United States

キュレーションメディア運営のコツを解説 | Meltwater

コンテンツマーケティングにおいてのメディアモニタリングやSNS分析の活用方法について、最新情報をお届けします。

SEO、ストーリーテリング、コンテンツ企画のポイントを紹介。成果を出すための最新コンテンツ戦略を学ぶ。

コンテンツマーケティング戦略と成功の秘訣 | Meltwater

マーケティングコミュニケーション手法を解説

マーケティング戦略において、消費者インサイトの把握やSNS分析は日々重要性を増しています。マーケティングにおいてのメディアモニタリング〜マーケティング手法のトレンドや最新情報をお届けします。

マーケティングの最新動向を解説。ブランド成長と集客を促進する戦略的アプローチを紹介。

PR・広報戦略と最新コミュニケーショントレンド | Meltwater

風評被害の対策についてわかりやすく解説

風評被害による悪影響やその防止策などについての情報をお届けします。

企業の評判をモニタリングし、危機対応や信頼構築を実現。オンラインでのブランドイメージを高める方法を紹介。

レピュテーション管理：ブランド信頼を守る方法 | Meltwater

ブランドマネジメントの効果的なステップや事例を解説

ブランド管理は企業や商品、サービスのブランド価値を構築・維持するための管理全般を指す概念で、ブランド価値向上に欠かせない取り組みです。ブランド管理に関する最新情報やトレンドをご紹介します。

ブランドの価値を高める戦略と実践方法を解説。認知度向上から顧客ロイヤルティまで、成功のポイントを学ぶ。

ブランドマネジメント戦略と成功事例 | Meltwater

インフルエンサーマーケティングの最新情報や成功事例を解説

今やマーケティングに欠かせないインフルエンサーマーケティングについての情報やトレンドをご紹介します。

影響力のあるパートナーと協業し、ブランドの信頼と認知を拡大。キャンペーン成功のための最新トレンドを解説。

インフルエンサーマーケティングの効果と戦略 | Meltwater

SNSマーケティングの代表的な手法や進め方・成功事例を解説

消費者とSNS上でコミュニケーションを取り、商品やサービスの認知向上・販売促進を働きかける手法SNSマーケティングについてご紹介します。

SNSを活用してブランド認知とエンゲージメントを高める。最新トレンドと成功事例を紹介。

ソーシャルメディアマーケティング戦略 | Meltwater

Meltwater MCPとは？基礎知識や活用方法をわかりやすく解説

Meltwater MCPにより、Meltwaterが収集しているニュースやSNSのデータを、ChatGPTやClaudeの画面で直接使えるようになります。普段どおりの言葉で質問するだけで、Meltwaterのデータに基づく出典付きの回答を得られるのが特徴です。

Meltwater MCPとは、ニュースやSNSの最新データをChatGPTやClaudeで直接使えるようにする連携機能です。基礎知識から活用方法までわかりやすく解説します。

Meltwater MCPとは？基礎知識や活用方法をわかりやすく解説 | Meltwater

ソーシャルリスニングの重要性や分析手法、事例を解説

SNSや口コミサイトなどのネット上の消費者の声を収集・分析してビジネスに役立てるソーシャルリスニングについての最新情報やトレンドをご紹介します。

ソーシャルリスニングで顧客の声や市場動向を把握。ブランド分析、競合調査、戦略改善に役立つ実践ガイド。

ソーシャルリスニングとは？活用方法と最新トレンド | Meltwater

カスタマージャーニーとは？マップの作り方や具体例を解説

顧客が商品やサービスを認知し、購入に至るまでの一連のプロセスであるカスタマージャーニーについて解説する記事を集めました。

顧客体験を向上させるための分析と最適化手法を紹介。各タッチポイントでのエンゲージメントを強化。

カスタマージャーニーを最適化する方法 | Meltwater

競合分析（Competitive Intelligence）は、ビジネス成長のカギです。このカテゴリーでは、最新の市場トレンドやデータ分析手法、ツール活用法を紹介します。競合他社の動向を把握し、顧客ニーズを深く理解することで、より効果的なマーケティング戦略を立案できます。Meltwaterのインサイトで、データドリブンな意思決定を実現しましょう。

