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メディアモニタリング、SNS分析/ソーシャルリスニング、SNS管理、消費者インサイト、インフルエンサーマーケティング、そのすべてを1つのプラットフォームで。

The Meltwater Blog｜ブログ記事一覧

PR＆マーケティングのプロフェッショナル必見！最新のメディアモニタリング、SNS分析/ソーシャルリスニング、インフルエンサーマーケティング情報をお届けします。

メディアモニタリング＆SNS分析/ソーシャルリスニング

ブランディングやプロモーションを目的に、世界中で多くの企業が利用しているSNS、Facebookについての最新情報やトレンドをご紹介します。

Facebookはブランディングやプロモーションを目的に、多くの企業に利用されています。そのFacebookの基礎知識や他のSNSとは異なる特徴、また企業が活用する際のメリットやビジネスでの活用方法を解説します。

Facebookの特徴や企業が活用するメリット・やり方を解説｜Meltwater

気軽に写真や動画を投稿でき、個人から企業まで広く利用されているInstagramについての最新情報やトレンドについてご紹介します。

Instagramは写真や動画などを楽しめる人気のSNSです。Instagramの特徴や主な機能、使い方から、企業が利用する際のポイントやマーケティングへの活用法を解説します。

Instagramの特徴や使い方、マーケティングに活用するメリットを解説｜Meltwater

TikTokは世界中で若者を中心にユーザーが急増している人気のSNSです。TikTokでの予約投稿のやり方や、閲覧数を増加させるためにおすすめの投稿時間を解説します。

TikTokの予約投稿についてやり方やおすすめの投稿時間を解説｜Meltwater

X(旧Twitter)は世界の中でも特に日本でとても人気のSNSで、幅広い年代に利用されています。Xについての最新情報やトレンドをご紹介します。

X(Twitter)予約投稿の手順を解説

ユーザーが月に平均28時間もの視聴時間を費やしていると言われているYouTubeの最新情報やトレンドをご紹介します。

人気の動画プラットフォームYouTubeの最新情報やトレンドについてご紹介します。

YouTubeの動画にトレンドを取り入れるメリットや調査方法を解説 | Meltwater

コンテンツマーケティングにおいてのメディアモニタリングやSNS分析の活用方法について、最新情報をお届けします。

SEO、ストーリーテリング、コンテンツ企画のポイントを紹介。成果を出すための最新コンテンツ戦略を学ぶ。

コンテンツマーケティング戦略と成功の秘訣 | Meltwater

マーケティング戦略において、消費者インサイトの把握やSNS分析は日々重要性を増しています。マーケティングにおいてのメディアモニタリング〜マーケティング手法のトレンドや最新情報をお届けします。

マーケティングの最新動向を解説。ブランド成長と集客を促進する戦略的アプローチを紹介。

PR・広報戦略と最新コミュニケーショントレンド | Meltwater

風評被害による悪影響やその防止策などについての情報をお届けします。

企業の評判をモニタリングし、危機対応や信頼構築を実現。オンラインでのブランドイメージを高める方法を紹介。

レピュテーション管理：ブランド信頼を守る方法 | Meltwater

ブランド管理は企業や商品、サービスのブランド価値を構築・維持するための管理全般を指す概念で、ブランド価値向上に欠かせない取り組みです。ブランド管理に関する最新情報やトレンドをご紹介します。

