La découverte d'une marque commençait autrefois par une recherche par mot-clé. Aujourd'hui, elle commence souvent par une question posée à un assistant IA :
- « Quelle est la meilleure option pour… ? »
- « Quelle marque devrais-je envisager pour… ? »
- « Quels sont les principaux concurrents de… ? »
Les outils d'IA générative tels que ChatGPT, Perplexity et Gemini servent désormais de conseillers, synthétisant les informations provenant de l'ensemble du web afin de fournir aux clients des réponses , sous forme de discussion.
La présence de votre marque dans ces réponses (et la manière dont elle apparaît) influence directement la notoriété, la considération et la confiance. Pourtant, la plupart des équipes de marketing digital et d'insights manquent de visibilité sur ce que les assistants IA disent à leur sujet.
C'est pourquoi la visibilité IA est devenue un pilier essentiel de la gestion de marque. Il ne suffit plus d'optimiser les moteurs de recherche ou de suivre les discussions sur les réseaux sociaux. Aujourd'hui, les équipes doivent comprendre comment l'IA décrit leur marque et apprendre à façonner ces récits au fil du temps.
Content
Qu'est-ce que la visibilité IA ?
En quoi la visibilité IA diffère-t-elle du SEO, du SEM et du social listening par IA ?
Comment les équipes marketing et d'insights peuvent-elles évaluer leur visibilité IA ?
Quelles stratégies GEO peuvent améliorer la visibilité IA ?
Comment mettre en œuvre la visibilité IA dans le marketing et les insights ?
Comment Meltwater aide les équipes à exploiter la visibilité IA
FAQ sur la visibilité IA
Qu'est-ce que la visibilité IA ?
La visibilité IA fait référence à la présence, à la précision et à l'influence de votre marque dans les IA génératives qui définissent de plus en plus la manière dont les gens recherchent, évaluent et choisissent les produits.
Les Large Language Models (LLM) sont en train de redéfinir le parcours de découverte des clients. Plutôt que de parcourir des pages de résultats de recherche, les utilisateurs demandent désormais à un assistant un résumé, une recommandation ou une liste restreinte. Dans cette nouvelle dynamique, les consommateurs recherchent des conclusions plutôt que du contenu. Pour les équipes de marketing et d'analyse, cette évolution fait de la visibilité IA un élément fondamental de la santé moderne d'une marque.
Pourquoi la visibilité IA est-elle importante ?
Parce que l'IA générative synthétise des informations provenant d'articles d'actualité, de discussions sur les réseaux sociaux, de forums, de pages produits, etc., ce qui rend les réponses qu'elle génère fiables et impartiales.
Selon une récente enquête internationale de PwC sur l'analyse des consommateurs, 44 % des consommateurs ont déclaré qu'ils seraient intéressés par l'utilisation de chatbots IA pour rechercher des informations sur les produits avant de prendre des décisions d'achat. Par ailleurs, une étude d'Attest a révélé que plus de 40 % des consommateurs font davantage confiance aux résultats de recherche générés par l'IA qu'aux résultats de recherche payants, tandis que 15 % font davantage confiance aux annonces de recherche.
Le suivi des réponses réelles et l'identification des sources utilisées par ces chatbots vous permettent de détecter plus rapidement les risques et d'élaborer des plans de contenu plus stratégiques, ce qui est l'une des principales fonctionnalités de la plateforme Meltwater.
Il ne s'agit pas ici de mesures superficielles : la visibilité IA influence ce que les clients potentiels lisent, croient et font.
En quoi la visibilité IA diffère-t-elle du référencement naturel (SEO), du référencement payant (SEM) et du social listening ?
L'assistant IA de Meltwater, Mira, répond à une question sur les produits rituels quotidiens tendance sur les réseaux sociaux, ventilés par âge (Source)
Même si vous suivez déjà votre marque via le SEO, le SEM et les réseaux sociaux, la visibilité IA comble une lacune importante. Elle fonctionne en parallèle des canaux de découverte numériques existants, chacun ayant une fonction différente.
- Le référencement naturel (SEO) vise à générer du trafic organique et à améliorer le classement dans les moteurs de recherche traditionnels.
