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ブランドマネジメント戦略と成功事例 | Meltwater

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インフルエンサーマーケティングの効果と戦略 | Meltwater

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AIとデータ分析で進化するマーケティング | Meltwater

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ソーシャルリスニングとは？活用方法と最新トレンド | Meltwater

カスタマージャーニーとは？マップの作り方や具体例を解説

顧客が商品やサービスを認知し、購入に至るまでの一連のプロセスであるカスタマージャーニーについて解説する記事を集めました。

顧客体験を向上させるための分析と最適化手法を紹介。各タッチポイントでのエンゲージメントを強化。

カスタマージャーニーを最適化する方法 | Meltwater

競合分析（Competitive Intelligence）は、ビジネス成長のカギです。このカテゴリーでは、最新の市場トレンドやデータ分析手法、ツール活用法を紹介します。競合他社の動向を把握し、顧客ニーズを深く理解することで、より効果的なマーケティング戦略を立案できます。Meltwaterのインサイトで、データドリブンな意思決定を実現しましょう。

競合他社の動向を把握し、市場で優位に立つ。データドリブンな戦略立案のためのツールと手法を紹介。

競合分析と市場インサイト活用法 | Meltwater

デジタルマーケティング＆PRツールは、現代の広報・マーケティング活動に欠かせません。このカテゴリーでは、最新のツール比較、導入事例、効率的なワークフロー構築のヒントを紹介します。分析・自動化・レポート機能を活用し、戦略的なデータ活用で成果を最大化しましょう。Meltwaterが提供する実践的インサイトで、チームのパフォーマンスを一段と高めませんか。

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生成AIによる検索最適化の新時代へ。GEO戦略でコンテンツの可視性を高める方法を詳しく解説。

生成エンジン最適化（GEO）とは？AI時代のSEO戦略 | Meltwater

検索エンジンで情報検索するとAIの要約が回答として表示され、検索結果一覧のWebサイトをクリックしなくても回答が得られるようになりました。AIはWeb上から適切な情報を探し出し、回答を生成します。自社ブランドが情報の参考元になれば、ユーザーの目に触れるようになり、認知拡大などにつながります。

AI検索のブランドメンションとは？ツールを活用した測定・改善方法

マーケティングに取り組まれている方の中には、消費者インサイトという言葉を聞いたことがあるものの、正直よくわからないという方もいらっしゃることでしょう。
この記事では消費者インサイトの意味や注目される理由、マーケティングへの活用事例をわかりやすく解説していきます。

消費者インサイトとは？事例や調査方法、活用のポイントを解説

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Facebookの特徴や企業が活用するメリット・コツを解説

ブランディングやプロモーションを目的に、世界中で多くの企業が利用しているSNS、Facebookについての最新情報やトレンドをご紹介します。

Facebookはブランディングやプロモーションを目的に、多くの企業に利用されています。そのFacebookの基礎知識や他のSNSとは異なる特徴、また企業が活用する際のメリットやビジネスでの活用方法を解説します。

Facebookの特徴や企業が活用するメリット・やり方を解説｜Meltwater

Instagram(インスタグラム)の特徴や使い方を解説

気軽に写真や動画を投稿でき、個人から企業まで広く利用されているInstagramについての最新情報やトレンドについてご紹介します。

Instagramは写真や動画などを楽しめる人気のSNSです。Instagramの特徴や主な機能、使い方から、企業が利用する際のポイントやマーケティングへの活用法を解説します。

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TikTokは世界中で若者を中心にユーザーが急増している人気のSNSです。TikTokでの予約投稿のやり方や、閲覧数を増加させるためにおすすめの投稿時間を解説します。

TikTokの予約投稿についてやり方やおすすめの投稿時間を解説｜Meltwater

X(旧Twitter)は世界の中でも特に日本でとても人気のSNSで、幅広い年代に利用されています。Xについての最新情報やトレンドをご紹介します。

X(Twitter)予約投稿の手順を解説

YouTubeの動画にトレンドを取り入れる方法を解説

ユーザーが月に平均28時間もの視聴時間を費やしていると言われているYouTubeの最新情報やトレンドをご紹介します。

人気の動画プラットフォームYouTubeの最新情報やトレンドについてご紹介します。

YouTubeの動画にトレンドを取り入れるメリットや調査方法を解説 | Meltwater

2026年、SNSの進化はさらに加速し、消費者行動にも新たな変化が訪れると予測されます。

AI技術の進化により、検索行動は多様化し、従来のインターネット検索やSNS検索に加えてAI検索が日常的に活用される時代に入りました。こうした選択肢の増加に伴い、消費者は目的やシーンに応じて複数の検索手段を使い分けるようになり、購買行動のプロセスそのものが大きく変わりつつあります。

