Instagram Verifizierung: So bekommst du den blauen Haken

Social Media Monitoring hilft Unternehmen, Markenerwähnungen, Trends und Kundenmeinungen in Echtzeit zu verfolgen. Dadurch lassen sich Chancen und Risiken frühzeitig erkennen und datenbasierte Entscheidungen treffen.

Es ist bereits fester Bestandteil vieler Social Media Strategien: Laut Meltwaters „Global State of Social Media 2026“ Report nutzen 52,5 % der befragten Unternehmen Social Listening bereits aktiv. Weitere 13,6 % planen den Einsatz für 2026. Gleichzeitig geben 26,4 % an, Social Listening aktuell noch nicht zu nutzen.

Die Zahlen zeigen: Social Media Monitoring und Social Listening entwickeln sich zunehmend von optionalen Analysefunktionen zu festen Bestandteilen moderner Marketing- und Kommunikationsarbeit.

Der wichtigste Unterschied: Social Media Monitoring sammelt Daten, Social Listening Tools liefern daraus dank ihrer Social Analytics Funktionen strategische Insights. Monitoring zeigt, was gesagt wird, Listening erklärt, warum es passiert und welche Maßnahmen sich daraus ableiten lassen.

In unserem ausführlichen Social Listening Guide erfährst du mehr dazu. Außerdem lohnt es sich, einen Blick auf die besten Social Listening Tools und Social Media Analytics Tools auf dem Markt zu werfen.


Was sind die besten Social Media Monitoring Tools 2026?

Welche guten Social Media Monitoring Beispiele gibt es im Jahr 2026?

Häufig gestellte Fragen zu Social Media Monitoring Tools 2026

Was sind die besten Social Media Monitoring Tools 2026?

Meltwater eignet sich für Unternehmen, die Social Media Monitoring, Social Listening, Influencer Marketing und Reporting auf einer Plattform bündeln möchten. Die Lösung unterstützt Marketing- und Kommunikationsteams bei Trenderkennung, Wettbewerbsbeobachtung und Krisenmanagement.

Product Overview: Social Media Monitoring + DE subtitles

Meltwater bietet umfangreiche Reporting- und Exportfunktionen für die Erfolgsmessung von Social Media Aktivitäten. Beiträge können gefiltert, analysiert und über Dashboards oder Reports exportiert werden.

Tipp: Kostenlose Social Media Reporting Vorlage herunterladen.

Das erweiterte Social Listening Interface bietet unbegrenzte Suchanfragen und überwacht täglich über 200 Milliarden Gespräche. So gewinnen Marken wertvolle Einblicke in das Sentiment, in Trends und in die Bedürfnisse ihrer Zielgruppen und können diese Insights direkt in ihre Content-Strategie einfließen lassen.

Was sind die wichtigsten Funktionen der Meltwater Social Media Monitoring Plattform?

Analyse von Themen- und Unterhaltungstrends

Wettbewerbsbeobachtung und Marktbeobachtung

Benchmarking von Marken, Keywords oder komplexe Suchanfragen

Einblicke in Zielgruppen- und Verhaltensanalysen

Optimierung der Content-Marketing-Strategie

Krisenmanagement, Sicherheit & Compliance

Unbegrenzte Dashboards und individualisierbare Reports

Welche Netzwerke & Quellen deckt die Meltwater Social Media Monitoring Plattform ab?

Twitter (vollständiges Archiv, keine 10 % Sample-Daten)

Jetzt eine kostenlose Demo der Meltwater Social Media Monitoring Plattform vereinbaren

Brandwatch eignet sich für Unternehmen, die tiefgehende Analysen zu Markenwahrnehmung, Zielgruppen und Sentiment benötigen. Die Plattform kombiniert Social Media Monitoring mit umfangreichen Analyse- und Dashboard-Funktionen.

Präzises Social Media Tracking über alle wichtigen Kanäle hinweg

Echtzeit-Beobachtung von Erwähnungen, Trends und Themen

Identifizierung von Markenbotschaft, die beim Zielpublikum Anklang finden

Erstellung benutzerdefinierter Dashboards und Ansichten

Analyse von Tone of Voice, Emotionen und Sentiment

Einblicke in demografische Daten und Zielgruppenverhalten

Untersuchung relevanter Trends, Themen und Erwähnungen

Identifizierung einflussreicher Influencer für gezielte Outreach-Strategien

Was sind die wichtigsten Funktionen von Brandwatch?

Brandwatch kombiniert präzises Monitoring mit tiefgehenden Analysen, um Marken ein vollständiges Bild ihrer Social Media Performance und Marktchancen zu liefern.

Tipp: Entdecke weitere Brandwatch Alternativen und die beste Brand Management Software auf dem Markt.

Talkwalker ist seit 2024 in die Hootsuite-Plattform integriert und bildet dort die Grundlage für das erweiterte Social Listening. Die Technologie richtet sich an größere Marken und Agenturen, die tiefgehende Analysen zu Konsumentensentiment, Reputationsmanagement und Wettbewerbs-Benchmarking benötigen.

Echtzeit-Social Media Monitoring über alle relevanten Kanäle

Alerts und Benachrichtigungen bei wichtigen Erwähnungen oder Trends

KI-gestützte Sentiment-Analyse und Trend-Erkennung

Tipp: Erfahre mehr über das Thema Trenderkennung/Trendspotting.

Unterstützung bei Content- und Kampagnenplanung durch Trend-Analysen

Die 23 besten Social Media Monitoring Tools 2026

Generative KI ist heute überall. In Content, Kampagnen, Kundenerlebnissen – sogar in internen Abläufen.

Sie verspricht Schnelligkeit, Skalierbarkeit und Effizienz, wirft aber eine entscheidende Frage auf: Vertrauen deine Zielgruppen dieser Technologie wirklich?