競合他社の動向を把握し、市場で優位に立つ。データドリブンな戦略立案のためのツールと手法を紹介。

競合分析と市場インサイト活用法 | Meltwater

デジタルマーケティング＆PRツールは、現代の広報・マーケティング活動に欠かせません。このカテゴリーでは、最新のツール比較、導入事例、効率的なワークフロー構築のヒントを紹介します。分析・自動化・レポート機能を活用し、戦略的なデータ活用で成果を最大化しましょう。Meltwaterが提供する実践的インサイトで、チームのパフォーマンスを一段と高めませんか。

マーケティングとPRを支援する最新ツールを比較。業務効率化と成果向上につながるおすすめソリューション。

デジタルマーケティング＆PRツール特集 | Meltwater

生成AIによる検索最適化の新時代へ。GEO戦略でコンテンツの可視性を高める方法を詳しく解説。

生成エンジン最適化（GEO）とは？AI時代のSEO戦略 | Meltwater

Meltwater MCPでは、Meltwaterが収集しているニュースやSNSのデータを、ChatGPTやClaudeの画面で直接使えるようになります。普段どおりの言葉で質問するだけで、Meltwaterのデータに基づく出典付きの回答を得られるのが特徴です。

マーケティングに取り組まれている方の中には、消費者インサイトという言葉を聞いたことがあるものの、正直よくわからないという方もいらっしゃることでしょう。
この記事では消費者インサイトの意味や注目される理由、マーケティングへの活用事例をわかりやすく解説していきます。

消費者インサイトとは？事例や調査方法、活用のポイントを解説

PR・広報、コミュニケーション、マーケティングのあらゆる意思決定を、一つのプラットフォームで支援します。

Meltwaterブログ

PR＆マーケティングのプロフェッショナル必見！最新のメディアモニタリング、SNS分析/ソーシャルリスニング、インフルエンサーマーケティング情報をお届けします。

メディアモニタリング＆SNS分析/ソーシャルリスニング

Facebookの特徴や企業が活用するメリット・コツを解説

ブランディングやプロモーションを目的に、世界中で多くの企業が利用しているSNS、Facebookについての最新情報やトレンドをご紹介します。

Facebookはブランディングやプロモーションを目的に、多くの企業に利用されています。そのFacebookの基礎知識や他のSNSとは異なる特徴、また企業が活用する際のメリットやビジネスでの活用方法を解説します。

Facebookの特徴や企業が活用するメリット・やり方を解説｜Meltwater

Instagram(インスタグラム)の特徴や使い方を解説

気軽に写真や動画を投稿でき、個人から企業まで広く利用されているInstagramについての最新情報やトレンドについてご紹介します。

Instagramは写真や動画などを楽しめる人気のSNSです。Instagramの特徴や主な機能、使い方から、企業が利用する際のポイントやマーケティングへの活用法を解説します。

Instagramの特徴や使い方、マーケティングに活用するメリットを解説｜Meltwater

TikTokは世界中で若者を中心にユーザーが急増している人気のSNSです。TikTokでの予約投稿のやり方や、閲覧数を増加させるためにおすすめの投稿時間を解説します。

TikTokの予約投稿についてやり方やおすすめの投稿時間を解説｜Meltwater

X(旧Twitter)は世界の中でも特に日本でとても人気のSNSで、幅広い年代に利用されています。Xについての最新情報やトレンドをご紹介します。

X(Twitter)予約投稿の手順を解説

YouTubeの動画にトレンドを取り入れる方法を解説

ユーザーが月に平均28時間もの視聴時間を費やしていると言われているYouTubeの最新情報やトレンドをご紹介します。

人気の動画プラットフォームYouTubeの最新情報やトレンドについてご紹介します。

YouTubeの動画にトレンドを取り入れるメリットや調査方法を解説 | Meltwater

あらゆる製品・サービスの機能性がコモディティ化した現代において、他社との競争に勝ち抜くには、顧客の多様なニーズに個別で応えていかなければなりません。そこで、パーソナライズという手法が活用できます。

この記事ではパーソナライズの概要やカスタマイズなどとの違いを踏まえつつ、パーソナライズのメリットや注意点、成功事例も併せてご紹介します。

パーソナライズが重要になった背景

BtoCとBtoBで求められるパーソナライズの違い

パーソナライズに取り組む際の注意点3つ

パーソナライズ施策に役立つツール

まとめ｜ニーズに応えるパーソナライズ施策を

パーソナライズ（Personalize）とは、顧客の属性や購買履歴などのデータを分析し、各個人に最適化された製品やサービス、情報を提供するマーケティング手法です。一例としては、インターネット上での検索履歴と関連性の高い広告やおすすめ動画を表示したり、購買履歴からレコメンド表示したり、位置情報からメルマガの配信内容を変えたりすることが挙げられます。