また、AI生成コンテンツが増えるなかで、SNS上のリアルな口コミやUGCの価値はどのように変化するのかも注目すべき点です。

同時に、SNS各社の機能強化や生成AIプラットフォームの台頭により、2026年の購買行動に最も影響を与えるサービスはどれになるのでしょうか。

今回は、SNSに精通している専門家3名に2026年の消費者行動を形づくる新しいトレンド、検索行動の変化、UGCの価値、さらには影響力を持つプラットフォームなどについて伺いました。

2026年のSNSはどこへ向かうのか、その最新の視点をお届けします。

ご協力いただいた専門家（五十音順）

井水 朋子氏（株式会社 エスファクトリー 代表取締役/SNSマネージャー認定講師）

毛利 美佳氏（SNSマネージャー養成講座 講師/上級ウェブ解析士）

森 和吉氏（株式会社吉和の森 ・株式会社吉和の森八戸 代表取締役/Web制作集客/ウェブ解析士マスター/チーフSNSマネージャー）



2026年、SNS上での消費者行動にはどのような新しいトレンドが現れると思いますか？　

インターネット検索・SNS検索・AI検索と消費者が活用できる検索方法が増えていますが、今後はどのように使い分けられると思いますか？

AI検索の影響力が強まるなか、SNSのリアルな口コミやUGC（ユーザー生成コンテンツ）の価値や、これらを探す行動はこれからどのように変化すると思いますか？

2026年において、消費者による商品購入や体験といった購買行動に最も大きな影響を与えると予想されるSNSや、生成AIプラットフォームは何ですか？また、そのプラットフォームが重要となる要因（特定の機能や特性など）についても教えてください。

2026年、SNS上での消費者行動にはどのような新しいトレンドが現れると思いますか？

井水氏：
SNS上での購買行動において、「発見から購入まで完結」する傾向が加速しています。ライブ配信による「視聴理解から即時購入」というスタイルが普及し、なかでもTikTok Shopは世界的に急成長を遂げています。日本国内においては、家電・ガジェット、美容・コスメ、アパレルといったカテゴリーでの浸透が進んでいる状況です。

ビジネスリーダーに求められるのは、SNSを通じて商品認知に至ったユーザーに対し、購入へ踏み切るための「理由付け」をどのように設計するかという点です。たとえば、初回限定お試しセットやプレゼント企画で購入ハードルを下げる動きが進み、2026年はSNS限定企画が一層増加すると予測されます。今後は、顧客調査やソーシャルリスニングを実施し、自社商品がどのように語られているかを正確に把握した上で、その文脈に即した購入への理由付けを設計できる人材の重要性が高まるでしょう。


毛利氏： 
2026年は、SNSが「娯楽」だけでなく「生活の検索窓」として定着し、発見から比較までの消費者行動がSNS内で進みやすくなり、購入判断もSNS起点で加速すると思います。短尺動画・レビュー動画の視聴や検索から候補を絞り、保存して後日購入するという行動が増えるでしょう。拡散は公開よりDMや小さなコミュニティでの共有／相談に寄り、意思決定が外から見えにくくなる一方、影響力は強まると考えています。生成AIの普及で、AIが「選び方の整理や候補の絞り込み」まで担い、SNSで体験裏取り→公式で確証という往復が一般化し、おすすめ任せではなく、信頼できる人の発信を起点に能動的に選ぶ動きも進むと思います。

森氏：
2026年は、AIがSNSにさらに深く浸透する年になると考えられます。具体的には、各SNSにおいてAIによるコンテンツ推奨の精度が向上し、またAIが生成した動画や画像を簡単に投稿できる環境が整うでしょう。一方で、AI生成コンテンツの増加に伴い、現実味のない情報が氾濫する可能性も考えられます。そこで、消費者は、よりリアルで本質的な体験を志向するようになり、無加工の投稿や、特定の関心に基づくニッチなコミュニティでの交流が活発化すると考えています。