Genau das wollten wir im aktuellen Report mit YouGov herausfinden. Grundlage sind Antworten von fast 10.000 Menschen aus sieben Ländern. Die Ergebnisse bestätigen, was viele Marken bereits spüren: KI ist ein zweischneidiges Schwert. Sie senkt Kosten, steigert Produktivität – aber sie kann das Vertrauen der Kunden beschädigen.

Verbraucher sind weniger begeistert von KI als gedacht

Das eigentliche Problem ist nicht KI, sondern was durch sie möglich wird

Unvorsichtiger KI-Einsatz kann Vertrauen kosten

Zwischen Branchendiskussionen und dem, was Menschen wirklich über KI denken, klafft eine deutliche Lücke.

Du könntest davon ausgehen, dass alle begeistert sind – schließlich dominiert KI die Schlagzeilen und Produktideen fast aller Unternehmen. Aber beim Blick auf die Einstellungen der Verbraucher zeigt sich ein anderes Bild. Tatsächlich äußern sich mehr Menschen (51 %) unsicher oder skeptisch gegenüber einer Zukunft mit generativer KI als sich darauf freuen (39 %).

Diese Zurückhaltung bedeutet: Euer Publikum steht KI-getriebenem Content nicht einfach so aufgeschlossen gegenüber – egal, wie fortschrittlich oder effizient er ist. Bringt ihr diese Technologie in euren Workflow, schafft ihr erst einmal neues Misstrauen gegenüber euren Inhalten.

Jüngere Zielgruppen sind offener. Rund 48 % der 25- bis 34-Jährigen freuen sich auf KI, bei den über 55-Jährigen sind es nur 31 %.

Auch zwischen den Ländern gibt es Unterschiede: In Deutschland (56 %) und Singapur (55 %) ist die Begeisterung für KI am größten. In Großbritannien (23 %) und den USA (25 %) hingegen ist sie besonders niedrig. Unterm Strich ist die Zustimmung zur KI aber nirgends einfach gegeben. Ihr müsst sie euch verdienen.

Wenn über Risiken von KI gesprochen wird, geht es selten um die Technologie an sich – sondern immer um die Folgen.

Menschen sorgen sich vor allem darüber, wie KI-generierte Inhalte eingesetzt werden können. Fake News, Betrug, Irreführung und der Verlust von Authentizität zählen weltweit zu den größten Bedenken. Das sind keine Randthemen, sondern durchgehend zentrale Sorgen aller befragten Märkte.

Daraus folgt: Dein Publikum bewertet KI nie isoliert, sondern immer danach, wie groß das Risiko für Missbrauch ist.

Setzt deine Marke KI ein, sehen die Leute meist zuerst Risiken – nicht Effizienz oder Sparpotenziale. Gehst du damit nicht offen um, kann das dein Vertrauen unbemerkt untergraben.

Viele Verbraucher sind überzeugt, dass sie KI-generierte Inhalte erkennen können. Gleichzeitig haben die Allermeisten Angst, dass andere Menschen nicht mehr unterscheiden können, was echt ist und was nicht.

Das sorgt für eine widersprüchliche Dynamik: Persönlich fühlen sich viele sicher, für die Gesellschaft insgesamt bleibt jedoch ein ungutes Gefühl.

Für Marken ist Vertrauen daher fragil. Auch wenn eure Inhalte korrekt und wohlgemeint sind, wirken sie in einem Umfeld, in dem Unsicherheit, Desinformation und die Grenzen zwischen Mensch und Maschine erwartet werden.

Für Marken bedeutet das: Es geht nicht mehr nur um Aufmerksamkeit, sondern vor allem um erworbenes Vertrauen.

Nicht jeder KI-Einsatz wird gleich beurteilt. Wie und wo KI zum Einsatz kommt, beeinflusst das Urteil eurer Zielgruppen maßgeblich.

Im Entertainment- und Werbebereich, wo Kreativität und auch etwas Künstliches ohnehin erwartet werden, ist die Bereitschaft zur Akzeptanz am höchsten. Hier finden 53 % bzw. 47 % KI-Einsatz okay – der gefühlte Einsatz ist gering.

In Nachrichten (21 % Akzeptanz), Politik (18 %) oder anderen vertrauensbasierten Bereichen ändert sich das Bild sofort. Hier sinkt die Akzeptanz und der Widerstand steigt schnell.

Klares Ergebnis aus den Daten: Menschen lehnen KI nicht pauschal ab, sondern bewerten sie stets im Kontext, mit Blick auf den Zweck und die erwartete Wirkung.

Daher lautet für deine Marke die entscheidende Frage nicht nur „Sollen wir KI nutzen?“, sondern: „Wo ergibt KI Sinn – und wo schadet sie dem Vertrauen?“

Einer der stärksten Befunde im Bericht: Der Zusammenhang zwischen KI und Markenvertrauen. Ein Drittel (32 %) der Verbraucher würde einer Marke weniger vertrauen, wenn sie erfährt, dass deren Inhalte mithilfe von KI entstanden sind. Nur eine kleine Minderheit (15 %) sagt, dass das ihr Vertrauen steigere.

Das ist relevant: KI bringt kein eingebautes Vertrauensplus – im Gegenteil, oft startet sie mit einem Vertrauensdefizit.

Wirklich problematisch wird es, wenn Grenzen überschritten werden – etwa wenn KI-Inhalte irreführend sind, wenn ihr Einsatz nicht kenntlich gemacht wird oder menschliche Kreativität komplett verdrängt wird. Dann bricht Vertrauen schnell weg.

Setzt ihr also KI ein, sollte die Wirkung auf die öffentliche Wahrnehmung genauso im Fokus stehen wie Effizienz.

Wenn ihr aus dem Bericht „Vertrauen im Zeitalter generativer KI“ nur eines sofort umsetzt, dann dieses: Verbraucher erwarten von euch vollständige Transparenz beim KI-Einsatz – das ist jetzt eine Mindestanforderung.