パーソナライズは顧客の興味関心に沿ったアプローチを実現できるため、購買や問い合わせなどのコンバージョンを得やすいという特長があります。

カスタマイズとは、自分の好みに合わせて既存のものを作り変えることです。自社に合わせてWebサイトのデザインを変えたり、ユーザーがニュースアプリで関心のあるカテゴリーを選択したりする行為が当てはまります。

一方、パーソナライズは企業側が消費者の行動データや属性を分析し、個々の顧客に合わせた最適な情報提供などを行う取り組みのことを指します。カスタマイズは自分自身や所属グループのニーズに合わせ、パーソナライズは相手のニーズに合わせるのが相違点です。

レコメンドとは、顧客の購買データや閲覧履歴などに基づき、おすすめの製品やサービスを紹介することです。動画配信サービスの「あなたへのおすすめ」や、オンラインショップの「関連商品」といった表示が代表例です。レコメンドはパーソナライズの一種として位置づけられます。

現代のマーケティングにおいて、パーソナライズは企業の競争力を左右する重要な要素となっています。その背景を見ていきましょう。

現代の顧客ニーズが多様化していることが、パーソナライズが必要とされる最大の理由です。従来のマーケティングは、テレビCMのように不特定多数に対して画一的にアプローチする手法が一般的でした。しかし、スマートフォンの普及により、消費者一人ひとりが個別に情報を収集できるようになった結果、万人向けの施策は効力を失いつつあります。

マッキンゼーの2021年の調査によると、71%の消費者がパーソナライズされたサービスを期待しています。NetflixやSpotify、Amazonなどのパーソナライズされた「おすすめ」機能は、いまや消費者にとって当たり前の体験といえるでしょう。

現代はモノやサービスが溢れる中で、消費者は「多くの人におすすめ」ではなく「私にとって必要な情報」を求めています。多様化・複雑化する顧客の好みや行動に最適な情報をベストなタイミングで届けるため、個々のインサイトを深く理解したパーソナライズが不可欠といえるでしょう。


▶︎あわせて読みたい：消費者インサイトとは？事例や調査方法、活用のポイントを解説

AIや分析ツールの進歩により、膨大なデータから個々の顧客ニーズを特定することが可能になりました。例えば、Meltwaterの分析ツールを使うと、パーソナライズのための調査にかかる時間を25％ほど削減できます。また、各部署でのデータ共有も容易になり、組織全体でパーソナライズに取り組める環境が整っています。

▶︎Meltwaterのソーシャルリスニング（クチコミ分析）ツール

パーソナライズはBtoCとBtoBで活用されます。それぞれどういった活用がされるのかを確認しましょう。

BtoCとはBusiness to Consumerの略で、事業者が消費者に対してサービスを提供するビジネス形態のことです。BtoCでは、消費者個人の属性や傾向などを基にパーソナライズを実施し、購買や継続利用を促すことを目指します。

例えばスニーカーについて検索エンジンで調べていた消費者に対して、スニーカーのディスプレイ広告を表示したり、購入履歴などを基におすすめのコンテンツを表示させたりすることが挙げられます。

BtoBとはBusiness to Businessの略で、事業者が他の事業者に対してサービスを提供するビジネス形態のことです。ビジネスに直結する商品が扱われるため、BtoCよりも顧客の購買検討期間が長いことが大きな違いです。購買検討フェーズに合わせた適切な情報提供に、パーソナライズが重宝されます。

例えば自社サイトへの訪問状況によっておすすめのコンテンツを変えたり、ホワイトペーパーをダウンロードした顧客に対して営業担当者からフォローアップを入れたりすることが例です。

パーソナライズに取り組むことで以下のようなメリットを得られます。

顧客ニーズに的確に応えられる

パーソナライズは、顧客の属性や購買履歴、行動データを分析します。これにより、個々の顧客が真に求める商品やサービスを正確に把握し提供できます。特に重要なのは、顧客自身が気づいていない潜在的なニーズも発見できるかどうかです。新たな価値の提供は競合他社との差別化にもなり、売上拡大を実現できます。

信頼を獲得し長期的な関係性を構築できる

パーソナライズで顧客が求める情報を適切なタイミングで提供することで、顧客からの信頼を得ることができます。企業に対するロイヤルティやエンゲージメントが高まり、自社製品・サービスの継続利用に繋がれば、LTV（Life Time Value/顧客生涯価値：顧客が生涯にわたって自社にもたらす利益・価値）の最大化も期待できるでしょう。競合他社への流出も防げます。