日本では、TikTokやInstagramのショート動画がさらに普及し、買い物や決済がSNS内で完結するソーシャルコマースが日常化する見込みです。消費者は時間の効率的な活用を重視するため、短時間で楽しみを得られ、かつ即座に購買できる商品やサービスが人気を集めるでしょう。


井水氏：
各プラットフォームの利用者が増加するにつれて、検索手法の使い分けがより一層進むと考えています。インターネット検索は「信頼性の高い情報確認の主要な手段」として、SNS検索は「最速での一次情報への到達や、近しい価値観を持つ人々の率直な意見の把握」に、AI検索は「論理的な意思決定の手助け」に活用されることになります。これに伴い、AI検索で見つけたブランドや商品・サービスをSNSで確認したり、SNSで見つけた情報をインターネット検索で深掘りしたりするなど、これまで以上にクロス検索が促進されるでしょう。
ビジネスリーダーにとって重要なのは、このような検索行動が多様化する潮流の中で、自社の優位性を見出すことです。戦略的にリソースを投下する姿勢が、2026年の事業の成否を分ける鍵となるのではないでしょうか。

毛利氏：
検索手段そのものが置き換わるというよりも、目的に応じた役割分担がより明確になると考えられます。生成AIによる検索は、要点整理や比較軸の設計、候補抽出を通じて、溢れる情報を整理する入口として機能するでしょう。一方、SNS検索は、動画を通じた使用感や雰囲気、失敗談といったリアルなUGCを確認し、判断を裏取りする場となります。さらに、従来のインターネット検索は、価格や規約、保証、手続きなどの公式・一次情報によって確証を得るための手段として位置づけられていくと予想します。
2026年には、高額商品や慎重に選ぶものほどインターネット検索が重視され、体験価値が重要な商品ほどSNSでの情報収集が中心になると見られます。AI→SNS→インターネット検索を行き来しながら、納得感と確実性を積み上げて意思決定する行動が一般化していくのではないでしょうか。



森氏：
今後は、多くの人が目的によって明確に検索ツールを使い分けるでしょう。まず、インターネット検索は、正確性や深度のある情報を求める場合に利用されます。具体的には、商品の仕様や比較を詳細に調査したい場合などです。

SNS検索はリアルな口コミやトレンドを知りたい時に活用され、AI検索はまとめやおすすめを素早く知りたい時に活用されるでしょう。たとえば、「おすすめのレストランを教えてください」といった質問に対し、複数の情報源からパーソナライズされた回答が即座に返ってきます。今後は、まずAI検索で大まかな候補を絞り、次にSNS検索でリアルな口コミを確認し、最後にインターネット検索で詳細情報を確かめるというプロセスが一般的になると予想します。


AI検索の影響力が強まるなか、SNSのリアルな口コミやUGC（ユーザー生成コンテンツ）の価値や、これらを探す行動はこれからどのように変化すると思いますか？

井水氏：
AI検索が強化されるにつれて、SNSの口コミやUGCの価値は増大します。なぜなら、近年のAIモデルは、公開されているレビューや体験談を広く学習し、より人間的な回答を目指しているからです。つまり、AI自体が生活者の口コミをエビデンスとして利用している状況です。実際に体験した人が発信する情報は信頼できる一次情報として、これまで以上に重要になるでしょう。

ビジネスリーダーが認識すべきは、UGCは「放っておいても勝手に生まれるもの」ではなく、「戦略的にモニタリングして育てるべき資産」であるという点です。自社に関するUGCがどこで、どのような文脈で生まれているかを継続的に把握し、質の高いUGCを増加させるための仕組みを構築することこそが、AI時代のマーケティングの核心です。

毛利氏：
AI検索が広がるほど、SNSの口コミとUGCは「裏取りの根拠」として価値が上がるでしょう。AIは情報整理や比較には有効ですが、購入後に感じやすいサイズ感や使い勝手、生活へのなじみ方といった感覚的な要素は、実利用者のUGCを通じて初めて具体像が明確になります。
さらに、SNSプラットフォーム上でのAI導入が進み、AI生成による画像・文章作成が進むことで投稿数は増えますが、テンプレ的で「AIっぽい」表現も増え、実写・実測・失敗談など検証性の高い投稿への需要が高まるでしょう。