ブランドの価値を高める戦略と実践方法を解説。認知度向上から顧客ロイヤルティまで、成功のポイントを学ぶ。

ブランドマネジメント戦略と成功事例 | Meltwater

今やマーケティングに欠かせないインフルエンサーマーケティングについての情報やトレンドをご紹介します。

影響力のあるパートナーと協業し、ブランドの信頼と認知を拡大。キャンペーン成功のための最新トレンドを解説。

インフルエンサーマーケティングの効果と戦略 | Meltwater

消費者とSNS上でコミュニケーションを取り、商品やサービスの認知向上・販売促進を働きかける手法SNSマーケティングについてご紹介します。

SNSを活用してブランド認知とエンゲージメントを高める。最新トレンドと成功事例を紹介。

ソーシャルメディアマーケティング戦略 | Meltwater

データに溢れた現代のビジネス活動において必須の取り組みと言えるAI活用やデータ分析についての情報やトレンドをご紹介します。

AIとデータ分析を活用したマーケティング戦略を紹介。顧客理解を深め、成果を最大化するための実践ガイド。

AIとデータ分析で進化するマーケティング | Meltwater

SNSや口コミサイトなどのネット上の消費者の声を収集・分析してビジネスに役立てるソーシャルリスニングについての最新情報やトレンドをご紹介します。

ソーシャルリスニングで顧客の声や市場動向を把握。ブランド分析、競合調査、戦略改善に役立つ実践ガイド。

ソーシャルリスニングとは？活用方法と最新トレンド | Meltwater

顧客が商品やサービスを認知し、購入に至るまでの一連のプロセスであるカスタマージャーニーについて解説する記事を集めました。

顧客体験を向上させるための分析と最適化手法を紹介。各タッチポイントでのエンゲージメントを強化。

カスタマージャーニーを最適化する方法 | Meltwater

競合分析（Competitive Intelligence）は、ビジネス成長のカギです。このカテゴリーでは、最新の市場トレンドやデータ分析手法、ツール活用法を紹介します。競合他社の動向を把握し、顧客ニーズを深く理解することで、より効果的なマーケティング戦略を立案できます。Meltwaterのインサイトで、データドリブンな意思決定を実現しましょう。

競合他社の動向を把握し、市場で優位に立つ。データドリブンな戦略立案のためのツールと手法を紹介。

競合分析と市場インサイト活用法 | Meltwater

デジタルマーケティング＆PRツールは、現代の広報・マーケティング活動に欠かせません。このカテゴリーでは、最新のツール比較、導入事例、効率的なワークフロー構築のヒントを紹介します。分析・自動化・レポート機能を活用し、戦略的なデータ活用で成果を最大化しましょう。Meltwaterが提供する実践的インサイトで、チームのパフォーマンスを一段と高めませんか。

マーケティングとPRを支援する最新ツールを比較。業務効率化と成果向上につながるおすすめソリューション。

デジタルマーケティング＆PRツール特集 | Meltwater

生成AIによる検索最適化の新時代へ。GEO戦略でコンテンツの可視性を高める方法を詳しく解説。

生成エンジン最適化（GEO）とは？AI時代のSEO戦略 | Meltwater

「自社ブランドの認知が進まない」「売上が伸びない」「ターゲット層の顔を具体的に知りたい」など、マーケティングにおいてはさまざまな課題があります。そこで役立つのが、SNS上のユーザーの声を把握し、ブランド評価や顧客体験を客観的に捉える「SNS分析」です。

この記事では、SNS分析の概要や主要な目的、分析ツール、そして成功事例までを解説します。

SNS分析が注目されている理由3つ

SNS分析ツールの主要な2つの種類

企業のSNS分析を効率化するMeltwaterのツール

まとめ｜SNS分析ツールを活用してマーケティング戦略を強化しよう

SNS分析とはソーシャルメディア分析の一つで、X（Twitter）やInstagramなどのSNSの投稿内容やユーザーの反応（いいね、リポスト、フォロワー数など）をデータとして収集し、分析する手法です。マーケティングに役立つ有用な情報を得るために行われます。

自社アカウントの投稿への反応や、自社製品に関するユーザーの投稿を分析することで、ブランドへの評価を把握できます。また、ターゲットユーザー層の感情分析やトレンド調査を行うことで、消費者が何に関心を持っているかや競合がどのように動いているかを可視化できます。

SNSではユーザーの自発的な声を収集できるため、アンケート調査では聞けないような本音を掘り起こせるのがメリットです。自社に関することのみならず市場動向も把握でき、製品開発や効果的なキャンペーンの実施など、マーケティング施策に幅広く活かすことができます。

▶︎あわせて読みたい：SNSマーケティングとは？代表的な5つの手法や進め方・成功事例を解説

SNS分析が注目を集めている主な理由は以下の通りです。

リアルタイムに情報収集できる

競合他社のレビューを収集できる

1. リアルタイムに情報収集できる

SNSでは消費者の投稿がリアルタイムで流れるため、SNS分析を行うと市場動向やトレンドを素早く把握できます。新製品への反応が芳しくないと判明した場合、早い段階で施策を見直し、PDCAのサイクルを短期間で回せる点が大きな強みです。

アンケート調査質問事項の作成や調査書の送付、集計などスピード感をもって企業経営を行えます。 

SNSは匿名性の高さから、対面では言いづらい不満や、問い合わせるほどではない小さな要望が投稿されやすい傾向があります。ソーシャルリスニングを活用することで幅広く収集でき、意思決定の偏りを防ぐ助けになります。

3. 他社製品・サービスのレビューを収集できる

自社の製品・サービスに関する情報だけでなく、競合他社の消費者レビューも収集して比較できます。競争が激化する現代においては、企業戦略の重要な判断材料となります。

自社製品が劣っている点を改善したり、勝っている点を訴求ポイントとして強調したりできます。

企業がSNS分析をする目的は何でしょうか。Meltwaterではソーシャルリスニングの目的を調査しました。ソーシャルリスニングとは、SNSやブログなどのソーシャルメディア上の消費者の声を分析する手法で、SNS分析はソーシャルリスニングの一つです。