- Le SEM cible la visibilité payante au sein de ces mêmes plateformes de recherche.
- Le social listening suit les discussions, les sentiments et les influenceurs qui façonnent la perception de la marque sur les réseaux sociaux.
La visibilité IA se distingue de trois manières principales :
- Les assistants génèrent des réponses, et non des listes de liens. Le système interprète, classe et décrit votre marque plutôt que de se contenter de renvoyer vers votre site web.
- Les données qui alimentent les réponses de l'IA sont vastes et souvent opaques. Les LLM ingèrent des actualités, des avis, du contenu social et des données structurées, qu'ils synthétisent en déclarations définitives sur votre marque.
- Le résultat est un récit, et non une page. Les assistants IA peuvent fournir en toute confiance des réponses obsolètes, incomplètes ou biaisées. Sans suivre ces résultats, les équipes risquent de passer à côté de ce que les clients voient réellement.
La visibilité IA est complémentaire. Elle introduit une nouvelle dimension de la présence de la marque qui recoupe les canaux existants. Alors que le référencement naturel (SEO) et le référencement payant (SEM) génèrent du trafic et que le social listening révèle les discussions, la visibilité IA révèle comment l'intelligence automatisée présente votre marque aux audiences qui font confiance à l'IA comme outil de découverte.
C'est pourquoi nous croyons en une vision unifiée. Meltwater unifie l'IA, les actualités et les signaux sociaux afin que vous n'ayez pas à analyser les données de manière cloisonnée.
Les angles morts des tableaux de bord traditionnels
La plupart des tableaux de bord de veille médiatique suivent ce que vous publiez ou payez, comme les sites web, les publicités, les posts sur les réseaux sociaux et les placements médiatiques. Cependant, ils ne prennent pas en compte ce qui se passe en aval lorsqu'un assistant IA prend le relais. Par exemple, ils ne révèlent pas :
- Si votre marque apparaît dans les recommandations de l'IA
- Comment l'IA vous compare à vos concurrents
- Si les résultats de l'IA vous concernant sont précis, favorables ou obsolètes
Ces lacunes constituent des angles morts importants. Si les clients consultent un assistant plutôt que Google, votre marque risque de ne pas apparaître lors de cette première recherche.
Risques liés au fait d'ignorer la visibilité IA
Ignorer ce canal comporte des risques réels, notamment :
- Invisibilité : vous risquez de ne pas apparaître dans les recommandations générées par l'IA, même si votre SEO, vos publicités et vos réseaux sociaux sont performants.
- Désinformation : les assistants peuvent amplifier des informations obsolètes ou incorrectes sur vos produits, ce qui nuit à la confiance et sème la confusion chez les clients.
- Érosion concurrentielle : vos concurrents occupent les premières places dans les réponses, tandis que vous demeurez absent.
- Perte de prospects : les prospects se convertissent souvent en fonction des recommandations de l'IA. Si une recommandation exclut votre marque, vous perdez des opportunités.
La visibilité de l'IA devient rapidement aussi importante que la recherche traditionnelle. L'ignorer revient à laisser tout un canal de découverte fonctionner sans surveillance.
Comment les équipes marketing et d'insights peuvent-elles évaluer leur visibilité IA ?
Tableau de bord GenAI Lens de Meltwater avec une fenêtre superposée affichant les résultats immédiats des prompts d'IA pour les 90 derniers jours (Source)
Avant de pouvoir optimiser, vous devez mesurer. La bonne nouvelle, c'est que pour commencer, il n'est pas nécessaire de révolutionner vos processus, mais simplement de mettre en place un processus stratégique et reproductible.
Un audit structuré établit une base de référence et aide à identifier les gains rapides. Par exemple, à l'aide d'un outil tel que GenAI Lens de Meltwater, vous pouvez suivre la manière dont les assistants génératifs mentionnent votre marque, la comparer à vos concurrents et suivre le sentiment, les sources et la précision.
Quelles questions devez-vous vous poser avant de commencer à mesurer ?