行動面では「失敗／注意点／比較／本音」など悩み起点のSNS内検索が増え、公開よりDMや小コミュニティで共有された投稿を保存して参照する「持ち帰り型」も広がっていくとみています。



森氏：
AI検索が進化する中で、SNSにおけるリアルな口コミやUGCの価値は、むしろ一層高まると考えられます。その理由として、AIの利便性は高いものの、完璧さゆえに「本物の感情」が感じ取りにくい点が挙げられます。生活者は、実際に利用している人々の生の声に信頼を置くため、加工されていない投稿や、友人からの情報のような口コミを積極的に探索する傾向が強まるでしょう。

この変化として、UGCの探索行動は、AIによる検索で候補を得てその後、SNSで深掘りするという形に移行します。具体的には、AIに「この商品のおすすめの口コミを教えてほしい」と問いかけ、提示された情報をSNSで実際に検索し、確認するという流れです。

企業側も、AI生成コンテンツとUGCを組み合わせて投稿するケースが増えると予想されますが、消費者は「これはAIが作成したものか？」という点に敏感になるため、本物のUGCを重視するブランドが信頼を獲得すると考えられます。



井水氏：
最大の候補は、TikTokです。国内ユーザー数は4,200万人を突破し、XやInstagramに匹敵する規模となっております。TikTok Shopは、世界で約4.9兆円のGMV（流通取引総額）を記録しています。

生成AIでは、2025年11月にリリースされたGoogleのGemini 3.0に注目しています。その進化は、サム・アルトマン氏がコードレッドを発令するほどのインパクトを与えています。2026年はますますGemini3.0が人間の意思決定支援として、購買行動にも入り込んでいくでしょう。

また、SNSにおいて私が注目しているのが、Threadsです。日本国内では1,000万人強の規模ではありますが、ユーザーの素直な本音が語られ、AIにはない温かみがあり、第二のXとして存在感を高めています。
ビジネスの現場で陥りやすいのは「流行のプラットフォームに投資しないといけない」という思い込みです。重要なのは、自社顧客がどこで時間を過ごし、どのような文脈で情報を受け取りたいかを見極めることです。不易流行を適切に使い分け、自社ブランドの勝ち筋へ戦略的に投資することが2026年に重要になるのではないでしょうか。



毛利氏：
2026年に向けて、購買行動に影響を与える主軸は「短尺SNS動画」と「生成AI」の二層構造になるでしょう。発見フェーズはTikTokやInstagramが担い、レコメンドや検索、動画内の商品タグ、TikTok Shop機能などが接点となります。比較検討は、レビューやHowToの蓄積と高い検索性を持つYouTubeが中心となるでしょう。さらに、購入直前から再購買にかけては、クーポン配布や予約・問い合わせに強みを持つLINEと公式ECがCRM基盤として機能し、チャネルごとの役割分担が一層明確になると見込まれます。

また、生成AIは単なる要約ツールにとどまらず、ChatGPTの「ショッピングアシスタント」のように、条件整理から比較・候補提示、さらには購入先の提示までを担う「購買コンシェルジュ」へと進化していくでしょう。
2026年、企業は購買判断に影響を与えるUGCを生み出す人づくりと、生成AIに正確に参照されるための一次情報（FAQ／仕様／在庫／返品、透明性）を両輪で進めていくことが求められます。

森氏：
2026年に最も影響力が大きいプラットフォームは、SNSではTikTokとInstagram、生成AIではChatGPTやGeminiだと思います。TikTokはショート動画の優位性が顕著であり、視聴者の興味を引く動画から「購入したい」という購買意欲に直結するショップ機能の進化が見られます。日本では若年層のトレンド発信地として、購買行動の契機となりやすい傾向があります。
Instagramはきれいなビジュアルとストーリーズやリールを通じて日常体験を共有しやすく、インフルエンサーやUGCが自然に混ざるため、購買意欲を刺激します。買い物タグなどのショッピング機能がますます重要な要素となるでしょう。

生成AIは、レコメンデーションのパーソナライズに強みがあり、「予算内でこのような商品を」といった要望に対し、即座に候補を提示してくれます。これを起点として、SNSで口コミも確認した上で購入に至るという購買プロセスが増加すると見込まれます。全体として、2026年はAIとSNSの連携が進むことで、購買体験がスムーズになり、より楽しい体験へと進化するでしょう。企業においては、顧客の生の声を重視しつつ、AIを効果的に活用することが重要です。

