United States

Jede Sekunde werden unvorstellbare Datenmengen im Netz geteilt. Es gibt beeindruckende Social Media Statistiken, die das belegen. In diesem Beitrag erfährst du, wie du mithilfe von Social Listening und Social Media Monitoring durch dieses Meer an Daten navigierst.

Erfahre, wie Social Listening hilft, Zielgruppen zu verstehen und Trends frühzeitig zu erkennen. Tipps, Tools & Best Practices von Meltwater.

Social Listening Strategien & Insights | Meltwater Blog

Der Aufbau einer guten Unternehmensreputation erfordert sorgfältige Arbeit und kann manchmal Monate oder sogar Jahre in Anspruch nehmen. Gleichzeitig kann das Ansehen eines Unternehmens innerhalb kürzester Zeit vernichtet werden - und es anschließend wieder aufzubauen, ist ein langer und steiniger Weg.

Deshalb beschäftigen wir uns in diesem Leitfaden mit allen Themen rund um ein langfristiges und nachhaltiges Reputationsmanagement.

Lerne, wie du deinen Markenruf schützt und Krisen meisterst. Strategien, Tools und Praxisbeispiele für erfolgreiches Reputationsmanagement.

Reputationsmanagement Blog | Meltwater

Vom Logo, der Website, Social Media Präsenz, bis hin zum Kundenservice – das alles und noch viel mehr macht eine Brand (Marke) aus. Doch wie positioniert ihr euer Business auf dem Markt und hebt es von der Konkurrenz ab? Das Zauberwort heißt Branding. Wir verraten euch in unserem Post unter anderem, was man darunter versteht, welche Aufgaben ein Brand Manager hat und geben Beispiele einer erfolgreichen Branding-Strategie.

Alles rund um Markenstrategie, Positionierung und Wahrnehmung. Erfahre, wie du deine Marke erfolgreich führst und stärkst.

Brand Management & Markenführung | Meltwater Blog

Competitive Intelligence und das Sammeln von Wettbewerbsdaten ist für jedes Unternehmen von Vorteil und kann ein wichtiger Wachstumstreiber sein.

Unser Leitfaden hilft euch, das Konzept von Competitive Intelligence zu verstehen, indem er Fragen wie diese beantwortet:

Wie baut man eine solide Competitive Intelligence Strategie auf? 

Inwiefern ist Competitor Intelligence für Organisationen nützlich? 

Was ist das Ziel von Competitive Intelligence?  

Welche Competitive Intelligence Tools gibt es?

Bleib der Konkurrenz voraus. Mit Insights aus Daten, Trends und Analysen. So nutzt du Competitive Intelligence für bessere Entscheidungen.

Competitive Intelligence Blog | Meltwater

Wie kann ich das Wachstum unseres Unternehmens fördern?

Wie reagieren die Kunden auf unser neu eingeführtes Produkt?

Wie kann ich die Produktivität meiner MitarbeiterInnen steigern?

Wie erfahre ich, ob meine Marketingmaßnahmen erfolgreich waren?

Die Lösung steckt in einem einzigen Begriff: Data Analytics, zu Deutsch "Datenanalyse" oder "Datenauswertung"!

Entdecke, wie künstliche Intelligenz und Datenanalyse Marketing transformieren. Strategien, Tools und Insights für datengetriebenes Wachstum.

KI & Datenanalyse im Marketing | Meltwater Blog

Public Relations und Media Relations können jede Marketingstrategie entscheidend bereichern. Sie bieten Marken die Möglichkeit, ihre Reichweite weit über die traditionellen Verkaufsbotschaften hinaus zu erhöhen. Mit Hilfe von PR kann das Image, das Menschen von euer Marke haben sollen, geformt werden.

Was also ist Öffentlichkeitsarbeit und wie kann sie genutzt werden? In diesem Guide erklären wir dir alles, was du zum Aufbau einer erfolgreichen PR-Struktur wissen musst.

Aktuelle Trends, Tipps und Best Practices für erfolgreiche Öffentlichkeitsarbeit. Lerne, wie du Geschichten erzählst, die wirken.

PR & Kommunikationsstrategien & -trends Blog | Meltwater

Heutzutage ist Content alles. Jeder Mensch befasst sich täglich mit Content, Inhalten die von anderen verfasst werden. Seien es Nachrichten, Blogbeiträge, Posts auf Social Media, der Reiseführer vor der nächsten Reise, ein neues Buch oder die Zeitschrift im Wartezimmer. Mit gutem Content erschafft man bestimmten inhaltlichen Kontext rund um sein Produkt, der mittels einer Content Marketing Strategie effizient verteilt werden kann. Das weckt Aufmerksamkeit und Interesse, um potentielle Kunden zu gewinnen und schließlich mittels einer Marke zu binden.