Meltwaterの「データで読み解く2026年ソーシャルメディアの最新状況」では、日本企業におけるソーシャルリスニングの目的は以下の通りでした（3つまで複数回答可）。

上位8位を一つずつ解説していきます。

消費者インサイトの収集と分析

消費者インサイトとは、消費者の本音のことです。Meltwaterの調査では、日本企業がソーシャルリスニングをする目的として「消費者インサイトの収集と分析」が24.7％とトップでした。SNSは匿名性の高さから、対面では言いづらい不満や、問い合わせるほどではない小さな要望も投稿に表れる傾向があります。ソーシャルリスニングを活用することで意見を幅広く収集でき、意思決定の偏りを防ぐ助けになります。

参照：Meltwaterのレポート「データで読み解く2026年ソーシャルメディアの最新状況」

▶︎あわせて読みたい：消費者インサイトとは？事例や調査方法、活用のポイントを解説

ソーシャルリスニングを実施する目的として「ブランド認知の追跡」も24.7％とトップでした。SNSでは消費者の投稿や自社投稿に対する反応がリアルタイムで流れるため、自社ブランドの認知が進んでいるかどうかを素早く把握できます。閲覧数やフォロワー数の伸びが悪いと判明した場合、早い段階で施策を見直し、PDCAのサイクルを短期間で回せる点が大きな強みです。

「市場トレンドの予測」をソーシャルリスニングの活用目的に挙げた企業は17.7%でした。SNSでは自社に関すること以外にも多くの情報が流れており、市場動向やトレンドの調査に活用できます。どのような製品・サービスが流行っているのか、消費者が求めているのは何かなどを調査することで、製品開発や新たなターゲットの掘り起こしなどに活かすことが可能です。

▶︎あわせて読みたい：トレンド分析とは？メリットや分析方法、役立つツールを徹底解説

ソーシャルリスニングの活用目的として「キャンペーンのROI分析」を選んだ企業は16.3%でした。ROIとは投資利益率で、費用と効果のバランスを測るものです。SNSキャンペーンにかかった費用と効果からROIを割り出し、改善を積み重ねることでプロモーションの精度を高めることができます。効果はキャンペーン投稿の閲覧数や反応率などで測定することが可能です。 ユーザーの年代や性別といった情報も入手できるので、設定したターゲットにリーチできているかどうかも分析できます。

▶︎あわせて読みたい：SNS広告の効果測定の手順とは？重要な指標・ツール活用も解説！

▶︎あわせて読みたい：SNSキャンペーン成功事例15選！トレンドや実施方法も解説

ブランドレピュテーションのモニタリング

ソーシャルリスニング活用の目的のうち、「ブランドレピュテーションのモニタリング」を挙げた企業は14.7%でした。消費者の声を分析することで、自社が伝えたいブランドアイデンティティと消費者がもつブランドイメージが一致しているかどうかを確認することが可能です。ユーザー属性による興味の傾向や、自社製品に対する投稿内容がポジティブかネガティブかを分析する方法があります

▶︎あわせて読みたい：ブランドマネジメントとは？メリットや効果的なステップ・成功事例を解説

危機管理/クライシスマネジメント

「危機管理」をソーシャルリスニング活用の目的に挙げた企業は、14.7%でした。危機管理とはクライシスマネジメントやリスクモニタリングとも呼ばれ、炎上などのリスクを避けるために投稿状況を監視することを意味します。SNSはリアルタイムで情報を収集できるため、自社へのネガティブな情報などを早期に察知でき、事態を早めに鎮静化させたり、風評被害の拡大を防いだりすることが可能です。SNSでは些細なことが炎上につながる可能性があるため、危機管理は必須といえるでしょう。

▶︎あわせて読みたい：SNS監視とは？重要性や監視方法、炎上を検知した際の対策を解説

インフルエンサーや業界有識者の特定

インフルエンサーとはSNSで一定以上のフォロワー数を抱え、影響力を持つ人を指します。ソーシャルリスニング活用の目的で「インフルエンサーや業界有識者の特定」を選んだ企業は14.7%でした。インフルエンサーや業界有識者に依頼して自社製品を紹介してもらえば、大きなアピールとなります。自社のイメージに合ったインフルエンサーを探すためにも、ソーシャルリスニングは活用されます。