Die überwältigende Mehrheit hält es für wichtig, dass klar erkennbar ist, wenn Inhalte mit generativer KI erstellt wurden. Diese Haltung gilt in allen befragten Märkten.

Interessant ist die Verschiebung beim Vertrauen: Früher genügte das Ergebnis. Heute zählt beim Vertrauen auch der Entstehungsprozess. Menschen wollen wissen, wie Inhalte entstehen, nicht nur, was darin steht. Wer hier den Eindruck erweckt, etwas zu verbergen (auch unbeabsichtigt), verliert schnell an Vertrauen.

Transparenz ist zu einem zentralen Zeichen für Glaubwürdigkeit geworden.

KI wird bleiben. Ihr setzt sie ein, eure Wettbewerber auch – und euer Publikum weiß das längst. Der Unterschied liegt in der Art und Weise, wie ihr sie nutzt.

Erfolgreiche Marken sind nicht die, die KI am schnellsten umsetzen. Sie kommunizieren ihren Einsatz klar, gehen reflektiert damit um und stellen den Menschen ins Zentrum.

Das heißt: Setzt KI gezielt ein, schafft klare Richtlinien für Offenlegung und beobachtet genau die Reaktion eurer Zielgruppe – statt Akzeptanz einfach vorauszusetzen.

Vor allem spiegelt sich Vertrauen ab jetzt in eurer KI-Strategie wider.

Dies ist nur ein Ausschnitt der Studienergebnisse. Im vollständigen Bericht erfährst du, wie die Einstellungen je Land, Altersgruppe und Content-Typ variieren. Außerdem zeigen wir, wo KI an Akzeptanz gewinnt, wo sie auf Widerstand stößt und wie das deine Kommunikationsstrategie beeinflussen kann.

Wenn du KI nutzen willst, ohne Vertrauen zu verspielen, solltest du genauer hinschauen.

Hier findest du alle Daten und Insights im vollständigen YouGov-Report.

Vertrauen Menschen KI-generierten Inhalten?

Die meisten Verbraucher sind skeptisch gegenüber KI-generierten Inhalten. Über die Hälfte fühlt sich unsicher, viele sagen, dass dadurch Vertrauen in Marken sinken kann.

Warum vertrauen Verbraucher KI-Content nicht?

Hauptgründe für fehlendes Vertrauen sind Angst vor Desinformation, Fakes, Betrug und fehlender Authentizität durch KI-Inhalte.

Schadet KI-generierter Content dem Markenvertrauen?

Ja, das kann passieren. Etwa ein Drittel der Verbraucher vertraut Marken weniger, wenn sie erfahren, dass Inhalte per KI erstellt wurden – vor allem, wenn dies nicht deutlich gemacht wird.

Wann ist KI-generierter Content akzeptabel?

Das hängt vom Kontext ab: Im Marketing und Entertainment ist die Akzeptanz höher. In Nachrichten, Politik oder sensiblen Bereichen ist sie deutlich niedriger.

Viele sind überzeugt, dass sie KI-Inhalte erkennen könnten – die meisten machen sich aber Sorgen, dass andere das nicht können. Das verstärkt Unsicherheit und Misstrauen insgesamt.

Wie wichtig ist Transparenz beim KI-Einsatz für Marken?

Transparenz ist essenziell. Die meisten Verbraucher erwarten eine klare Kennzeichnung, wenn KI zur Inhaltserstellung eingesetzt wird.

Sollten Marken KI zur Inhaltserstellung nutzen?

Ja, aber mit Bedacht. Setzt KI dort ein, wo sie echten Mehrwert liefert. Achtet auf menschliche Kontrolle und passt den Einsatz an die Erwartungen eurer Zielgruppe an.

Wie können Marken beim KI-Einsatz Vertrauen gewinnen?

Vertrauen schafft ihr, indem ihr KI offen kennzeichnet, keine irreführenden Inhalte erzeugt, KI nur im passenden Kontext nutzt und weiterhin den Menschen in den Mittelpunkt stellt.

Vertrauen im KI-Zeitalter: Was Verbraucher wirklich über KI-generierte Inhalte denken

André Pechmann, Director Communications bei Microsoft Deutschland, spricht über wirkungsvolle KI-Anwendungsfälle und Microsofts Investitionen in Deutschland, den Wandel von KI vom Werkzeug zum Teammitglied, die Gefahr austauschbarer Kommunikation und den Wert von Meltwater für schnelle und verlässliche Medienanalysen.

1. Was war Ihr persönliches PR-Highlight im Jahr 2026?

2. Was könnte Kommunikator:innen in den nächsten zwei Jahren überraschen?

3. Welche Gedanken haben Sie zum Thema KI in der Kommunikation, denen nicht unbedingt alle Kommunikator:innen zustimmen würden?

4. Was ist der größte Mehrwert, den Ihr Team durch die Nutzung der Meltwater-Plattform erzielt?

Mein persönliches Highlight waren die Termine mit unserem CEO Satya Nadella. Satya hat unser Publikum mit starken lokalen Geschichten begeistert. Konkrete KI-Anwendungsfälle von Organisationen wie der Branddirektion München, Fraunhofer und dem Europäischen Patentamt mit Satya auf der Bühne zu sehen, war beeindruckend.

Ein weiteres Highlight war der Spatenstich für unsere neuen Rechenzentren in Nordrhein-Westfalen. Zahlreiche TV-Interviews und eine breite Berichterstattung machten unsere Investitionen in Deutschland sichtbar. 

Viele diskutieren noch über KI als Tool. Die größere Veränderung wird sein, dass KI zunehmend als Teammitglied arbeitet. 