Alles über Content Marketing, SEO und Storytelling. Lerne, wie du mit hochwertigen Inhalten Reichweite und Vertrauen aufbaust.

Content Marketing Blog | Meltwater

Der Aufstieg vom Influencer Marketing - heute eine 10-Milliarden-Dollar-Branche, die jährlich um 50 % wächst - ist eines der deutlichsten Beispiele dafür, wie die sozialen Medien das traditionelle Marketing verändern. Erfahre, wie du Influencer Marketing als festen Bestandteil des Marketing Mix' etablierst.

Finde passende Influencer, baue Partnerschaften auf und messe den Erfolg. Aktuelle Blogs zu Trends und Strategien für authentische Kampagnen.

Influencer Marketing Blog | Meltwater

Was ist Social Media Marketing? Wie funktioniert Social Media Marketing? Sind Social Media Marketing und Social Selling dasselbe? Welche Vorteile bietet Social Media Marketing? Für wen eignet sich Social Media Marketing - für wen nicht?

Diese und mehr Fragen klären wir in unserem Social Media Marketing Guide.

Zusammenfassung und Tipps für eure Social-Media-Aktivitäten

Lerne, wie du mit Social Media Marketing Reichweite aufbaust und deine Zielgruppe erreichst. Aktuelle Strategien für mehr Engagement und Erfolg.

Social Media Marketing Blog | Meltwater

In diesem Artikel geben wir dir einen Überblick, was gutes Marketing eigentlich ausmacht und welche Arten von Marketing du heute einsetzen kannst, um deine Zielgruppe anzusprechen. Menschen kaufen mit ihrem Herz und ihrem Verstand. Genau beides solltest du als Creator immer mitdenken.

Entdecke aktuelle Marketingtrends, Tools und Analysen. Erfahre, wie du Reichweite, Sichtbarkeit und Wachstum steigerst.

Marketingstrategien & Trends | Meltwater Blog

Es gibt eine wichtige Sache, die in keinem Unternehmen fehlen sollte – eine effektive interne Kommunikation!

Wir verraten dir, weshalb diese für jedes Business ein Must-have ist und wie dir Meltwater helfen kann, interne Kommunikation auch in deinem Unternehmen zu verbessern.

So verbesserst du interne Kommunikation und Engagement. Tools, Strategien und Beispiele für eine starke Unternehmenskultur.

Meltwater Blog für interne Kommunikation

Entdecken Sie in unserem Blog wertvolle Erkenntnisse und Tipps zur Customer Journey und optimieren Sie Ihr Kundenverhalten.

Erfahre, wie du Kundenerlebnisse entlang der Journey verbesserst. Analysen, Strategien und Tipps für mehr Conversions und Loyalität.

Customer Journey Blog | Meltwater

In der schnelllebigen Welt des digitalen Marketings und der Öffentlichkeitsarbeit ist die Nutzung der richtigen Instrumente entscheidend für den Erfolg. In unserer interdisziplinären Kategorie haben wir alle relevanten Tools für digitales Marketing & PR zusammengefasst: Vom Reputationsmanagement über Social-Media-Management bis hin zu Influencer Marketing – diese Instrumente helfen dabei, die Online-Präsenz zu stärken und Zielgruppen effektiv zu erreichen.

Vergleiche Top-Tools für Marketing, Analyse und PR. Finde Lösungen, um Workflows zu optimieren und Effizienz zu steigern.

Digitale Marketing & PR-Tools | Meltwater Blog

Generative Engine Optimization (GEO) verändert die Art und Weise, wie Marken in KI-gestützten Suchmaschinen angezeigt werden. Entdecken Sie Einblicke, Strategien und Best Practices, mit denen Sie das Ranking Ihrer Inhalte verbessern und deren Resonanz in Konversationsmaschinen wie ChatGPT, Gemini und Copilot steigern können.

Verstehe, wie KI-Suchmaschinen SEO verändern. Erfahre, wie du Inhalte für generative Suchergebnisse optimierst und Sichtbarkeit erhöhst.