▶︎あわせて読みたい：インフルエンサーマーケティングとは？メリット・デメリット、SNS別に成功事例を解説

「競合とのベンチマーキング」とは競合分析のことで、ソーシャルリスニングを活用する目的として挙げた企業は13.6%でした。SNS分析では自社の製品・サービスに関する情報だけでなく、競合他社に関する投稿も収集することができます。フォロワー数に対するいいねの割合や、評価を受けている投稿、キャンペーンの成功例などを比較分析すると、自社の業界内での立ち位置を理解できるでしょう。

▶あわせて読みたい：競合分析とは？手順やフレームワーク、便利なツールを解説

SNSの分析方法について解説します。複数の手法を用いることで、より正確な分析が可能になるでしょう。

SNS分析とは？ツール活用・具体的な4つの手法・成功事例を解説

WebサイトやSNS、動画など、顧客が情報に触れる場所が爆発的に増えた現代において、チャネルごとに管理するだけでは、成果を上げることが困難になっています。

そこで不可欠となるのが、あらゆる接点をデータでつなぎ、顧客一人ひとりに最適な体験を提供するデジタルマーケティングです。

本記事では、デジタルマーケティングの基礎知識や具体的手法、成功事例を解説します。

デジタルマーケティングが注目される背景

デジタルマーケティング導入のメリット3つ

デジタルマーケティングの具体的な手法9つ

デジタルマーケティング戦略のポイント7つ

デジタルマーケティングの成功事例

デジタルマーケティングでよくある質問

まとめ：データドリブンなデジタルマーケティングの実践

デジタルマーケティングとは、デジタル技術を活用したマーケティングのことです。WebサイトやSNS、メール、アプリ、実店舗のレジデータなど、デジタルで顧客情報の管理ができるチャネルを活用します。

デジタルチャネルは紙の新聞やチラシのようなアナログのチャネルと異なり、顧客情報をデータ化できることが特徴です。複数のチャネル間でデータを一元化することが可能で、顧客一人ひとりの行動履歴や属性をより詳しく分析できます。これにより、個人に合わせて最適なタイミングで最適な情報を届けるといったパーソナライズされたサービスも可能になり、認知拡大から顧客ロイヤルティ向上まで多様な目的に活用できます。

従来の勘や経験に頼る手法とは異なり、数値に基づくデータドリブンな意思決定が可能になる点が最大の特徴です。

Webマーケティングは、デジタルマーケティングの一部に含まれる概念です。具体的には、SEOやWeb広告などWebサイトを中心とした施策を指します。

一方、デジタルマーケティングは、Webサイト上の行動だけでなく、メールの開封率やアプリの利用状況、実店舗の来店データなど、オンライン・オフラインを問わずデジタルで取得できるあらゆる顧客接点が対象です。また、複数の顧客接点が統合され、顧客体験全体を最適化できるのも特徴です。

アナログマーケティングとの違い

アナログマーケティングとは、テレビCMやチラシなど、デジタル技術ではないチャネルを活用したマーケティングのことです。マス（大衆）に対して一方的にメッセージを発信する点が特徴です。

一方、デジタルマーケティングには、SNSマーケティングのように顧客と対話ができるマーケティングも含まれています。また、データを活用することでパーソナライズされた情報を届けたり、施策の結果をリアルタイムで把握したりできる点も違いといえるでしょう。

矢野経済研究所の調査によると、国内のデジタルマーケティング市場規模は、2025年には4,190億円になる見込みであり、さらに2028年には6,158億円まで拡大すると予測されています。

参照：株式会社矢野経済研究所「デジタルマーケティング市場に関する調査を実施（2025年）」

なぜこれほどまでに重要性が高まっているのか、主な要因は以下の2点です。

人材不足による業務効率化の必要性

消費者が新しいブランドや商品を知るチャネルは、もはや一つに絞れません。

Meltwaterの調査データ（2025年10月）を見ると、日本の消費者のブランド発見経路は検索エンジンやテレビ広告、比較サイトなど、多様であることが分かります。

参照：Meltwater「Digital 2026: グローバル・デジタルレポート（P.143）」


ブランドの認知から購入までのカスタマージャーニーでは、顧客は一つの顧客接点で即決せず、検索後にSNSを確認したり、店舗で実物を見てからECサイトで購入したりと、複数のチャネルを行き来すると言われています。顧客の購買行動を知るには、チャネル間を横断するデジタルマーケティングが不可欠となるのです。

少子高齢化により労働人口が減少する中、少数の担当者で複数のチャネルを管理するのは限界があります。

デジタルマーケティングでは、CRMやMAなど分析ツールを活用するため、短時間で膨大なデータを処理することが可能です。データの蓄積により社内でノウハウの共有ができ、個人の勘や経験に頼らなくても、運営ができるようになります。