In unserem Alltag erleben wir das bereits: Agenten unterstützen bei der Vor- und Nachbereitung von Meetings, erstellen Zusammenfassungen und identifizieren To-dos, während Copilot Cowork Informationen aus Dokumenten, E-Mails und Chats zusammenführt. Dadurch verbringen Kommunikator:innen weniger Zeit mit Organisation und Recherche und mehr Zeit mit Strategie, Kreativität und Stakeholder-Management.

Ich glaube, dass KI nicht die größte Herausforderung für Kommunikator:innen ist. Die größere Gefahr ist Mittelmaß. Wenn KI Standardaufgaben übernimmt, wird austauschbarer Content weiter an Bedeutung verlieren. KI-Trainings sind also aus meiner Sicht sogar weniger wichtig als Weiterbildungen in den eigenen Kernkompetenzen. 

Das zeigt auch eine Zahl zum sogenannten „Transformationsparadox“, auf das wir im Microsoft Work Trend Index 2026 gestoßen sind: Viele Mitarbeitende wollen KI nutzen, kennen sich ganz gut aus und sehen den Mehrwert, aber nur 13 % fühlen sich für das Experimentieren mit KI wirklich belohnt. Die größte Herausforderung liegt nicht die Technologie oder bei den Mitarbeitenden, sondern die Fähigkeit von Organisationen, sich selbst zu verändern.

Der größte Mehrwert von Meltwater liegt für uns in der Geschwindigkeit und Verlässlichkeit bei Ad-hoc-Anfragen. In einem Unternehmen wie Microsoft müssen wir häufig innerhalb kürzester Zeit Berichterstattung zu aktuellen Themen, Veranstaltungen oder Unternehmensnachrichten auswerten und für das Kommunikationsteam und auch Führungskräfte aufbereiten. 

Meltwater hilft uns dabei, relevante Informationen schnell zu identifizieren, Entwicklungen einzuordnen und fundierte Reports zu erstellen, ohne stundenlang manuell recherchieren zu müssen.

André Pechmann verantwortet als Director Communications die Kommunikation bei Microsoft Deutschland. Davor war er für die Unternehmenskommunikation von Kyndryl verantwortlich, wo er mit seinem Team das neue Unternehmen in Deutschland nach der Abspaltung von IBM erfolgreich positionierte. André Pechmann verfügt über mehrjährige Erfahrung in der Kommunikationsberatung und betreute zahlreiche deutsche und internationale Kunden.

PR im Dialog #9/9: André Pechmann (Microsoft)

Tom Roberts, Head of Digital Communications bei Barratt Redrow, erklärt, wie das Monitoring von KI-Assistenten sichtbar macht, welche Quellen die Wahrnehmung einer Marke beeinflussen. Dadurch können Kommunikationsverantwortliche Vermutungen durch konkrete, praktisch nutzbare Erkenntnisse ersetzen. Gleichzeitig zeigt sich, dass Owned Inhalte, Verbraucherplattformen und Foren die Antworten von KI möglicherweise stärker prägen als redaktionelle Berichterstattung.

Tom Roberts, Head of Digital Communications bei Barratt Redrow, erklärt, wie das Monitoring von KI-Assistenten sichtbar macht, welche Quellen die Wahrnehmung einer Marke beeinflussen. Dadurch können Kommunikationsverantwortliche Vermutungen durch konkrete, praktisch nutzbare Erkenntnisse ersetzen. Gleichzeitig zeigt sich, dass unternehmenseigene Inhalte, Verbraucherplattformen und Foren die Antworten von KI möglicherweise stärker prägen als redaktionelle Berichterstattung.

Mein Highlight in diesem Jahr war nicht die Einführung einer neuen Kampagne, sondern der Aufbau eines neuen Programms.

Seit dem Frühjahr habe ich ein Monitoring-Programm entwickelt, das erfasst, wie KI-Assistenten über unsere Marken und unsere Branche sprechen. Dazu lassen wir regelmäßig eine umfangreiche Sammlung von Prompts von zehn der wichtigsten KI-Modelle beantworten. Inzwischen umfasst der Datensatz mehrere 10.000 Antworten.

Ursprünglich hatte ich eine Art Rangliste erwartet: Sind wir sichtbar? Werden wir angemessen dargestellt? Wie schneiden wir im Vergleich ab? Stattdessen erhielten wir eine Liste mit Dingen, die ich direkt verändern konnte. Nicht irgendwann im Laufe eines Quartals oder im Rahmen eines Strategiepapiers, sondern noch in derselben Woche.

Einige der Quellenangaben und wiederkehrenden Muster waren unangenehm. Andere waren einfach nur seltsam. Es gibt Quellen, die beeinflussen, was Menschen über uns erfahren, bei denen ich nie auf die Idee gekommen wäre, sie zu analysieren. Auf anderem Wege hätte ich sie auch nicht gefunden.

Ein großer Teil des Nutzens bestand darin, zu lernen, wie diese Systeme auf unterschiedliche Fragen reagieren. Bei einer allgemein formulierten Frage erhält man möglicherweise eine diplomatische Antwort, die nur wenig verrät. Stellt man dagegen zwei Möglichkeiten gegenüber, verlangt eine klare Entscheidung und überprüft das Ergebnis anschließend anhand eines großen Datensatzes, werden Unterschiede sichtbar, die bei einer einzelnen offenen Frage verborgen bleiben. Herauszufinden, wie man die besten Ergebnisse erzielt, war am Ende fast genauso wertvoll wie die Antworten selbst.

Der größere Gewinn zeigt sich jedoch innerhalb des Unternehmens. Teams aus den Bereichen Kommunikation und Corporate Affairs argumentieren häufig auf Grundlage ihrer eigenen Einschätzung. Wenn man mit einem Datensatz in die Diskussion geht, über den das Unternehmen verfügt hat und der ein Thema betrifft, das ohnehin alle beschäftigt, verändert das die gesamte Gesprächsgrundlage.

Dadurch sind Gespräche entstanden, die vorher nicht stattgefunden haben. Wo ich früher nur eine Einschätzung hatte, habe ich heute Daten.