Generative Engine Optimization (GEO) Blog | Meltwater

Fast alle Unternehmen nutzen inzwischen KI-Tools. Doch viele verlassen sich noch immer auf veraltete, verstreute oder unzuverlässige Daten, was die Qualität und Vertrauenswürdigkeit der KI-Ergebnisse einschränkt. Meltwater MCP bringt vertrauenswürdige, aktuelle Insights direkt in die KI-Assistenten, mit denen dein Team bereits arbeitet.

Meltwater MCP erklärt

Fehlinformationen durch KI verstecken sich oft in glaubwürdigen, ausgefeilten Antworten und sind daher schwerer auszumachen. Dieser Blogpost hilft dabei, KI-generierte Fehlinformationen zu erkennen und effektiv zu beheben.

KI-generierte Fehlinformationen: Schädliche Narrative in LLMs erkennen

Erfahren Sie, wie eine einzige Plattform jede Entscheidung rund um PR, Kommunikation und Marketing unterstützen kann.

Meltwater Blog

Hier findest du Zugang zu allen Blogposts aus den Bereichen Marketing, PR & Kommunikation, Data & Analytics und Social Media.

Der Meltwater Blog | Marketing, PR, Tech

Erfahre, wie du Facebook nutzen kannst, um die Online-Präsenz deiner Marke zu steigern & dir einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Besuche unsere Kategorieseite!

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Erfahre, wie du mit Instagram die visuelle Anziehungskraft deiner Marke steigern & dir einen Wettbewerbsvorteil sichern kannst. Besuche unsere Kategorieseite!

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Erfahre, wie du mit TikTok deine Marke mit kreativen Inhalten aufwerten & dir einen Wettbewerbsvorteil sichern kannst. Besuche unsere Kategorieseite!

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Erfahre, wie du mit X / Twitter das Engagement mit deiner Marke steigern & dir einen Wettbewerbsvorteil sichern kannst. Besuche unsere Kategorieseite!

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Die Webinar-Aufzeichnung: AI-Powered Influencer Marketing

Creator Discovery: Relevanz statt reiner Reichweite

Was bringt mir KI-gestütztes Influencer Vetting?

Wie steuere ich den gesamten Influencer-Kampagnenprozess zentral mit Meltwater?

Wie messe ich den Erfolg meiner Influencer-Kampagne und weise den ROI nach?

Wie funktioniert das Meltwater MCP für Influencer Marketing?

Wie kann ich meine Influencer-Daten mit anderen Datenquellen verbinden?

Die Auswahl passender Creator, die Steuerung laufender Kooperationen und die Bewertung des Kampagnenerfolgs sind häufig mit viel manueller Arbeit verbunden. Gleichzeitig stehen Marketingteams vor der Herausforderung, aus immer größeren Datenmengen die wirklich relevanten Erkenntnisse herauszufiltern.

In unserer Masterclass „AI-Powered Influencer Marketing: Von Creator Discovery bis zu KI-gestützten Insights“ haben wir gezeigt, wie künstliche Intelligenz den gesamten Influencer-Marketing-Prozess unterstützen kann – von der Suche nach geeigneten Creator bis zu automatisierten Reports und strategischen Handlungsempfehlungen.

Eine erfolgreiche Influencer-Kampagne beginnt mit der Auswahl der richtigen Partner. Große Followerzahlen allein sind dabei längst kein ausreichendes Entscheidungskriterium. Wesentlich wichtiger ist, ob Content, Community und Werte eines Creators tatsächlich zur Marke und zur Kampagne passen.

KI-gestützte Discovery ermöglicht es, Creator mithilfe natürlich formulierter Suchanfragen zu finden. Unternehmen können beispielsweise nach Family-Creatorn aus Deutschland suchen, die regelmäßig über ihren Familienalltag berichten und auf Instagram, TikTok oder YouTube aktiv sind.

Die Ergebnisse werden nicht allein nach Reichweite sortiert. 

In die Bewertung fließen unter anderem ein:

die thematische Relevanz des veröffentlichten Contents,

die Häufigkeit, mit der bestimmte Themen behandelt werden,

Engagement- und Performance-Kennzahlen sowie

die Übereinstimmung mit zuvor definierten Marken- und Creator-Personas.

So lassen sich auch Micro-Influencer identifizieren, die zwar über eine kleinere, dafür aber besonders relevante und engagierte Community verfügen.

Eine weitere Möglichkeit besteht darin, erfolgreichen Content oder eine frühere Kampagne als Referenz zu verwenden. Auf dieser Basis kann die KI Creator mit einer ähnlichen Content-Strategie vorschlagen. Wurde bereits ein besonders passender Account gefunden, helfen Empfehlungen ähnlicher Profile dabei, den potenziellen Creator-Pool gezielt zu erweitern.