デジタルマーケティングのメリットは、主に以下の3点に集約されます。

データに基づいた精度の高い意思決定ができる

リアルタイムで施策効果が見られる

AIやツール活用でより効率的に成果を出せる

デジタルマーケティングのメリットは、結果に至るまでの詳細を客観的な数値として可視化できることです。単に「売上が上がった」といった結果だけではなく、「どのチャネルから、どのような属性のユーザーが流入し、購入に至ったか」といったプロセスを詳細に追跡できます。

確度の高いリード情報を獲得し、それに基づいた論理的な戦略を立てることで、予算配分の最適化や投資対効果を改善できます。ターゲットを絞り込んだ精度の高いアプローチも可能です。

▶︎あわせて読みたい：KKD【勘・経験・度胸】とは？意味・デメリット・反対語も解説

▶︎Meltwaterのガイド：データドリブンPR ~KKD(経験・勘・度胸)に頼らないPR戦略〜

テレビCMやチラシといったアナログ広告では、実施してから反響を確認するまでにタイムラグが発生しがちです。一方、デジタルチャネルでは、広告を配信した直後から反応をモニタリングできます。

「Aの広告文よりBの方がクリックされている」といった結果が即座に分かるため、パフォーマンスの悪い施策はすぐに停止し、良い施策に予算を集中させるといった柔軟な対応が可能です。

市場の反応を見ながらスピーディーにPDCAサイクルを回せる点は、変化の激しい現代において大きな武器となります。

MA（マーケティングオートメーション）のようなAIツールを導入すれば、人力では処理しきれない膨大なデータから、消費者インサイトやトレンドを瞬時に分析できます。

また、顧客一人ひとりの行動履歴に基づき、パーソナライズされた体験を提供することも容易になります。例えば、過去の購入商品に関連するアイテムを自動で提案することで、既存顧客との関係を維持するリテンションマーケティングを強化し、LTV（顧客生涯価値）を最大化させることにも役立ちます。


▶︎あわせて読みたい：AIをマーケティング分析に活用する方法は？メリット、活用事例を解説

▶︎AI活用術を知る：PR&広報のための明日から使えるAI活用術

一口にデジタルマーケティングといっても、アプローチの手法は多岐にわたります。自社の課題やターゲットに合わせて、最適な手段を組み合わせることが重要です。

ここでは、以下の9つの手法について、具体的な活用法を交えて解説します。

マーケティングオートメーション（MA）

デジタルマーケティングとは？始め方・具体的な手法・ツール活用事例を解説

2026年、SNSの進化はさらに加速し、消費者行動にも新たな変化が訪れると予測されます。

AI技術の進化により、検索行動は多様化し、従来のインターネット検索やSNS検索に加えてAI検索が日常的に活用される時代に入りました。こうした選択肢の増加に伴い、消費者は目的やシーンに応じて複数の検索手段を使い分けるようになり、購買行動のプロセスそのものが大きく変わりつつあります。

また、AI生成コンテンツが増えるなかで、SNS上のリアルな口コミやUGCの価値はどのように変化するのかも注目すべき点です。

同時に、SNS各社の機能強化や生成AIプラットフォームの台頭により、2026年の購買行動に最も影響を与えるサービスはどれになるのでしょうか。

今回は、SNSに精通している専門家3名に2026年の消費者行動を形づくる新しいトレンド、検索行動の変化、UGCの価値、さらには影響力を持つプラットフォームなどについて伺いました。

2026年のSNSはどこへ向かうのか、その最新の視点をお届けします。

ご協力いただいた専門家（五十音順）

井水 朋子氏（株式会社 エスファクトリー 代表取締役/SNSマネージャー認定講師）

毛利 美佳氏（SNSマネージャー養成講座 講師/上級ウェブ解析士）

森 和吉氏（株式会社吉和の森 ・株式会社吉和の森八戸 代表取締役/Web制作集客/ウェブ解析士マスター/チーフSNSマネージャー）



2026年、SNS上での消費者行動にはどのような新しいトレンドが現れると思いますか？　

インターネット検索・SNS検索・AI検索と消費者が活用できる検索方法が増えていますが、今後はどのように使い分けられると思いますか？

AI検索の影響力が強まるなか、SNSのリアルな口コミやUGC（ユーザー生成コンテンツ）の価値や、これらを探す行動はこれからどのように変化すると思いますか？

2026年において、消費者による商品購入や体験といった購買行動に最も大きな影響を与えると予想されるSNSや、生成AIプラットフォームは何ですか？また、そのプラットフォームが重要となる要因（特定の機能や特性など）についても教えてください。