Für einen Bruchteil der Kosten einer Kampagne hat dieses Programm verändert, was ich erkennen und worauf ich konkret reagieren kann. Zu bloßen Vermutungen möchte ich nicht mehr zurückkehren.

Wie schnell sich der Umgang mit KI-Assistenten zur Gewohnheit entwickelt.

Ein Großteil der aktuellen Diskussion dreht sich darum, was die Modelle leisten können. Ich glaube jedoch, dass die eigentliche Überraschung darin liegen wird, was Menschen mit ihnen tun und wie schnell sich ihr Verhalten verändert.

Ich bemerke es an mir selbst. Auf dem Weg zur Arbeit spreche ich inzwischen im Auto mit einem Assistenten. Früher hätte ich in dieser Zeit einen Podcast gehört. Wenn ich eine Information überprüfen möchte, nutze ich nicht mehr automatisch eine Suchmaschine. Stattdessen frage ich einen anderen Assistenten und vergleiche, ob beide zu demselben Ergebnis kommen.

Die gleiche Veränderung beobachte ich bei Kollegen, Freunden und Familienmitgliedern. Niemand von ihnen hat sich bewusst hingesetzt und beschlossen, die eigene Arbeitsweise zu verändern. Der Wandel hat sich ganz von selbst ergeben, sobald die Tools gut genug waren.

Was daraus folgt, ist komplizierter, als es zunächst erscheint. Bei Suchmaschinen konnte man sich auf einige wenige relevante Suchanfragen konzentrieren und diese gezielt bearbeiten. Bei KI-Assistenten geht es dagegen um natürliche Sprache. Menschen können aus jeder erdenklichen Richtung und mitten in einem Gespräch zu einem Thema gelangen, manchmal auch per Spracheingabe. Die konkrete Frage lässt sich nicht vorhersagen und die Antwort kann im Nachhinein nicht mehr korrigiert werden. Deshalb muss man von Anfang an in den Inhalten vorkommen, auf denen diese Antwort basiert.

Ich behaupte nicht, dass jemand allein auf Grundlage eines Gesprächs mit einem Assistenten ein Haus kaufen wird. Menschen werden diese Systeme aber nutzen, um eine Gegend einzuschätzen, zwei Bauunternehmen miteinander zu vergleichen, Fragen für einen Besichtigungstermin vorzubereiten oder zu besprechen, welches Haus in einem Neubaugebiet am besten zu ihnen passt.

Das ist der wohlüberlegte Teil einer Kaufentscheidung. Und dieser findet inzwischen an einem Ort statt, den wir bis vor Kurzem kaum einsehen konnten.

Auch in den Zugriffszahlen einer Website wird diese Entwicklung nicht unbedingt sichtbar. Der Referral Traffic von KI Assistenten ist verschwindend gering und ich vermute, dass das so bleiben wird. Wenn ich diese Tools nutze, möchte ich sie schließlich nicht verlassen, um eine Website aufzurufen. Genau darin liegt ihr Reiz.

Wer also darauf wartet, dass die eigene Webanalyse bestätigt, wie real diese Entwicklung ist, muss möglicherweise sehr lange warten.

Ich glaube nicht, dass KI die Rettung der redaktionellen Berichterstattung sein wird, so beruhigend dieser Gedanke für diejenigen von uns auch sein mag, die ihre Karriere in der PR aufgebaut haben.

Immer wieder lese ich, dass PR wichtiger sei als je zuvor, weil KI-Assistenten journalistische Medien auswerten. Angeblich gewinnen auch lokale Medien wieder an Bedeutung und selbst die Pressemitteilung erlebt ein Comeback.

Ich würde mir durchaus wünschen, dass das stimmt. Ich habe meine gesamte berufliche Laufbahn in der PR und ihrem Umfeld verbracht und bin von ihrem Wert überzeugt. Hochwertige Medienberichterstattung leistet nach wie vor das, was sie schon immer geleistet hat. Sie prägt die Wahrnehmung der Menschen, bleibt im Gedächtnis und wird auch künftig eine wichtige Rolle spielen.

In den Daten zeigt sich jedoch ein anderes Bild. Wenn ich untersuche, aus welchen Quellen die Antworten über unsere Branche tatsächlich entstehen, ist redaktionelle Berichterstattung nicht der zentrale Motor.

Bei sechs der acht Assistenten, die überhaupt Quellen angeben, werden unsere eigenen Seiten häufiger als Quelle genannt als nationale, regionale und branchenspezifische Medien zusammengenommen. Noch vor beiden Gruppen liegen Ratgeberseiten für Verbraucher und Foren; Bewertungsplattformen folgen knapp dahinter. Hinzu kommen zahlreiche Inhalte, bei denen kaum jemand auf die Idee käme, sie überhaupt zu beobachten.

In unseren Daten gibt es beispielsweise einen einzelnen Beitrag aus einer öffentlichen Online-Gruppe, der von sechs verschiedenen Assistenten als Quelle verwendet wurde. Er tauchte bei mehr als 100 unterschiedlichen Fragen und an nahezu jedem Tag unserer Stichprobe auf. Früher hätte ich weder davon erfahren noch diese Entwicklung verfolgen können.

Aus einem anderen Blickwinkel betrachtet ergibt sich daraus allerdings auch eine gute Nachricht. Die Informationsgrundlage dieser Antworten lässt sich durch korrekte, hilfreiche und gut strukturierte Inhalte deutlich stärker verbessern, als die meisten Kommunikationsverantwortlichen vermuten.

Was man veröffentlicht, wie man es formuliert, wo es erscheint und wie es aufgebaut ist, entscheidet mit darüber, ob ein Inhalt in den Quellenfundus der KI aufgenommen wird. Damit meine ich den Bestand an Inhalten, auf den diese Systeme immer wieder zurückgreifen, wenn jemand nach einem Unternehmen oder einer Marke fragt. Ich konnte beobachten, wie Formulierungen von unseren eigenen Seiten nahezu unverändert in Antworten übernommen wurden.