パーソナライズにより、これまでアプローチできなかった潜在顧客を新規顧客として獲得できます。多くの見込み客は自分が抱えている課題やニーズを明確には認識していません。パーソナライズの一環として見込み客の行動データや属性情報を分析し、真のニーズに近づくことで、見込み客に「こんな課題があったのか」「この商品が必要だった」という気づきを与えられます。

マーケティングの効率化を図れる

パーソナライズは顧客データに基づいたアプローチを行うため、マーケティング活動全体の効率化や精度向上が期待できます。例えばアクセサリーに興味のない消費者にジュエリーの広告を表示したり、購買意欲が十分に高まっていない見込み顧客に商談を設定してしまったりすることを防ぐことができます。購買意欲の高い顧客に対してリソースを集中的に充てられるのが最大のメリットです。

ここでパーソナライズの具体的な活用方法をご紹介します。

パーソナライズの代表的な活用方法の一つが、Web広告です。特に、ユーザーの興味と関連性のあるWeb広告のことを、パーソナライズド広告と言います。

GoogleやAmazonなどのWeb広告サービスでは、ユーザーの検索・閲覧履歴といったオンライン上に存在するデータに基づいて、パーソナライズド広告を配信できます。一般的な広告よりもクリック率やROAS（Return On Advertising Spend：広告費用対効果）などを高めやすいのが特長です。

実際、マーケティング支援事業を行う株式会社リチカが2022年に行った調査によると、「CMや広告を見たい」と回答した割合はわずか13％であるのに対し、「興味関心にあったクリエイティブなら必要」と答えた割合は39.4％に及びます。このことからも、ユーザーの興味に合わせたパーソナライズド広告の有効性を理解できるでしょう。

参考：【広告・CM意識調査】を実施「広告を見たい」はわずか13%、一方「興味関心にあったクリエイティブなら必要」は39.4% | 株式会社リチカのプレスリリース

SNSではユーザーの閲覧履歴やフォローしているユーザーの傾向などを基に、おすすめの投稿が表示されます。また、X（Twitter）やFacebook、Instagramなどはパーソナライズド広告の配信機能もあり、自社製品に興味を持ちそうな潜在顧客にアプローチできます。パーソナライズド広告により自社アカウントのフォロワーが獲得できれば、広告配信を続けなくても継続的な繋がりができるのがメリットです。

さらに、SNS上では自社投稿に対するコメントに反応したり、自社製品を紹介したユーザーの投稿にいいねをしたりするなど、ユーザーとのやり取りも可能です。自社ブランドに親しみを持ってもらうきっかけにもなります。


▶︎あわせて読みたい：【SNS広告の基本】特徴や費用・成功事例までわかりやすく解説

▶︎あわせて読みたい：【SNS広告の基本】6大SNS広告・種類と費用・成功事例を解説

ネットショッピングが楽しめるECサイトでは、顧客の登録情報はもちろん、商品の検索・閲覧履歴や過去の購買データなど、顧客データが豊富です。そのため、レコメンド表示やクーポン配布などパーソナライズされたサービス提供が可能です。レコメンド表示で商品を絞り込むことで購買を促し、ECサイトによる売上向上が期待できます。

パーソナライズとは？意味・メリット・具体的な活用方法を解説

セールステックとは、営業活動の効率化・最適化を図るツールの総称です。

本記事では、セールステックの基本概念と7つの主要カテゴリを詳しく解説します。他にも導入のメリットや導入方法など、営業力を強化するためのヒントをお届けします。

セールステック（Sales Tech）とは

セールステックが注目されている背景

カオスマップで見るセールステック市場

セールステックの7つのカテゴリー

セールステックを導入するメリット

セールステック × 営業の必須スキル3つ

セールステック導入を成功させるポイント

セールステック導入時の注意点

まとめ｜セールステックを理解して活用しよう

セールステック（Sales Tech）とは、セールス（Sales）とテクノロジー（Technology）を組み合わせた言葉で、営業活動を効率化・最適化するテクノロジーツールの総称です。顧客情報や営業プロセスをデータ化することで、業務の一部を自動化したり、営業間で情報共有したり、今後の顧客の動きを予測したりすることができます。商談の管理からリードの選定、顧客からのフィードバック分析など、活用できる場面はさまざまです。