2026年、SNS上での消費者行動にはどのような新しいトレンドが現れると思いますか？

井水氏：
SNS上での購買行動において、「発見から購入まで完結」する傾向が加速しています。ライブ配信による「視聴理解から即時購入」というスタイルが普及し、なかでもTikTok Shopは世界的に急成長を遂げています。日本国内においては、家電・ガジェット、美容・コスメ、アパレルといったカテゴリーでの浸透が進んでいる状況です。

ビジネスリーダーに求められるのは、SNSを通じて商品認知に至ったユーザーに対し、購入へ踏み切るための「理由付け」をどのように設計するかという点です。たとえば、初回限定お試しセットやプレゼント企画で購入ハードルを下げる動きが進み、2026年はSNS限定企画が一層増加すると予測されます。今後は、顧客調査やソーシャルリスニングを実施し、自社商品がどのように語られているかを正確に把握した上で、その文脈に即した購入への理由付けを設計できる人材の重要性が高まるでしょう。


毛利氏： 
2026年は、SNSが「娯楽」だけでなく「生活の検索窓」として定着し、発見から比較までの消費者行動がSNS内で進みやすくなり、購入判断もSNS起点で加速すると思います。短尺動画・レビュー動画の視聴や検索から候補を絞り、保存して後日購入するという行動が増えるでしょう。拡散は公開よりDMや小さなコミュニティでの共有／相談に寄り、意思決定が外から見えにくくなる一方、影響力は強まると考えています。生成AIの普及で、AIが「選び方の整理や候補の絞り込み」まで担い、SNSで体験裏取り→公式で確証という往復が一般化し、おすすめ任せではなく、信頼できる人の発信を起点に能動的に選ぶ動きも進むと思います。

森氏：
2026年は、AIがSNSにさらに深く浸透する年になると考えられます。具体的には、各SNSにおいてAIによるコンテンツ推奨の精度が向上し、またAIが生成した動画や画像を簡単に投稿できる環境が整うでしょう。一方で、AI生成コンテンツの増加に伴い、現実味のない情報が氾濫する可能性も考えられます。そこで、消費者は、よりリアルで本質的な体験を志向するようになり、無加工の投稿や、特定の関心に基づくニッチなコミュニティでの交流が活発化すると考えています。

日本では、TikTokやInstagramのショート動画がさらに普及し、買い物や決済がSNS内で完結するソーシャルコマースが日常化する見込みです。消費者は時間の効率的な活用を重視するため、短時間で楽しみを得られ、かつ即座に購買できる商品やサービスが人気を集めるでしょう。


井水氏：
各プラットフォームの利用者が増加するにつれて、検索手法の使い分けがより一層進むと考えています。インターネット検索は「信頼性の高い情報確認の主要な手段」として、SNS検索は「最速での一次情報への到達や、近しい価値観を持つ人々の率直な意見の把握」に、AI検索は「論理的な意思決定の手助け」に活用されることになります。これに伴い、AI検索で見つけたブランドや商品・サービスをSNSで確認したり、SNSで見つけた情報をインターネット検索で深掘りしたりするなど、これまで以上にクロス検索が促進されるでしょう。
ビジネスリーダーにとって重要なのは、このような検索行動が多様化する潮流の中で、自社の優位性を見出すことです。戦略的にリソースを投下する姿勢が、2026年の事業の成否を分ける鍵となるのではないでしょうか。

毛利氏：
検索手段そのものが置き換わるというよりも、目的に応じた役割分担がより明確になると考えられます。生成AIによる検索は、要点整理や比較軸の設計、候補抽出を通じて、溢れる情報を整理する入口として機能するでしょう。一方、SNS検索は、動画を通じた使用感や雰囲気、失敗談といったリアルなUGCを確認し、判断を裏取りする場となります。さらに、従来のインターネット検索は、価格や規約、保証、手続きなどの公式・一次情報によって確証を得るための手段として位置づけられていくと予想します。
2026年には、高額商品や慎重に選ぶものほどインターネット検索が重視され、体験価値が重要な商品ほどSNSでの情報収集が中心になると見られます。AI→SNS→インターネット検索を行き来しながら、納得感と確実性を積み上げて意思決定する行動が一般化していくのではないでしょうか。



森氏：
今後は、多くの人が目的によって明確に検索ツールを使い分けるでしょう。まず、インターネット検索は、正確性や深度のある情報を求める場合に利用されます。具体的には、商品の仕様や比較を詳細に調査したい場合などです。

SNS検索はリアルな口コミやトレンドを知りたい時に活用され、AI検索はまとめやおすすめを素早く知りたい時に活用されるでしょう。たとえば、「おすすめのレストランを教えてください」といった質問に対し、複数の情報源からパーソナライズされた回答が即座に返ってきます。今後は、まずAI検索で大まかな候補を絞り、次にSNS検索でリアルな口コミを確認し、最後にインターネット検索で詳細情報を確かめるというプロセスが一般的になると予想します。