・井水 朋子氏（株式会社 エスファクトリー 代表取締役/SNSマネージャー認定講師）
ウェブやSNSを活用した集客支援に携わる一方で、SNSマネージャー養成講座や企業研修で講師を務める。専門家という立場ながら、日々現場で担当者が抱えるリアルな葛藤や悩みに向き合い、共に解決策を探るのが信条。変化の激しいSNSの世界において、常に現場視点と謙虚な学びの姿勢を大切に、企業の「自走」を陰から支える伴走者でありたいと願い活動を続けている。
株式会社 エスファクトリー HP：https://sfactory.co.jp/　



・毛利 美佳氏（SNSマネージャー養成講座 講師/上級ウェブ解析士） 
2022年よりSNSマネジャー養成講座の講師として活動。法人向けにデジタルマーケティング支援を行い、GA4・GTMを用いたアクセス解析とWeb改善提案、SNSマーケティングを掛け合わせた施策設計を得意とする。企業・団体向けのセミナー登壇やSNS担当者育成も多数。2026年夏の商業出版に向けて『SNS広告の教科書』（仮）を執筆中。
M-Pixel Labo HP：https://m-pixellabo.com/



・森 和吉氏（株式会社吉和の森 ・株式会社吉和の森八戸 代表取締役/Web制作集客/ウェブ解析士マスター/チーフSNSマネージャー）
公務員、週刊誌編集の経験を経てマーケティング分野で起業。SNSでの発信に加え、2022年には、「日本一詳しいWeb集客術『デジタル・マーケティング超入門』』を出版し、実践的なマーケティング手法を広く発信している。
株式会社吉和の森 HP：https://yoshikazunomori.com/　 

宮崎桃（Meltwater Japanエンタープライズソリューションディレクター）

国際基督教大学卒。2016年よりMeltwater Japan株式会社にて新規営業を担当。 2020年よりエンタープライズソリューションディレクターとして大手企業向けのソリューションを提供。 ソーシャルメディアデータ活用による企業の課題解決・ブランディング支援の実績多数。 趣味は映画鑑賞、激辛グルメ、ゲーム

【2026年SNSトレンド予測】3名の専門家が予測するAI時代の消費者行動とは

マーケティングがデジタル化するにしたがって、顧客の行動や施策効果に関するデータの取得が容易になってきました。

このような状況では、データをどれだけ活用できるかがマーケティングの成否を左右すると言っても過言ではありません。

この記事では、データ活用を軸としたマーケティングとして、データドリブンマーケティングをご紹介します。

データドリブンマーケティングとは？

企業にデータドリブンマーケティングが求められる理由

データドリブンマーケティングのメリット

データドリブンマーケティングを実行する手順

データドリブンマーケティングにおける15の指標

データドリブンマーケティングで活用すべきツール6選

データドリブンマーケティングの失敗例

データドリブンマーケティング（Data Driven Marketing）とは、ユーザーの行動や施策効果などのデータを収集・分析し、その結果に基づいて施策検討や意思決定を行うマーケティング手法です。

従来のマーケティングは担当者の勘や経験を頼りに行われることが多かったため、担当者が変わった際の引継ぎがしづらく、成功や失敗の要因についても深く考察することが難しいという課題がありました。

データドリブンマーケティングは勘や経験といった要素は介在させず、データに基づき施策の立案から取り組むため、結果と原因の関係性も把握しやすく、的確な改善施策に繋げることができます。

またデータを拠りどころとするため、ノウハウが確立され、担当者が変わっても過去の対策を参考にして成果を上げることができるのです。

▶あわせて読みたい：データドリブンとは？メリットや取り組むポイントをわかりやすく解説

現代ではあらゆる企業において、データドリブンマーケティングの必要性が増しています。

その理由としては以下の点が挙げられます。

現代では顧客の価値観や購買行動は多様化しています。同じカテゴリの製品を選ぶ場合においても、重視する要素や購買に至るまでのルートは三者三様です。

そういった局面では各顧客に最適化したコミュニケーションを図らなければ、成果を上げることは難しいと言えます。

各顧客に最適化した施策を立案する上で、データの分析や活用は欠かせないため、データドリブンマーケティングの必要性が高まっているのです。

2. マーケティング手法のデジタル化

インターネットや様々な技術発展に伴い、マーケティング手法もデジタル化し、顧客に関する様々なデータを容易に取得できるようになりました。

データを管理するためのツールも数多く登場し、データドリブンマーケティングを行うための環境を整えやすくなったのです。

こうした背景からデータドリブンマーケティングに取り組む企業も増えているため、データドリブンマーケティングを採用していない企業は大きな差を付けられる恐れがあるでしょう。