Avant de mesurer, utilisez cette liste de contrôle pour définir votre stratégie de visibilité IA. Ces questions peuvent vous aider à définir la portée, les priorités et les critères de réussite, vous évitant ainsi de vous perdre dans les données :
- Quelles sont les plateformes IA les plus importantes pour nos clients (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.) ?
- À quelles étapes du parcours client les utilisateurs se reposent-ils sur les conseils de l'IA (recherche, comparaison, évaluation) ?
- Quels concurrents (directs, adjacents ou inattendus) devons-nous suivre ?
- Quels types de requêtes (informatives, comparatives, transactionnelles) influencent la perception et le choix ?
- À quoi ressemble une « bonne visibilité » pour notre marque (présence, ton, précision) ?
Comment auditer les mentions de votre marque et de vos concurrents dans les LLM
Un audit LLM complet combine des méthodes qualitatives et quantitatives. Vous pouvez vous inspirer de cette liste d’étapes pour vous guider :
- Recueillez les réponses des principales IA pour les types de requêtes clés.
- Identifiez les cas où votre marque apparaît, directement ou indirectement, et à quelle fréquence.
- Analysez la qualité en évaluant le sentiment, le ton, la précision et la clarté.
- Comparez la manière dont l'IA positionne vos concurrents.
- Remontez aux sources afin d'identifier les citations de données derrière les réponses de l'IA (actualités, avis, réseaux sociaux, etc.).
- Notez les écarts entre les récits de l'IA et le positionnement que vous souhaitez adopter.
L'utilisation d'une plateforme de suivi rationalise ce processus. Ce qui prendrait des heures de travail manuel et nécessiterait d'importantes ressources devient un flux de travail automatisé et reproductible grâce à une solution telle que Meltwater.
Quels sont les indicateurs les plus importants pour les rapports de visibilité IA ?
Les indicateurs peuvent varier selon les marques, mais les indicateurs clés sont les suivants :
- Part des mentions de la marque par l'IA parmi les assistants sélectionnés
- Sentiment et favorabilité des réponses de l'IA
- L'inclusion dans les réponses générées par l'IA et les listes de recommandations
- Classement relatif par rapport aux marques concurrentes
- Exactitude des informations présentées
- Sources dominantes alimentant les récits de l'IA
- Thèmes ou attributs clés associés à votre marque
Ensemble, ces indicateurs fournissent une vue d'ensemble de la manière dont l'IA perçoit et représente votre marque, et permettent de déterminer si cette réalité correspond à votre positionnement et à vos objectifs stratégiques.
Quelles stratégies GEO peuvent améliorer la visibilité IA ?
Une fois la base établie, l'étape suivante consiste à passer à l'action. C'est là qu'intervient l'optimisation générative des moteurs de recherche (GEO). La GEO est une mise en œuvre stratégique qui consiste à façonner le contenu et les signaux qui influencent les résultats des IA et des moteurs de recherche IA.
Étant donné que les modèles IA s'appuient sur du contenu réel, l'autorité et l'étendue des informations, les mêmes leviers que vous utilisez pour le SEO, les RP et le marketing de contenu déterminent souvent la visibilité de l'IA. Cependant, la mesure est essentielle.
| Moteur génératif | Méthode de recherche principale | Sources les plus souvent citées | Sources moins susceptibles d'être citées | Remarques sur le comportement |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | Recherche Bing + données de formation internes | Reuters, AP News, Wikipédia, sources encyclopédiques | Plateformes de réseaux sociaux (X/Twitter, Instagram) | Préfère les sources faisant autorité, neutres, structurées et présentant des signaux de confiance élevés |
| Google Gemini | Recherche Google + YouTube + Knowledge Graph | Reddit, YouTube, blogs indexés par Google | X/Twitter | Favorise fortement le contenu généré par les utilisateurs, les fils de discussion communautaires et les propriétés appartenant à Google |
| Perplexity | Exploration du Web en temps réel + recherche axée sur les citations | Éditeurs d'actualités, blogs réputés, articles de recherche | Contenu généré par les utilisateurs peu fiable | Moteur le plus transparent — cite toujours ses sources et se met à jour en temps réel |
| Claude | Données d’apprentissage internes + recherche sélective | Sources universitaires, actualités réputées, articles longs | Contenu au format court des réseaux sociaux | Préfère les textes longs et les contenus explicatifs bien structurés |
Structurer le contenu pour des réponses adaptées au LLM
Votre site web constitue un point de départ facile pour commencer à mettre à jour votre contenu. Les contenus structurés, factuels et bien organisés sont les plus performants. Les IA privilégient :
- Langage clair et terminologie cohérente
- FAQ, explications et pages de comparaison utiles
- Des résumés faciles à comprendre des produits, des fonctionnalités et des avantages
- Un contenu bien organisé qui se prête à la synthèse (important pour les aperçus IA de Google)
En veillant à ce que votre contenu soit adapté au LLM, vous augmentez les chances que les assistants IA affichent des informations précises et positives sur votre marque.