Nach der ersten Auswahl folgt das Vetting: Passt ein Creator nicht nur thematisch, sondern auch hinsichtlich Zielgruppe, Authentizität und Brand Safety zur Marke?

Eine zentrale Datenbasis erleichtert diesen Prüfprozess. Marketingteams erhalten einen Überblick über relevante Kennzahlen, die auf den nativen Social Media-Plattformen teilweise nicht direkt einsehbar sind. Dazu gehören beispielsweise die Engagement Rate, regionale und demografische Zielgruppendaten sowie eine um Fake-Follower und Bots bereinigte Followerschaft.

Auch bisherige Markenkooperationen spielen eine wichtige Rolle. Sie zeigen, ob ein Creator bereits mit direkten Wettbewerbern gearbeitet hat oder besonders glaubwürdig in einer bestimmten Nische positioniert ist.

Für die Brand Safety können Unternehmen eigene kritische Keywords hinterlegen. KI-gestützte Zusammenfassungen weisen auf potenziell problematische Inhalte oder Formulierungen hin und helfen dabei, Risiken frühzeitig zu erkennen. Die finale Entscheidung verbleibt dennoch beim Marketingteam: KI dient hier als Entscheidungshilfe, nicht als Ersatz für die menschliche Bewertung.

Influencer Marketing endet nicht mit der Creator-Auswahl. Ein großer Teil des Aufwands entsteht anschließend durch Kommunikation, Briefings, Freigaben, Verträge und Zahlungen.

Die zentrale Influencer Marketing-Plattform von Meltwater bildet den vollständigen Prozess ab:

Creator recherchieren und Kampagnen zuordnen,

die Kommunikation in einer gemeinsamen Inbox bündeln,

Produkt-Samples und Vereinbarungen verwalten,

Content vor der Veröffentlichung freigeben,

individuelle Links und Coupon-Codes erstellen und auswerten.

Darüber hinaus können sich interessierte Creator über eingebundene Landing Pages direkt für Kooperationen bewerben. Zuvor festgelegte Kriterien ermöglichen eine automatisierte Vorauswahl und reduzieren den manuellen Aufwand zusätzlich.

Der Vorteil eines solchen End-to-End-Ansatzes liegt vor allem in der gemeinsamen Datenbasis: Informationen gehen nicht über verschiedene Tabellen, E-Mail-Postfächer und Einzellösungen verloren, sondern stehen allen beteiligten Teammitgliedern zentral zur Verfügung.

Ein strukturiertes Reporting zeigt sowohl die Gesamtperformance einer Kampagne als auch die Ergebnisse einzelner Creator. 

Marketingteams können unter anderem nachvollziehen:

welche Inhalte das höchste Engagement erzielt haben,

welche Creator besonders erfolgreich waren,

wie die Community auf die Kampagne reagiert hat,

wie viele Klicks, Coupon-Einlösungen oder Sales erzielt wurden.

Wird eine E-Commerce-Lösung angebunden, lässt sich die Performance bis zum Umsatz und ROI verfolgen. Das erleichtert nicht nur die Bewertung abgeschlossener Kampagnen, sondern schafft auch eine fundierte Grundlage für zukünftige Budget- und Kooperationsentscheidungen.

Ein besonderer Schwerpunkt der Masterclass lag auf der Nutzung von Influencer-Daten über einen MCP-Connector. MCP ermöglicht es, die Daten einer Influencer Marketing-Plattform direkt in einer LLM-Umgebung wie ChatGPT oder Claude abzurufen.

Anstatt ausschließlich innerhalb der Plattform mit Filtern zu arbeiten, können Nutzer ihre Fragen in natürlicher Sprache stellen, z.B.:

Welche fünf Creator sind für eine Family-Kampagne besonders relevant?

Welche Accounts erzielen in einem bestimmten Themenbereich die höchste Engagement Rate?

Welche Hashtags und Themen entwickeln sich aktuell zum Trend?

Mit welchen Creatorn sollten wir in der nächsten Kampagne erneut zusammenarbeiten?

Für weitere LLMs ist die Anbindung über eine individuelle URL möglich. Dadurch können Unternehmen die Influencer-Daten in die bereits von ihnen genutzte KI-Umgebung integrieren.