Die Chance besteht deshalb nicht darin, einfach mehr Meldungen zu veröffentlichen. Stattdessen sollten wir die Inhalte, über die wir bereits selbst verfügen, sowohl als Texte für Menschen als auch als Quellenmaterial für Maschinen betrachten.

Ich bin seit fast acht Jahren Kunde von Meltwater. Zunächst habe ich die Plattform für die Medienbeobachtung genutzt, später auch für Social Listening. Die Plattform, mit der ich heute arbeite, unterscheidet sich deutlich von der, mit der ich damals gestartet habe.

GenAI Lens hat meine Möglichkeiten grundlegend verändert. Der entscheidende Vorteil liegt im Umfang und in der Häufigkeit der Auswertung. Eine große Sammlung von Fragen wird regelmäßig von zehn Modellen beantwortet. Die Daten lassen sich exportieren, sodass ich sie anschließend umfassend untersuchen kann.

Erst der große Umfang macht aus einer interessanten Idee belastbare Erkenntnisse. Und diese Erkenntnisse sorgen dafür, dass man innerhalb des Unternehmens Gehör findet.

Der größte Vorteil ist für mich keine einzelne Ansicht oder Funktion. Entscheidend ist, dass ich an einem Ort untersuchen kann, was KI-Assistenten über unsere Marken sagen, und anschließend direkt der Frage nachgehen kann, warum sie es sagen.

Wenn sich etwas verändert, kann ich prüfen, was zeitgleich in der Presse passiert ist, ob die Aktivität in den sozialen Medien zugenommen hat oder ob eine Diskussion auf Reddit an Dynamik gewinnt. So lässt sich erkennen, ob diese Entwicklungen miteinander zusammenhängen.

Wenn ich den Nutzen beziffern müsste, würde ich deshalb nicht von eingesparten Arbeitsstunden sprechen. Der eigentliche Wert liegt darin, dass ich heute Antworten auf Fragen habe, zu denen ich früher lediglich eine Meinung äußern konnte.

Tom Roberts ist Head of Digital Communications bei Barratt Redrow. In dieser Funktion verantwortet er die digitale Kommunikationsstrategie, die unternehmenseigenen Kanäle und die Online Reputation des Unternehmens.

Bevor Tom 2017 als erster Mitarbeiter zum neu gegründeten Kommunikationsteam von Redrow stieß, war er in verschiedenen Marketingpositionen in den Bereichen Bildung, berufliche Zertifizierung, Sport und Freizeit tätig.

Tom hat einen MBA der Aston Business School. Im Rahmen seiner Forschungsarbeit untersuchte er, wie Online Bewertungen Kaufentscheidungen im britischen Wohnungsbau beeinflussen.

Aktuell beschäftigt er sich vor allem mit der Frage, wie Medien, digitale Plattformen und KI generierte Antworten die Reputation von Unternehmen und die Entscheidungen von Kunden prägen.

PR im Dialog #8/9: Tom Roberts (Barratt Redrow)

Tom Hunt, Managing Director bei Antidote, erklärt, wie KI Tools für Kunden, Echtzeitmessung und die individuell anpassbaren Analysen von Meltwater kleinen Kommunikationsteams dabei helfen, mit deutlich größeren Wettbewerbern mitzuhalten. Gleichzeitig bleiben strategisches Urteilsvermögen, ein Gespür für gute Geschichten und das Wissen, wann Zurückhaltung gefragt ist, die entscheidenden Erfolgsfaktoren.

Dass wir unsere KI-Tools nicht länger nur im Hintergrund einsetzen, sondern sie direkt für unsere Kunden zugänglich gemacht haben.

Im Laufe des Jahres haben wir Lösungen, die wir ursprünglich für den internen Gebrauch entwickelt hatten, so weiterentwickelt, dass unsere Kunden sie selbst sehen und nutzen können. Dazu gehören Live Dashboards, die Daten aus redaktioneller Berichterstattung, sozialen Medien und Suchmaschinen an einem Ort zusammenführen. Unsere Kunden können jederzeit darauf zugreifen und müssen nicht mehr auf den monatlichen Report warten.

Wir haben das Geschäftsjahr mit einem zweistelligen Umsatzwachstum gegenüber 2024/25 abgeschlossen. Das zeigt, dass es eine echte Nachfrage nach diesem Ansatz gibt. Besonders positiv finde ich, wie viel konkreter und fundierter die Gespräche mit unseren Kunden geworden sind, seit alle auf dieselben Daten blicken.

Wie viel Kunden künftig auch von kleinen Teams erwarten werden.

Technologien, für die früher eine gewisse Unternehmensgröße notwendig war, werden zunehmend erschwinglich. Dadurch ist die Anzahl der Mitarbeitenden kein verlässlicher Maßstab mehr für die Leistungsfähigkeit eines Teams. Ich glaube, dass Kunden das schneller erkennen werden, als viele in der Branche erwarten.

Davon profitieren vor allem echte Beratungskompetenz und ein gutes Gespür. 

Entscheidend ist, zu wissen, wie und warum man eine Geschichte entwickelt, wen sie interessieren wird und wann es besser ist, nichts zu sagen.

Gutes Urteilsvermögen ließ sich schon immer nur schwer mit einem Preis versehen. Ich glaube jedoch, dass Kunden künftig gezielt dafür bezahlen werden, anstatt es lediglich als selbstverständlichen Bestandteil der gebuchten Arbeitsstunden zu betrachten.

Ich glaube, dass der wertvollste Beitrag von KI zur Kommunikation in der Erfolgsmessung liegt und nicht in der Erstellung von Inhalten. Obwohl momentan alle auf den GEO Trend aufspringen, verhält sich die Branche meiner Meinung nach noch nicht so, als hätte sie das wirklich erkannt.