AI検索の影響力が強まるなか、SNSのリアルな口コミやUGC（ユーザー生成コンテンツ）の価値や、これらを探す行動はこれからどのように変化すると思いますか？

井水氏：
AI検索が強化されるにつれて、SNSの口コミやUGCの価値は増大します。なぜなら、近年のAIモデルは、公開されているレビューや体験談を広く学習し、より人間的な回答を目指しているからです。つまり、AI自体が生活者の口コミをエビデンスとして利用している状況です。実際に体験した人が発信する情報は信頼できる一次情報として、これまで以上に重要になるでしょう。

ビジネスリーダーが認識すべきは、UGCは「放っておいても勝手に生まれるもの」ではなく、「戦略的にモニタリングして育てるべき資産」であるという点です。自社に関するUGCがどこで、どのような文脈で生まれているかを継続的に把握し、質の高いUGCを増加させるための仕組みを構築することこそが、AI時代のマーケティングの核心です。

毛利氏：
AI検索が広がるほど、SNSの口コミとUGCは「裏取りの根拠」として価値が上がるでしょう。AIは情報整理や比較には有効ですが、購入後に感じやすいサイズ感や使い勝手、生活へのなじみ方といった感覚的な要素は、実利用者のUGCを通じて初めて具体像が明確になります。
さらに、SNSプラットフォーム上でのAI導入が進み、AI生成による画像・文章作成が進むことで投稿数は増えますが、テンプレ的で「AIっぽい」表現も増え、実写・実測・失敗談など検証性の高い投稿への需要が高まるでしょう。

行動面では「失敗／注意点／比較／本音」など悩み起点のSNS内検索が増え、公開よりDMや小コミュニティで共有された投稿を保存して参照する「持ち帰り型」も広がっていくとみています。



森氏：
AI検索が進化する中で、SNSにおけるリアルな口コミやUGCの価値は、むしろ一層高まると考えられます。その理由として、AIの利便性は高いものの、完璧さゆえに「本物の感情」が感じ取りにくい点が挙げられます。生活者は、実際に利用している人々の生の声に信頼を置くため、加工されていない投稿や、友人からの情報のような口コミを積極的に探索する傾向が強まるでしょう。

この変化として、UGCの探索行動は、AIによる検索で候補を得てその後、SNSで深掘りするという形に移行します。具体的には、AIに「この商品のおすすめの口コミを教えてほしい」と問いかけ、提示された情報をSNSで実際に検索し、確認するという流れです。

企業側も、AI生成コンテンツとUGCを組み合わせて投稿するケースが増えると予想されますが、消費者は「これはAIが作成したものか？」という点に敏感になるため、本物のUGCを重視するブランドが信頼を獲得すると考えられます。



井水氏：
最大の候補は、TikTokです。国内ユーザー数は4,200万人を突破し、XやInstagramに匹敵する規模となっております。TikTok Shopは、世界で約4.9兆円のGMV（流通取引総額）を記録しています。

生成AIでは、2025年11月にリリースされたGoogleのGemini 3.0に注目しています。その進化は、サム・アルトマン氏がコードレッドを発令するほどのインパクトを与えています。2026年はますますGemini3.0が人間の意思決定支援として、購買行動にも入り込んでいくでしょう。

また、SNSにおいて私が注目しているのが、Threadsです。日本国内では1,000万人強の規模ではありますが、ユーザーの素直な本音が語られ、AIにはない温かみがあり、第二のXとして存在感を高めています。
ビジネスの現場で陥りやすいのは「流行のプラットフォームに投資しないといけない」という思い込みです。重要なのは、自社顧客がどこで時間を過ごし、どのような文脈で情報を受け取りたいかを見極めることです。不易流行を適切に使い分け、自社ブランドの勝ち筋へ戦略的に投資することが2026年に重要になるのではないでしょうか。



毛利氏：
2026年に向けて、購買行動に影響を与える主軸は「短尺SNS動画」と「生成AI」の二層構造になるでしょう。発見フェーズはTikTokやInstagramが担い、レコメンドや検索、動画内の商品タグ、TikTok Shop機能などが接点となります。比較検討は、レビューやHowToの蓄積と高い検索性を持つYouTubeが中心となるでしょう。さらに、購入直前から再購買にかけては、クーポン配布や予約・問い合わせに強みを持つLINEと公式ECがCRM基盤として機能し、チャネルごとの役割分担が一層明確になると見込まれます。