Der Mehrwert von MCP geht über einzelne Suchanfragen hinaus. Influencer-Daten können mit weiteren Datenquellen kombiniert werden, z.B. mit Social Listening, News-Daten, der Performance der eigenen Social Media-Kanäle oder unternehmenseigenen Informationen.

So entsteht ein umfassenderes Bild der Kampagnenperformance. Ein KI-generierter Report kann nicht nur Top-Content und Top-Creator darstellen, sondern beispielsweise auch aktuelle Themen, die Tonalität der Diskussionen und Empfehlungen für die nächste Kampagne enthalten.

Format, Kennzahlen und Corporate Design lassen sich vorab definieren. Wiederkehrende Vorgaben können als sogenannte Skills hinterlegt werden. Nach Abschluss einer neuen Kampagne lässt sich dadurch ein Report nach einer einheitlichen Struktur erstellen, ohne jedes Mal sämtliche Anforderungen neu formulieren zu müssen.

Fazit: KI schafft mehr Raum für strategisches Influencer Marketing

Die Masterclass hat gezeigt: Der größte Nutzen von KI im Influencer Marketing liegt nicht in einer einzelnen Funktion. Entscheidend ist die Unterstützung über den gesamten Prozess hinweg.

KI kann relevante Creator schneller identifizieren, das Vetting mit zusätzlichen Daten unterstützen, Risiken sichtbar machen und aufwendige Reports automatisieren. Durch die Verbindung verschiedener Datenquellen entstehen zudem Erkenntnisse, die über klassische Kampagnenkennzahlen hinausgehen.

Für Marketingteams bedeutet das weniger manuellen Aufwand und eine bessere Entscheidungsgrundlage. Die gewonnene Zeit kann dort eingesetzt werden, wo weiterhin menschliches Gespür gefragt ist: beim Aufbau authentischer Beziehungen, bei der kreativen Kampagnenentwicklung und bei der langfristigen strategischen Zusammenarbeit mit den richtigen Creator.

Ricarda Wettl ist seit über fünf Jahren im SaaS-Vertrieb tätig und hat einen wirtschaftlichen Hintergrund. Ihr Fokus liegt darauf, Unternehmen strategisch bei den Themen Media Intelligence, KI- und datenbasierte Entscheidungsfindung zu beraten und langfristige Partnerschaften aufzubauen.

Christina Eurich ist gelernte Diplom-Finanzwirtin & Soziologin und seit über acht Jahren im SaaS Marketing tätig. Seit 2022 ist sie für das DACH-Marketing bei Meltwater verantwortlich und nutzt ihre B2B-Erfahrung, um eine erfolgreiche Marketing-Strategie für die Mid Market und Enterprise-Segmente auf- und umzusetzen.

So nutzt Ihr KI, um Creator schneller zu finden, Kampagnen effizienter zu steuern und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

On Demand: AI-Powered Influencer Marketing: Von Creator Discovery bis zu KI-gestützten Insights

Fünf Tipps für mehr Sichtbarkeit in der KI-Suche

Wie unterstützt Meltwater die GEO-Strategie?

Drei Zahlen aus dem Webinar verdeutlichen die Entwicklung:

45 % der befragten B2B-Einkäufer nutzten laut einer Gartner-Befragung bei einem kürzlich getätigten Kauf generative KI.

Eine Analyse des Pew Research Center ermittelte bei Suchergebnissen mit KI-Zusammenfassung eine Klickrate von 8 %, gegenüber 15 % ohne KI-Zusammenfassung.

Nur rund 12 % der von ChatGPT, Gemini und Copilot zitierten URLs erschienen in einer Ahrefs-Analyse für denselben Prompt auch unter den ersten zehn Google-Ergebnissen.

Eine gute Platzierung in der klassischen Suche bedeutet also nicht automatisch, dass eine Marke auch in KI-Antworten sichtbar ist. Zudem verwenden KI-Systeme häufig nur wenige Quellen. Neben Unternehmenswebsites spielen dabei Fachmedien, Verbände, Studien, Bewertungen und unabhängige Plattformen eine wichtige Rolle.

GEO steht für Generative Engine Optimization. Während SEO auf eine möglichst gute Platzierung in der Suchergebnisliste abzielt, soll GEO dafür sorgen, dass eine Marke direkt in einer KI-generierten Antwort vorkommt.