Die Zuordnung konkreter Ergebnisse zu PR-Maßnahmen bleibt schwierig. Bei manchen Kunden funktioniert sie überhaupt nicht, weil ihre Zielgruppen sehr speziell sind und sich Kaufentscheidungen über Monate oder sogar Jahre hinziehen.

Dank KI haben wir heute deutlich mehr Einblick. Wir können die gesamte Customer Journey genauer abbilden, nachvollziehen, wer mit welchen Inhalten interagiert hat und wohin diese Person anschließend gegangen ist. Außerdem können wir untersuchen, welche Argumente überzeugt haben und welche nicht.

Diese Analyse beeinflusst unsere Strategie. Die Strategie wiederum bestimmt, wie wir nach außen kommunizieren. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse fließen anschließend erneut in unsere Analyse ein.

Ein Großteil der Branche betrachtet die Erfolgsmessung noch immer als etwas, das am Monatsende oder beim persönlichen Quartalsgespräch mit dem Kunden präsentiert wird. Ich möchte, dass sie uns stattdessen zeigt, welchen Weg wir als Nächstes einschlagen sollten.

Wie individuell anpassbar die Plattform inzwischen ist.

Dass wir vom ersten Tag an Live Dashboards für unsere Kunden einrichten und mit ihnen teilen können, hat unser Angebot grundlegend verändert. Hinzu kommen neue Integrationen wie MCP, die wir künftig noch stärker nutzen möchten.

Wir sind eine Agentur mit sechs Mitarbeitenden und treten bei Ausschreibungen gegen Gruppen an, die um ein Vielfaches größer sind. Erkenntnisse und Analysen, für die früher eine eigene Stelle notwendig gewesen wäre, werden heute kontinuierlich im Hintergrund erstellt.

Die Möglichkeit, diese Ergebnisse zusätzlich mithilfe KI-gestützter Analysen zu hinterfragen und weiterzuentwickeln, macht die Plattform für uns besonders leistungsfähig.

Am meisten interessiert mich, wie sich das künftig weiterentwickelt. Je offener Plattformen wie Meltwater werden, desto weniger entscheidet unsere Größe darüber, was wir für unsere Kunden leisten können.

Ich bin Tom Hunt, Managing Director bei Antidote.

Seit 15 Jahren entwickle und leite ich Kommunikationsprogramme für Technologieunternehmen. Dabei habe ich sowohl mit wachstumsstarken Vorreitern wie Unity und Quantinuum als auch mit Größen aus dem Silicon Valley wie Google und Intel zusammengearbeitet. Mich fasziniert besonders das Zusammenspiel von menschlichem Erfindergeist, Daten und Technologie.

Meine gesamte berufliche Laufbahn habe ich auf Agenturseite verbracht. Unter anderem war ich in leitenden Positionen bei WE Communications tätig. Zuletzt habe ich bei Cognito als Director, Head of Fintech und Head of Insights & Analytics gearbeitet.

PR im Dialog #7/9: Tom Hunt (Antidote)

Sara Palmbush, PR & Communications Manager bei Fourthline, spricht über die geplante Fusion mit Veridas, die anhaltende Bedeutung redaktioneller Berichterstattung und menschlicher Geschichten im Zeitalter der KI und darüber, wie Meltwater ihr Team bei der effizienten Markenmessung, Medienauswertung und Ansprache von Journalisten unterstützt.

Dieser Monat war für die PR und Kommunikation bei Fourthline besonders wichtig, denn wir haben die Unterzeichnung einer Fusionsvereinbarung mit dem digitalen Identitätsanbieter Veridas bekannt gegeben.

Technologien rund um KYC, also Know Your Customer, und AML, die Bekämpfung von Geldwäsche, sind aktuell sehr gefragt. Dafür sorgen sowohl regulatorische als auch gesellschaftliche Anforderungen. Es geht darum, Menschen eindeutig als reale Personen zu identifizieren und sicherzustellen, dass sie tatsächlich die sind, für die sie sich ausgeben. In einer Welt voller KI, Bots und Deepfakes kann man sich gut vorstellen, wie wertvoll das ist.

Aus kommunikativer Sicht arbeiten wir schon seit längerer Zeit daran, bekannter zu machen, was wir bei Fourthline machen und welche Rolle das Unternehmen dabei spielt, Vertrauen in der digitalen Welt zu schaffen. Umso schöner ist es, wenn ein großer PR Moment genau die Aufmerksamkeit erzeugt, auf die man so lange hingearbeitet hat.

Ich war positiv davon überrascht, zu sehen, wie sehr redaktionelle Berichterstattung und Thought Leadership durch LLMs an Bedeutung gewonnen haben.

Als ehemalige Journalistin und jemand, der lange in der Verlagsbranche gearbeitet hat, fand ich es entmutigend, mitzuerleben, wie beliebiger „Content“ zunehmend an die Stelle gut recherchierter und journalistisch fundierter Geschichten getreten ist.

Spannend finde ich auch, dass wir trotz der zunehmenden Digitalisierung noch nie so viel miteinander kommuniziert haben wie heute. Mit neuen Technologien werden auch neue Formen der Kommunikation entstehen. Aber wie ich immer sage: Menschen interessieren sich nicht für Dinge. Menschen interessieren sich für Menschen. Das wird sich nie ändern.

Meine Prognose: Auch in zwei Jahren werden Menschen und ihre Geschichten im Mittelpunkt stehen.

Ich nutze KI sehr gerne für Recherchen und Auswertungen. Ich halte es allerdings für riskant, sie zu häufig zum Schreiben von Inhalten einzusetzen. Meiner Meinung nach geht das auf Kosten der Kreativität.