それではデータドリブンマーケティングに取り組むことで、どういったメリットを得られるのでしょうか。

データドリブンマーケティングでは、経験や勘といった主観的な要素ではなく、データに基づく客観的な分析が可能です。

どこに課題があるのか理解しやすく、改善策の立案に繋げやすいという特徴があります。また、各マーケティング施策の成果と要因も把握できるため、次回のマーケティング施策に役立てることができます。

このようにマーケティングにおける効果検証と改善活動のサイクルを、高い精度で行うことができるのです。

データドリブンマーケティングを採用することで、マーケティング業務の効率化や工数削減に繋げることができます。

データ分析を行っていない場合は、展開している施策が本当に成果に結びついているかといった検証がしづらく、惰性で継続してしまいがちです。無駄な業務が増えている可能性があります。

その点、データドリブンマーケティングに取り組んでいる場合は、各施策の成果を明確なデータとして把握できます。

効果の高い施策だけに注力できるため、無駄な施策に工数や費用を割くことなく、効率的且つ生産性の高いマーケティング活動を実現できるのです。

データドリブンマーケティングは顧客のロイヤルティ（企業や製品・サービスへの愛着度）向上にも繋がります。

各顧客のデータを分析し、それぞれに最適化されたコミュニケーションやサービスを提供することで、顧客の潜在的なニーズまで満たすことが可能です。その結果、顧客体験価値が高まり、ロイヤルティが向上します。

マッキンゼー・アンド・カンパニー社の調査によると、データドリブンマーケティングを採用している企業は、純売上高を3〜5％増加させているという結果が出ています。

データを用いて精度の高いマーケティングアプローチを実現することで、顧客のニーズを的確に満たすことができ、結果的に売上向上にも繋げられるのです。

また成果の出ない施策へのリソース投入も避けられるため、無駄な費用や人件費などを抑え、利益率も向上させることができます。

データドリブンマーケティングの実行手順を5ステップに分けてご紹介します。

データドリブンマーケティングでは、あらゆるデータを収集・分析するのではなく、目的達成などに必要なデータに絞って分析・活用することが重要です。

そのため、まずはマーケティングにおける最終目標のKGI（重要目標達成指標）を踏まえた上で、中間目標のKPI（重要業績評価指標）を設定しましょう。

マーケティングにおけるKPIとしては、例えば以下のような指標が挙げられます。

ターゲットキーワードの表示順位

Web広告のCTR（表示された広告のうち、クリックされた割合）

KGIに基づいて最適なKPIを組み合わせて設定することで、分析すべきデータの精査ができ、効率的かつ精度の高いデータドリブンマーケティングに繋げることができるでしょう。データ収集に用いるツールや手法もおのずと絞られてきます。