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>SEO</th>
      <th>GEO</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Ziel ist ein möglichst hohes Ranking in der Suchergebnisliste.</td>
      <td>Ziel ist die Nennung oder Empfehlung in der KI-generierten Antwort.</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Klicks auf die eigene Website sind eine zentrale Kennzahl.</td>
      <td>Erwähnungen, Zitate, Quellen und Tonalität stehen im Fokus.</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Keywords und technische Optimierung spielen eine wichtige Rolle.</td>
      <td>Relevanz, Substanz, Vertrauen und externe Validierung gewinnen an Bedeutung.</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Die eigene Website steht häufig im Mittelpunkt.</td>
      <td>Auch Fachmedien, Verbände, Studien, Bewertungen und andere Drittquellen sind entscheidend.</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

SEO bleibt dennoch die Basis. KI-Systeme greifen weiterhin auf Suchindizes und öffentlich auffindbare Inhalte zurück. Auch Googles Leitlinien für KI-Funktionen in der Suche betonen, dass hilfreiche, verlässliche und für Menschen geschriebene Inhalte entscheidend bleiben. Eine spezielle KI-Datei, ein eigenes KI-Mark-up oder Texte für jede einzelne Suchvariante sind nicht erforderlich.

Tipp 1: Prüfe deine aktuelle Sichtbarkeit

Starte mit einem Reality Check. Gib wichtige Fragen deiner Zielgruppe in verschiedene KI-Systeme ein und vergleiche die Antworten. Nutze dabei möglichst einen anonymen oder temporären Modus, damit frühere Unterhaltungen die Ergebnisse nicht beeinflussen.

Welche Wettbewerber erscheinen stattdessen?

So erkennst du, ob die Lücke auf deiner Website, in deiner Content-Strategie oder in deiner Medienpräsenz liegt.

Bei Faktenfragen greifen KI-Systeme häufig auf die Unternehmenswebsite zurück. Bei Empfehlungen verlassen sie sich dagegen stärker auf glaubwürdige Drittquellen.

Dazu gehören Fachmedien, Branchenpublikationen, Studien, Rankings, Verbände, Bewertungen und Interviews. Entscheidend ist nicht allein die Reichweite, sondern die Autorität der Quelle im jeweiligen Themenfeld.

Auch Thought Leadership zählt darauf ein. Wer einen internen Experten sichtbar positioniert, erhöht die Chance auf Zitate, Interviews und Fachbeiträge, die später in KI-Antworten berücksichtigt werden können.

Tipp 3: Beantworte das gesamte Entscheidungsproblem

KI-Systeme zerlegen komplexe Fragen häufig in mehrere Unterfragen. Aus „Lohnt sich ein KI-Agent im Kundenservice?“ können beispielsweise Fragen zu Kosten, Nutzen, Datenschutz, Risiken und Alternativen entstehen.

Eine oberflächliche Definition reicht dann nicht aus. Besser ist eine fundierte Themenseite, die das Entscheidungsproblem umfassend beantwortet.

Erstelle eine starke Themenseite statt vieler ähnlicher Varianten.

Gib die wichtigste Antwort zuerst und ergänze danach Details.

Mache Aktualität und fachliche Prüfung durch Datum und Autor sichtbar.

Tipp 4: Veröffentliche einzigartige Inhalte

Stelle dir vor jeder Veröffentlichung die Frage: Könnte eine KI diesen Inhalt auch ohne unser Wissen und unsere Erfahrung erstellen?

Wenn die Antwort „Ja“ lautet, fehlt wahrscheinlich ein Grund, gerade diesen Inhalt zu zitieren. Besonders wertvoll sind deshalb:

Eine allgemeine Werbeaussage ist leicht austauschbar. Eine konkrete Erkenntnis aus der eigenen Praxis beantwortet dagegen eine echte Frage und schafft einen zitierfähigen Mehrwert.

GEO ist keine einmalige Optimierung. KI-Antworten, Quellen und Wettbewerbspositionen verändern sich kontinuierlich.

Etabliere deshalb einen wiederkehrenden Kreislauf:

So wird sichtbar, welche Maßnahmen die Markenwahrnehmung verbessern und welche Inhalte tatsächlich in KI-Antworten erscheinen.

Mit dem Meltwater GenAI Lens können Unternehmen relevante Prompts hinterlegen und die Antworten verschiedener KI-Modelle über einen längeren Zeitraum beobachten.

ob und wie häufig die eigene Marke genannt wird,

wie sie im Vergleich zu Wettbewerbern abschneidet,

welche Quellen und Journalisten die Antworten beeinflussen.