セールステックには、MA（マーケティングオートメーション）やSFA（営業支援システム）などがあり、ECサイトとの連携やセールステックどうしの連携もできます。自社の課題に合ったセールステックを見つけ、社内に浸透させることが大切です。


セールステックは人の経験と勘に頼っていた従来の営業スタイルから転換し、データやAIの力で営業プロセスを科学的にサポートします。テクノロジーを味方につけることで煩雑な業務を効率化し、顧客との関係構築により集中できるのが最大のメリットです。

セールステックが注目されている背景として以下の3つが挙げられます。

新型コロナウイルスによる働き方の変化

画像引用：厚生労働省「将来推計人口（令和5年推計）の概要」

日本の人口構造の変化は、企業の人材確保に深刻な影響を与えています。上記のグラフからわかるように、青色で示されている生産年齢人口（15〜64歳）は、2020年の約7,500万人から2070年には約4,500万人へと減少する見込みです。

40%近い労働力の減少は、企業の営業活動に大きな課題をもたらします。特に営業職は人材不足が顕著な職種の一つであり、限られた人材で効率的に成果を出す必要性が高まっています。

セールステックは人の手で行っていたデータ管理の一部を自動的に処理できるため、人口減少問題に対応するための有効な手段として注目されているのです。

画像引用：株式会社Nexal「2023年5月国内63万社のMAツール実装調査を報告 ～コロナ前と比較して導入企業数は2倍～」

新型コロナウイルスの感染拡大は、企業のデジタル化を加速させました。グラフが示すように、セールステックの一つであるMA（マーケティングオートメーション）ツールの導入企業数は、第1回緊急事態宣言を境に急増しています。2020年1月に4,834社だった導入企業数は、2020年7月には6,150社へと27.2%も急増しています。

対面営業が制限されたことで、オンラインでの営業活動やデータに基づくマーケティングへの移行が進んだのです。導入企業数は2023年1月時点で9,309社と増加傾向が続いています。

IT技術の発達により、データ化された営業活動や顧客とのやり取りから、営業の効果測定や購入確度の予測などができるようになりました。これにより、従来の「足で稼ぐ」営業スタイルが大きく変化し、より効率的な営業戦略が可能になっています。

営業担当者は煩雑な作業から解放され、顧客との関係構築や提案など、人間にしかできない付加価値の高い業務に集中できるようになったのです。

セールステックはさまざまな企業から提供されており、それぞれ特徴があります。以下の図はセールステックのカオスマップで、セールステックを機能の特徴ごとに分けたものです。複雑な市場全体を整理して視覚的に把握するために作成されており、機能別にカテゴリ分けされていることがわかります。

画像引用：CBINSIGHTS「Cold Call: 65+ Companies Transforming The Sales Tech Landscape」

セールステックは以下の7つにカテゴライズされます。

コンタクト・コミュニケーションツール

セールスインテリジェンス・解析ツール

それぞれのカテゴリについて詳しく解説します。

営業加速ツール（Sales Enablement & Acceleration）は、リード獲得から受注後までのプロセスを加速させるためのセールステックです。営業活動の幅広い範囲に対応しています。SFA（営業支援システム）などが含まれます。

顧客関係管理ツール（General CRM）は、顧客情報を一元管理し、企業と顧客の関係性を可視化するためのセールステックです。CRMが代表的です。ツールの中には、営業パイプライン（リード獲得から受注までのプロセス）の管理機能を兼ね備えているものもあります。

顧客管理（基本情報・取引履歴・問い合わせ記録など）

顧客体験ツール（Customer Experience）は、カスタマージャーニー全体を通して顧客満足度を高めるセールステックです。ユーザーの行動履歴や好みを分析し、最適なタイミングでのアプローチを可能にします。CRMやMAが代表的なツールです。

Webサイトのパーソナライズ機能

セールステックとは？カオスマップで市場と主要7カテゴリを解説

Meltwaterでは、インサイトはデータアナリストだけのものではなく、すべての人がアクセスできるべきだと考えています。

その想いから、私たちは新たにMeltwater Copilotを発表しました。

MicrosoftのAIテクノロジーと、Meltwater独自のデータ・分析基盤を掛け合わせた、まったく新しい体験を提供します。

Meltwater Copilotは、AIによるチームメイトのような存在です。

Microsoft TeamsやOfficeアプリケーション上で動作し、日々の業務で使用しているツールから、Meltwaterプラットフォームのインサイトに直接アクセスできるようになります。