データドリブンマーケティングにおいて特に重要となる指標については、後ほどご紹介します。

Web解析ツールやマーケティングオートメーションツールなどを活用したり、アンケートやインタビューなどを実施したりする方法があります。

また収集したデータを適切に管理するためのツールも準備しておかなければなりません。データ収集や管理に役立つツールについては別途ご紹介します。

データの収集・管理ができた後は、分析を行うための可視化に取り組みます。

収集したデータは様々な形式や内容のものが含まれていたり、データの保存場所にばらつきがあったりするため、そのままでは分析できません。

処理しやすいようデータ形式の変換や計算結果の補完など、データ加工をする必要があるのです。

データ加工をした上で、関連性のあるものや属性ごとに、グラフや表にまとめて可視化することで、はじめて分析に使えるデータとなります。

先のステップで加工したデータを様々な角度で分析します。

そして、データ分析によって得た要素に基づき、仮説を立てます。

たとえば、「20〜30代がサイトのこのページによく訪れるのは、転職活動と関係があるようだ」「商品保証に関する口コミがあると購買数が増える」などです。

ただし高精度なデータ分析を行うには、分析や統計などの専門的な知識をもった人材が不可欠となります。

そのためデータサイエンティストなどを外部から招いたり、自社で育成したりする必要がある点は留意しておきましょう。

▶あわせて読みたい：データ分析とは？メリットや実行の手順、代表的な手法を解説

5. アクションプランの実行と効果検証

データドリブンマーケティングとは？実施5ステップと成功ポイントを解説

「SNSで認知を広げたいけれど、どんなキャンペーンを実施すればいいかわからない」

「他社の成功事例を参考にしたいが、自社に合った施策が見つからない」

このような悩みを抱えている企業のマーケティング担当者も多いのではないでしょうか。

その解決に重要になってくるのが、目的に合わせたSNSキャンペーンの設計です。適切なプラットフォームを選び、ユーザーが参加したくなる企画を実施することで、認知拡大やエンゲージメント向上につながります。

本記事では、SNSキャンペーンの最新トレンドや実施ステップ、SNS別の成功事例15選などを詳しく解説します。

SNSキャンペーンの最新トレンド3つ

SNSキャンペーン実施までのステップ

SNSキャンペーンの成功事例【SNS別】

まとめ｜目的に合ったSNSキャンペーンを実施しよう

SNSキャンペーンとは、X（Twitter）やInstagram、TikTokといったSNSを活用し、商品・サービスの認知拡大やユーザーとの関係構築を目的としたプロモーション活動を指します。SNSマーケティングの一つで、フォローやいいねで応募できる懸賞や、ハッシュタグ投稿を促す参加型企画などが代表例です。

SNSの利用は消費者にとっても企業側にとっても一般的になりつつあります。

引用：総務省「令和5年通信利用動向調査の結果」

総務省の「令和5年通信利用動向調査」によると、インターネット利用者のうち約8割がSNSを利用しています。

続いて企業側のSNSに対する考えはどうでしょうか。

引用：2025年ソーシャルメディアの最新状況 | Meltwater

Meltwaterの調査では、日本企業のマーケティング担当者の約69%が「2025年もソーシャルメディアの役割は重要または非常に重要になる」と回答しました。ソーシャルメディアとは、SNSをはじめ、ブログや動画共有サービスなども含まれたメディアのことです。SNSは利用者が多いことからも、今後もマーケティングになくてはならないものになるでしょう。

日本のマーケティング担当者がソーシャルメディアを利用する目的には、Meltwaterの調査によると以下のようなものがありました。

上位に挙がった目的は以下の通りです。

どの目的も最終地点は売上の増加といえるでしょう。ソーシャルメディアでより多くの人にブランドや商品を知ってもらうことで、ECサイトや実店舗への流入が促進されたり、新規顧客やリピーターが増加したりすることが期待できます。顧客のロイヤルティが向上すれば、ポジティブな口コミや投稿が増え、売上の安定につながるでしょう。


SNSキャンペーンのメリット3つ

SNSキャンペーンを実施するメリットとして、以下の3つが挙げられます。

高い拡散力で認知拡大につながる

SNSキャンペーンを実施すれば、短期間で多くの人に情報を届けられます。リポストやシェア、ハッシュタグ投稿を行うことで、ユーザーのフォロワーへと情報が広がる「2次拡散」が起こるからです。

また、SNSを利用しているユーザー数が多いことも拡散力が高い理由の一つです。総務省の「令和5年通信利用動向調査の結果」によると日本国内で8割の人がSNSを利用しているため、キャンペーンを通じて幅広い層へアプローチできます。

▶︎あわせて読みたい：バズマーケティングとは？代表的な5つの手法と成功事例を解説

SNSキャンペーンは、エンゲージメント率を上げるのにも効果的です。エンゲージメント率とは、「いいね」「シェア」「フォロー」「コメント」などの反応をどのくらい獲得したかを示すもので、ユーザーとのつながりの強さともいえます。

SNSキャンペーンはフォローやいいねを参加条件とすることが多く、エンゲージメント率を上げるのに絶好の機会です。フォロワーが増えれば継続的なアピールが可能となり、エンゲージメント率が上がればアルゴリズムによりSNS上でブランドの露出を増やすこともできます。

Meltwaterブログ

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