Die Quellenanalyse verbindet GEO direkt mit der Medienarbeit. Werden bestimmte Fachmedien oder Personen besonders häufig zitiert, können Kommunikationsteams diese Erkenntnisse in ihre Themenplanung und ihren Media Outreach einbeziehen.

Gleichzeitig lässt sich überprüfen, ob eigene Inhalte und Earned-Media-Erfolge später in KI-Antworten auftauchen. Die Ergebnisse können in Reports aufbereitet und mit dem Management, weiteren Teams oder Agenturen geteilt werden.

Sichtbarkeit bedeutet heute nicht mehr nur, bei Google weit oben zu stehen. Unternehmen müssen auch dort präsent sein, wo KI-Systeme direkte Antworten, Empfehlungen und Anbieterlisten erstellen.

Für den Einstieg helfen dir drei Fragen:

Welche eigenen Daten besitzen wir, die es so noch nicht gibt?

Zu welchen Themen können unsere Experten fundierte Einschätzungen geben?

Wo können glaubwürdige Beiträge von Dritten über uns entstehen?

Erfolgreiche GEO basiert nicht auf einem einzelnen technischen Trick. Entscheidend ist die Kombination aus hochwertigen Inhalten, eigenen Daten, Vertrauen und kontinuierlicher Optimierung.

Jana Seifert berät als Geschäftsführerin von Commha Consulting Unternehmen zu interner und externer Unternehmenskommunikation sowie Führungskräftekommunikation. Im Webinar bringt sie ihre Erfahrung aus zahlreichen PR-Projekten in die praktischen GEO-Beispiele ein.

Thorsten Diehl ist Geschäftsführer bei Commha Consulting und Experte für Storytelling und künstliche Intelligenz. Als Leiter der angegliederten KI-Beratung Commha Cognition liefert er im Webinar den technologischen Tiefblick auf GEO.

Martin Schroeder ist Account Executive bei Meltwater und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Kommunikations- und Content-Strategien zukunftssicher auszurichten. Sein Schwerpunkt liegt auf datengetriebener PR, KI-gestützter Suche (GEO) und der Frage, wie Unternehmen ihre Sichtbarkeit in ChatGPT, Google AI Overviews und anderen KI-Systemen nachhaltig steigern können.

Nathalie Roehl ist seit 2024 Teil des DACH-Marketing-Teams bei Meltwater. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Umsetzung moderner B2B-Marketingstrategien mit besonderem Fokus auf künstliche Intelligenz und digitale Innovationen. Sie beschäftigt sich kontinuierlich mit neuen Technologien und deren praktischer Anwendung, um Marketing- und Kommunikationsprozesse effizienter und zukunftssicher zu gestalten.

So nutzt Ihr GEO, um Eure Sichtbarkeit in der KI-Suche zu stärken, häufiger als Quelle genannt zu werden und Eure Markenwahrnehmung gezielt zu verbessern.

On Demand: Von SEO zu GEO: 5 Tipps, wie Ihr in der KI-Suche die Nase vorn behaltet

Die meisten Kommunikations- und Marketingteams arbeiten heute sowieso täglich mit einem AI-Assistenten. Die große Frage ist nicht mehr, ob ihr AI nutzen könnt – sondern ob eure AI wirklich auf die richtigen Daten zugreift.

Für viele Unternehmen gilt: Noch nicht. Gängige Assistenten wie ChatGPT oder Microsoft Copilot greifen auf sämtliche frei verfügbare Webdaten zu. Sie sind schnell und vielseitig, aber ihnen fehlen oft genau die Insights und Signale, die wirklich zählen: zur eigenen Marke, zur Branche, zum Wettbewerber, der heute Morgen etwas verändert hat – und vor allem das Wissen deines Teams darüber, welche Quellen relevant sind und wie sich unnötiger Lärm herausfiltern lässt.

Das Meltwater MCP schließt diese Lücke. Es bringt geprüfte, aktuelle Meltwater-Intelligence direkt in die AI-Tools, mit denen dein Team schon arbeitet. So basiert jede Antwort auf einer Berichterstattung, die wirklich nachvollzogen werden kann. Genau das haben wir entwickelt – und unten liest du die wichtigsten Learnings aus der Arbeit mit unseren Kunden im vergangenen Jahr.