Natürlich werden unsere Texte dadurch alle professionell und ausgefeilt klingen. Gleichzeitig werden sie aber auch weniger interessant. Ich bin in die Kommunikationsbranche gegangen, weil ich Menschen mag. Unsere Aufgabe ist es, menschlich zu bleiben.

Wir nutzen Meltwater für das Brand Measurement, unsere Medienauswertungen und die Medienansprache. Die Plattform spart uns viel Zeit bei der Erstellung und Weitergabe von Reports und Erkenntnissen. Außerdem hilft sie uns sehr dabei, die passenden Journalisten für unsere Themen zu finden und gezielt anzusprechen.

Sara Palmbush verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen Public Relations, Kommunikationsstrategie und Kampagnenumsetzung. Bei Fourthline verantwortet sie die PR und Kommunikationsaktivitäten. Fourthline gehört zu den führenden europäischen Technologieanbietern für KYC und Geldwäscheprävention und arbeitet unter anderem mit Revolut, N26, Trade Republic und Rabobank zusammen.

Mit ihrer umfassenden Erfahrung in den Bereichen Thought Leadership, Unternehmenskommunikation und strategisches Storytelling entwickelt Sara wirkungsvolle Geschichten, die die Positionierung der Marke stärken und übergeordnete Unternehmens- und Marketingziele unterstützen.

Bevor sie in die Kommunikationsbranche wechselte, arbeitete Sara als Technologiejournalistin. Dadurch bringt sie eine besondere redaktionelle Perspektive und ein umfangreiches Netzwerk an Medienkontakten in Europa, dem Nahen Osten, Afrika und Nordamerika mit. Dieser Hintergrund hilft ihr dabei, komplexe Themen in überzeugende Geschichten zu übersetzen, die Journalistinnen und Journalisten ebenso erreichen wie weitere Stakeholder und Kunden.

PR im Dialog #6/9: Sara Palmbush (Fourthline)

In der fünften Ausgabe von „PR im Dialog 2026“ spricht Michael Scheuer, SVP Corporate Communications der Freudenberg-Gruppe, über Vertrauen als wichtigste Währung in einer KI-geprägten Kommunikationswelt, den Aufstieg von KI-Assistenten zu neuen Reputationstreibern, den Wandel hin zu kleineren, strategisch einflussreicheren Kommunikationsteams und die Bedeutung globaler Echtzeitdaten für schnelle Entscheidungen.

1. Was war Ihr persönliches PR-Highlight im Jahr 2026? 

Mein Highlight war kein einzelnes Projekt, sondern eine Erkenntnis: Vertrauen ist wieder das Wichtigste in der Kommunikation. 2026 konnte plötzlich fast jeder mit KI Inhalte in beliebiger Menge erzeugen – und genau dadurch ist Glaubwürdigkeit zur eigentlichen Knappheit geworden. Wer mit echten Geschichten, echten Expertinnen und Experten und einer klaren Haltung kommuniziert hat, ist deutlich besser durchgedrungen als alle, die einfach nur mehr Content produziert haben. Kommunikation ist heute kein Produktionsthema mehr, sondern eine Frage des Vertrauens.

Wie schnell klassische Suchmaschinen an Bedeutung verlieren und von KI-Assistenten abgelöst werden. Bisher haben wir Inhalte für zwei Adressaten gemacht: für Menschen und für Suchmaschinen. Künftig kommt ein dritter dazu – die KI-Systeme selbst. Die entscheidende Frage ist dann nicht mehr, ob wir bei Google auf Seite 1 stehen, sondern ob ein KI-Assistent unser Unternehmen überhaupt als relevante Quelle nennt. Das verändert unsere Arbeit grundlegend: Reputation entsteht dann nicht mehr nur in den Medien, sondern vor allem in den Trainingsdaten und Wissensräumen dieser Assistenten.

Ich denke, dass Kommunikationsabteilungen künftig kleiner werden – aber deutlich einflussreicher. Wer KI richtig einsetzt, verbringt weniger Zeit mit Produktion und hat mehr Zeit für die eigentliche Führungsaufgabe: Einordnen und Orientierung zu geben. Denn viele Aufgaben wird KI schlicht besser erledigen als wir – Pressemitteilungen, Monitoring-Berichte, Übersetzungen, Zusammenfassungen oder Redeentwürfe laufen zunehmend automatisiert.

Gleichzeitig macht KI gute Kommunikation wichtiger, nicht unwichtiger. Denn Strategie, Urteilsvermögen, Gespür in der Krise, kulturelles Verständnis und die Fähigkeit, Vertrauen aufzubauen, lassen sich nun einmal nicht automatisieren. Unser Wert bemisst sich künftig also weniger am Output als an unserer Urteilskraft.

Der größte Mehrwert liegt für uns nicht im Monitoring an sich, sondern im Tempo, mit dem aus Informationen Entscheidungen werden. Wir haben globale Medienbeobachtung, Social Listening, Alerts und Reporting in einem System. 

Besonders wertvoll ist für uns die internationale Perspektive: Für ein weltweit tätiges Unternehmen wie Freudenberg reicht es längst nicht mehr, nur den deutschen Medienmarkt im Blick zu haben. Wir müssen wissen, wie Themen in Nordamerika, China, Europa oder Lateinamerika diskutiert werden – und zwar möglichst in Echtzeit.

Michael Scheuer ist SVP Corporate Communications der Freudenberg-Gruppe. Der gebürtige Frankfurter absolvierte zunächst eine Ausbildung zum Bankkaufmann bei der Commerzbank und studierte anschließend an der Universität München Kommunikations- und Politikwissenschaft, Soziologie sowie Medienrecht. Statt einer klassischen Journalistenlaufbahn entschied er sich für die Unternehmenskommunikation und sammelte im In- und Ausland Erfahrung bei Siemens, bevor er 2012 zu Freudenberg wechselte. Dort verantwortet er heute die weltweite Kommunikation des Unternehmens.

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