Utiliser conjointement les RP, les médias acquis et le SEO
L'IA ne fonctionne pas en vase clos. Elle s'appuie sur ce qui existe déjà. Cela signifie que :
- Une couverture médiatique de grande autorité valide la crédibilité.
- Les signaux de confiance (avis sur les produits, commentaires d'experts et médias acquis) ancrent les récits positifs.
- Le SEO garantit que votre contenu est accessible aux IA qui référencent le web.
Considérez les RP, les médias acquis et le SEO comme des leviers unifiés pour façonner l'image que l'IA reflète de vous.
Expérimentation et boucles de rétroaction
Le suivi de la visibilité IA n'est pas une tâche que l'on peut « configurer et oublier ». Les assistants évoluent, leurs sources de données changent, et ce qui fonctionne aujourd'hui peut ne plus fonctionner demain. Les marques qui réussissent sont celles qui sont prêtes à expérimenter, à suivre les résultats et à itérer.
Pour rester sur la bonne voie :
- Publiez ou mettez à jour régulièrement votre contenu afin d'assurer l'actualisation des signaux.
- Suivez l'évolution des résultats de l'IA afin d'ajuster votre stratégie en permanence.
- Identifiez les changements que vous avez apportés et qui ont eu le plus d'impact.
- Affinez votre approche et répétez le processus.
Ce cycle établit une boucle de rétroaction continue dans laquelle les insights marketing conduisent à de réelles améliorations tactiques.
Comment pouvez-vous mettre en œuvre la visibilité IA dans le marketing et les insights ?
Un utilisateur sélectionnant « Commentaires sur les produits » dans la bibliothèque de prompts prédéfinis de Meltwater (Source)
Pour maximiser la valeur de la visibilité de la recherche IA, établissez un rythme récurrent : une propriété claire, des workflows partagés et l’intégration dans les rapports existants.
Meltwater centralise ces données en plaçant les mesures de visibilité IA aux côtés de la veille médiatique, des insights sociaux et des données sur la santé de la marque. Cela permet d'établir une source unique, garantissant que les équipes interfonctionnelles basent leurs décisions sur les mêmes données et insights en temps réel.
Modèle de responsabilité et de collaboration
La visibilité IA est une mise en œuvre transversale dans laquelle interviennent :
- L’équipe insights : suit les résultats de l'IA, effectue le benchmarking des concurrents et signale les risques ou les opportunités
- L'équipe chargée du contenu ou de la marque : met à jour, optimise et structure le contenu pour plus de clarté et d'autorité
- L'équipe chargée des RP ou de la communication : stimule les médias acquis, les commentaires d'experts et la couverture par des tiers afin d'influencer les sources de l'IA
- L'équipe SEO ou web : veille à la propreté technique et à la facilité de découverte afin de permettre à l'IA de référencer facilement le contenu
Lorsque vous intégrez la visibilité IA dans les responsabilités existantes plutôt que de la traiter comme un projet secondaire, elle devient un élément essentiel de la manière dont vous gérez la présence et la perception de la marque.