Warum Unternehmen Meltwater-Daten in AI-Workflows wollen

Unsere Learnings aus den ersten Einsätzen

Warum du den Meltwater MCP-Antworten vertrauen kannst

MCP heißt Model Context Protocol und ist ein offener Branchenstandard, um AI-Tools mit Daten und anderen Anwendungen zu verknüpfen. Am einfachsten stellst du dir MCP wie eine gemeinsame Infrastruktur vor, auf die sich immer mehr Unternehmen einigen – es ist also kein Produkt von uns. Solch ein Standard ist wichtig, weil er AI-Assistenten erlaubt, über einen einheitlichen Weg auf verlässliche Geschäftsdaten zuzugreifen – statt für jede Datenquelle eine eigene, fehleranfällige Integration zu bauen, die bei kleinsten Änderungen auseinanderfällt.

Das Meltwater MCP ist die direkte Verbindung von Meltwaters geprüfter Medien-Intelligence mit den AI-Assistenten, die dein Team eh schon nutzt – zum Beispiel Claude oder ChatGPT. Du stellst eine Frage ganz natürlich im Assistenten und bekommst eine aktuelle, belegte Antwort, zugeschnitten auf die Produkte, die in deinem Plan dabei sind.

Je mehr Produkte du über Meltwater abonniert hast, desto mehr kannst du im MCP nutzen. Deine bestehenden Suchanfragen und Assets gehen nicht verloren – sie sind nativ integriert, sodass jeder mit den passenden Rechten direkt in Claude oder ChatGPT weiterarbeiten und Ergebnisse verfeinern kann. Je besser diese Basis gepflegt ist, desto wertvoller fallen auch die AI-Ergebnisse aus.

Das ist für uns kein Neuland: Meltwater unterstützt MCP schon seit 2025 – lange bevor viele Teams den Begriff überhaupt kannten. Alles, was wir jetzt veröffentlichen, baut auf echten Erfahrungen seitdem auf.

Es gibt aktuell noch einen Workaround: Wer genau weiß, was er braucht, loggt sich selbst bei Meltwater ein, führt die gewünschten Analysen aus, exportiert die Daten und baut dann den Report händisch wieder zusammen – bevor die AI überhaupt ins Spiel kommt.

Das Problem ist der Aufwand: Jeder Export ist nur eine Momentaufnahme – und die Geschichte in der Kommunikation bleibt nie lange stehen. Ein neues Medium berichtet, die Erzählung dreht sich über Nacht, oder ein Wettbewerber reagiert – der Report ist schon veraltet, das Spiel startet von vorn.

Dazu kommt das Risiko: Wer die Intelligence händisch aufbereitet, baut schneller Fehler ein – und das womöglich in Unterlagen, die das Management liest. Außerdem verschwendet das die wertvolle Zeit deines Teams für Fleißarbeit, statt sie für das einzusetzen, was wirklich zählt: Einschätzung, Erzählkraft und Timing.

Was dabei fehlt, ist nur noch das eine Bindeglied: eine einfache Möglichkeit, verlässliche, aktuelle Daten direkt in die gewohnten Arbeitsumgebungen zu bringen – genau da, wo euer Know-how wirkt. Das liefert das MCP: Dein Team bleibt der Experte, und die Daten kommen zu euch, nicht umgekehrt.

Es gibt typische Muster, die wir immer wieder bei Kunden sehen:

Conversational Media Monitoring. Fragen zu Marke oder Themen, gestellt wie an einen Kollegen – fundiert auf aktuellen News- und Social-Media-Analysen.

Ad-hoc-Sentiment und Storytelling. Kurzüberblick über die öffentliche Wahrnehmung mit direkten Quellenangaben.

Meltwater Blog

On Demand: AI-Powered Influencer Marketing: Von Creator Discovery bis zu KI-gestützten Insights

On Demand: Von SEO zu GEO: 5 Tipps, wie Ihr in der KI-Suche die Nase vorn behaltet

Was ist das Meltwater MCP? Praxis-Learnings für smarte AI-Workflows

10 Wege, wie Kommunikationsteams das Meltwater MCP wirklich nutzen

Meltwater Preise: Pakete, Preisspannen & was dich erwartet

Vertrauen im KI-Zeitalter: Was Verbraucher wirklich über KI-generierte Inhalte denken

Earned Media Monitoring: Der vollständige Guide für PR-Teams (2026)

Der Ultimative Social Listening Guide 2026

Key Opinion Leader – Definition und Bedeutung

Content Marketing: Was, wie, warum? [Guide 2026]

PR im Dialog #8/9: Tom Roberts (Barratt Redrow)

PR im Dialog #7/9: Tom Hunt (Antidote)