また、生成AIは単なる要約ツールにとどまらず、ChatGPTの「ショッピングアシスタント」のように、条件整理から比較・候補提示、さらには購入先の提示までを担う「購買コンシェルジュ」へと進化していくでしょう。
2026年、企業は購買判断に影響を与えるUGCを生み出す人づくりと、生成AIに正確に参照されるための一次情報（FAQ／仕様／在庫／返品、透明性）を両輪で進めていくことが求められます。

森氏：
2026年に最も影響力が大きいプラットフォームは、SNSではTikTokとInstagram、生成AIではChatGPTやGeminiだと思います。TikTokはショート動画の優位性が顕著であり、視聴者の興味を引く動画から「購入したい」という購買意欲に直結するショップ機能の進化が見られます。日本では若年層のトレンド発信地として、購買行動の契機となりやすい傾向があります。
Instagramはきれいなビジュアルとストーリーズやリールを通じて日常体験を共有しやすく、インフルエンサーやUGCが自然に混ざるため、購買意欲を刺激します。買い物タグなどのショッピング機能がますます重要な要素となるでしょう。

生成AIは、レコメンデーションのパーソナライズに強みがあり、「予算内でこのような商品を」といった要望に対し、即座に候補を提示してくれます。これを起点として、SNSで口コミも確認した上で購入に至るという購買プロセスが増加すると見込まれます。全体として、2026年はAIとSNSの連携が進むことで、購買体験がスムーズになり、より楽しい体験へと進化するでしょう。企業においては、顧客の生の声を重視しつつ、AIを効果的に活用することが重要です。

・井水 朋子氏（株式会社 エスファクトリー 代表取締役/SNSマネージャー認定講師）
ウェブやSNSを活用した集客支援に携わる一方で、SNSマネージャー養成講座や企業研修で講師を務める。専門家という立場ながら、日々現場で担当者が抱えるリアルな葛藤や悩みに向き合い、共に解決策を探るのが信条。変化の激しいSNSの世界において、常に現場視点と謙虚な学びの姿勢を大切に、企業の「自走」を陰から支える伴走者でありたいと願い活動を続けている。
株式会社 エスファクトリー HP：https://sfactory.co.jp/　



・毛利 美佳氏（SNSマネージャー養成講座 講師/上級ウェブ解析士） 
2022年よりSNSマネジャー養成講座の講師として活動。法人向けにデジタルマーケティング支援を行い、GA4・GTMを用いたアクセス解析とWeb改善提案、SNSマーケティングを掛け合わせた施策設計を得意とする。企業・団体向けのセミナー登壇やSNS担当者育成も多数。2026年夏の商業出版に向けて『SNS広告の教科書』（仮）を執筆中。
M-Pixel Labo HP：https://m-pixellabo.com/



・森 和吉氏（株式会社吉和の森 ・株式会社吉和の森八戸 代表取締役/Web制作集客/ウェブ解析士マスター/チーフSNSマネージャー）
公務員、週刊誌編集の経験を経てマーケティング分野で起業。SNSでの発信に加え、2022年には、「日本一詳しいWeb集客術『デジタル・マーケティング超入門』』を出版し、実践的なマーケティング手法を広く発信している。
株式会社吉和の森 HP：https://yoshikazunomori.com/　 

宮崎桃（Meltwater Japanエンタープライズソリューションディレクター）

国際基督教大学卒。2016年よりMeltwater Japan株式会社にて新規営業を担当。 2020年よりエンタープライズソリューションディレクターとして大手企業向けのソリューションを提供。 ソーシャルメディアデータ活用による企業の課題解決・ブランディング支援の実績多数。 趣味は映画鑑賞、激辛グルメ、ゲーム

【2026年SNSトレンド予測】3名の専門家が予測するAI時代の消費者行動とは

スマートデバイスやSNSの普及によって動画は日常的に利用され、企業の認知度を大きく左右する存在となりました。ターゲットに合わせた訴求や拡散効果を数値で把握できる点は魅力的ですが、運用する際は課題も伴います。

この記事では、動画マーケティングの定義から注目される背景、メリット・デメリットを解説します。実際の成功事例や、HHH戦略を用いた設計の考え方までお伝えします。

動画マーケティングが注目される背景

動画マーケティングのメリット

動画マーケティングのデメリット

動画マーケティングの成功事例

動画マーケティング成功のコツ

まとめ｜動画マーケティングで記憶に残るPRを

動画マーケティングとは、動画を活用して商品やサービスの魅力を伝え、顧客との関係を深める取り組みのことです。YouTubeやTikTokなどのSNSを通じて行うことが一般的です。動画は視覚や聴覚に訴えるため、短時間に多くの情報を届けることができ、理解や共感を得やすいといった特徴があります。

マーケティング

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