Intégration dans la planification et du reporting
Les indicateurs de visibilité IA méritent d'être intégrés à vos processus de reporting réguliers. Les principaux points d'intégration sont les suivants :
- Intégrer la part de mention, le sentiment et le positionnement de l'IA dans vos analyses de la santé de votre marque
- Intégrer le suivi des changements de visibilité IA dans vos analyses concurrentielles
- Utiliser les changements de résultats de l'IA pour orienter la stratégie de contenu, les campagnes de RP et les messages sur les produits
- Mettre en évidence des insights exploitables dans les tableaux de bord exécutifs, parallèlement aux performances médiatiques, sociales et marketing
Lorsque les données obtenues grâce à l'IA coexistent avec d'autres signaux de marque, elles s’intègrent dans la prise de décisions stratégiques plutôt que d'être considérées comme un élément secondaire.
Gouvernance de marque et gestion des risques
Étant donné les risques que l'IA fasse remonter accidentellement des informations obsolètes ou inexactes, il est nécessaire d'assurer une supervision régulière afin d'éviter de nuire à la confiance accordée à la marque. En intégrant la visibilité IA dans les workflows de gouvernance, vous pouvez :
- Détecter rapidement les informations erronées ou les attributions incorrectes
- Suivre l'évolution du discours de la marque après des événements majeurs ou des crises
- Contrôler le positionnement de la marque sur les marchés internationaux ou dans différentes langues
- Garantir la cohérence entre ce que vous publiez et ce que l'IA transmet
Ainsi, lorsqu'elle est correctement gérée, la visibilité IA devient un élément central de la réduction des risques pour la marque.
Comment Meltwater aide les équipes à exploiter la visibilité IA
Les assistants IA constituent la nouvelle frontière de la découverte des marques. Il n'est plus facultatif, mais essentiel, d'avoir une visibilité sur la manière dont ils vous représentent. C'est là que Meltwater intervient.
Grâce à GenAI Lens, Meltwater suit la manière dont les principaux LLM mentionnent votre marque, vos produits et vos concurrents, ainsi que l'évolution de ces mentions. Son tableau de bord unifié intègre des indicateurs de visibilité IA, le social listening, la couverture médiatique et les indicateurs de santé de la marque afin de fournir une vue d'ensemble de la perception de la marque dans sa globalité.
FAQ sur la visibilité IA
Quelles stratégies permettent aux entreprises de suivre et de mesurer la visibilité de leur marque sur plusieurs plateformes IA ?
Les entreprises peuvent suivre la visibilité IA en suivant systématiquement la manière dont les principaux assistants IA génératifs décrivent leur marque, leurs produits et leurs concurrents. Parmi les stratégies efficaces, on peut citer la réalisation de tests de requêtes récurrents, la capture et la comparaison des réponses générées par l'IA, l'évaluation du sentiment et de la précision, et le benchmarking de la part des mentions sur les différentes plateformes.
L'utilisation d'un outil de surveillance unifié qui centralise les résultats des LLM ainsi que les données médiatiques et sociales aide les équipes à mesurer la visibilité de manière cohérente et à détecter les changements au fil du temps.
Pourquoi est-il important pour les entreprises de suivre les indicateurs de visibilité de l'IA générative lorsqu'elles analysent leur empreinte digitale ?
L'IA générative influence de plus en plus la découverte et la prise de décision des clients. Par conséquent, les récits produits par ces systèmes influencent directement la perception, la confiance et l'intention. Suivre les indicateurs de visibilité IA aide les entreprises à identifier rapidement les inexactitudes, les informations obsolètes ou les avantages des concurrents, avant qu'ils n'affectent les conversions ou la réputation de la marque. Sans cette visibilité, une partie importante de votre présence numérique moderne reste dans l'ombre.
Comment les rapports de visibilité IA aident-ils les équipes marketing et RP à affiner leurs stratégies de campagne ?
Les rapports de visibilité IA révèlent comment les assistants IA résument une marque et identifient les signaux qui influencent ces résumés. Les équipes marketing et RP peuvent utiliser ces insights pour affiner leurs messages, renforcer leur contenu et leur SEO, donner la priorité aux médias acquis qui renforcent leur autorité et corriger les récits inexacts. En suivant l'évolution des réponses de l'IA après les campagnes ou les mises à jour de contenu, les équipes peuvent valider l'impact et optimiser en permanence leur stratégie sur tous les canaux.
