国際旅行トレンドを日本と世界の最新データから詳しく解説

ChatGPTやGemini、AI Overviewsなどの登場により、Web検索するとAIが生成した要約が回答として表示されるようになりました。AIは何を基準に情報を選び、どのようなページを回答へ取り入れるのでしょうか。

この記事では、AIに引用元として選ばれる仕組みから条件、実務で取り組みやすい施策、引用状況を確認する方法まで解説します。

「AIにブランドが引用される」とはどういうことか

AIに引用されることが重要な理由

AIはどのように引用元を選ぶのか

AIに引用されるために必要な4つの条件

AIに引用されるブランドになるための7つの施策

AIに引用されない主な原因と避けたい対策

AIの引用元を特定し、ブランドの露出を測定するツール「GenAI Lens」

AIのブランド引用に関するよくある質問

まとめ｜AIに引用されるブランドは、Web全体で「理解・検証・参照」しやすい

AIの回答に自社名が出ていると「引用されている」と思いがちですが、ブランド名が挙げられることは「言及（Mention）」であり、「引用（Citations）」ではありません。

AIにブランドが引用されるということは、AIがユーザーへの回答を生成する際に自社ブランドのWebサイトを参照するということです。Webページや動画などのリンクが参照元として併せて示されます。対して、ブランドが言及されるということは、自社ブランドが話題やコンテンツに登場することです。言及はAIがするものではありません。

例えば「B社が行っているように、オンラインとオフラインが統合されたサービスは増えています」というAIの回答があったとします。この一文はA社のサイトのコンテンツを参考にしたものなので、A社が引用されたことになり、B社はA社に言及されたことになります。

▶︎あわせて読みたい：AIビジビリティとは？AI検索でのブランドの測定指標・ポイントを解説

AI検索の普及で、検索行動そのものが変わりつつあります。ここでは、なぜAIに引用されることが重要になってきたのかを、3つの視点から見ていきます。

検索結果1位でもクリックされにくくなっている

GoogleのAI検索であるAI Overviewが登場してから、検索結果1位の記事でもCTR（クリック率）が低下してきています。Ahrefsが2026年に公開した調査データによると、日本市場での検索結果1位のページの平均CTRは、2025年12月から半年後の2026年6月の間に24.7%低下しています。

CTRの低下は、AIにより要約された回答でユーザーが満足していることを表しています。質問に対する答えがクリックしなくても得られるようになったことで、今後もAIの要約のみを参考にするユーザーが増えるでしょう。

参考：Ahrefs AI 概要で Google 検索 1 位の CTR が半年で激減、日本 クリック率が − 62.7% に減少

AIの回答文に自社サイトのページのリンクが貼られていれば、ブランド認知の向上が期待できます。AIの回答は、検索結果一覧よりも上部に表示されます。リンクがクリックされなくても、ブランド名やブランドアイコンがユーザーの目につきやすくなります。

また、AI Overviewが引用する情報源は、正確性や信頼性を基準としているのが特徴です。AIの回答に引用されることは、ブランド認知だけでなく、ブランドイメージの向上にもつながるでしょう。

どの情報源がブランド認識をつくっているか把握できる

AIの引用元を確認すると、どの情報源が影響力を持っているかが把握でき、施策を立てる際の参考になります。AIが回答を組み立てる際に参照するのは、自社サイトだけではありません。ニュース記事や業界メディア、レビューサイト、動画、コミュニティの投稿といった、Web上のさまざまな情報が含まれます。

古い情報や事実と異なる説明が根拠になっている場合は、コンテンツの更新や広報対応、レビューへの返信といった対応につなげられるでしょう。

AIが回答と引用元を組み立てる細部はサービスごとに異なりますが、共通する基本項目があります。

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