しかも、Meltwaterの専門知識は必要ありません。

新しいスキルを学ばなくても、データにアクセスしたいときは同僚にチャットする感覚で、質問すればOK。

業務フローを加速し、必要な答えに素早くたどり着くことができるので、チーム全体の生産性を飛躍的に高めます。

Meltwater Copilotで、チーム全体にインサイトを

これまで、企業にとって価値のあるインサイトは、特定のチームだけに閉じられてしまうことが少なくありませんでした。

他部門の社員がインサイトを必要とするたびに、データスペシャリストに依頼し、納品を待つしかなかったのです。

結果として、多くの企業は「リアルタイムのインサイト」ではなく、「過去の結果分析」に頼らざるを得ませんでした。

キャンペーンの成果、メッセージの反響、ブランドの話題状況など、すべてがすでに起こったことのレポートだったのです。

もちろん過去データも有益ですが、現代のアジャイルなビジネスには、

「いま、リアルタイムで何が起きているか」を把握し、迅速な意思決定を支援するインサイトが不可欠です。

2024年のMeltwater Summitで、Microsoftのコミュニケーション戦略担当VPであるSteve Clayton氏はこう語りました。

「私たちは日々、膨大な情報にさらされています。

誰も“もっと情報が欲しい”とは言っていません。

必要なのは、より多くのインサイトです。」

今や、豊富なオンラインデータにアクセスできること自体は当たり前になりました。

重要なのは、その膨大なデータの中から、自分たちのビジネスに本当に必要な情報を見極めることです。

AIは、関連性の高いデータを選び出し、重要度に応じて整理・優先順位付けし、誰にでもわかりやすい形で提示します。

MeltwaterのChief Product OfficerであるChris Hackneyは、次のように述べています。

「Meltwaterでは、テクノロジーがユーザーのニーズに応えるものであるべきだと考えています。

私たちは、お客様の業務をシンプルにし、驚くべき成果を支援するソリューション開発に注力しています。」

Meltwater Copilotによるインサイトの民主化は、広報・PR・マーケティング部門だけでなく、企業全体の意思決定と成果を大きく改善します。

また、データアナリストたちがより高度で戦略的な業務に専念できるようにもなります。

Microsoft Teamsとの連携により、Meltwater Copilotはあなたの組織全体にインサイトの力を届けます。

ぜひこの新しい体験をお試しください。

詳細はMeltwater Copilot製品ページをご覧ください。

インサイトをすべての人へ — Meltwater Copilot

マーケティング施策の効果測定や、日々増加する消費者データの分析で悩むマーケティング担当者は多いのではないでしょうか。そんな方におすすめなのがAIの活用です。本記事では、AIマーケティングの基礎から、具体的な活用方法、大手企業の導入事例などを解説します。AIの効果的な活用法と導入時の注意点を踏まえ、マーケティング戦略の強化につなげるポイントもお伝えします。

マーケテイング分析にAIが必要な理由

マーケティングにAIを活用するメリット

AIをマーケティングに導入する際の注意点

マーケティング分析におけるAIの活用事例

AIを活用したマーケティング分析の事例

まとめ｜AIをマーケティング分析に導入しパフォーマンス向上を狙う

AIマーケティングとは、マーケティング業務にAI技術を組み込んで効果を高める手法です。顧客の購買履歴を分析して次に購入しそうな商品を予測したり、SNSの投稿から消費者の生の声を自動で集めたりと、データを活用した精度の高いマーケティングを実施できます。

また、ChatGPTを使った商品説明文の作成や、MidjourneyやDALL-Eといった画像生成AIを使った広告バナーの制作など、生成AI技術をマーケティングに活用できる場面が広がっています。

マーケティングにAIを活用することで、従来は1週間以上かけていた市場分析を数時間で完了させ、数万件の顧客データから迅速に新たなニーズを発見することが可能です。

▶︎あわせて読みたい：LLMOとは？ SEOとの違い・具体的な対策・ツール活用を解説！

消費者の購買行動のデジタル化の加速に伴いデータ量の増加や人材不足などが起きたため、マーケティングを取り巻く環境は大きく変化しています。このような状況下では、AIの活用が不可欠になってきました。

消費者の購買行動のデジタル化により、AIを活用したマーケティング分析が不可欠になっています。

スマートフォンが普及するにつれて、商品の検索から購入までをオンラインで完結する消費者が増加しました。そのため、ECサイトでの購入履歴や商品レビュー、SNSでの口コミなど、蓄積されている消費者の行動データは日々膨大になっています。さらに、実店舗でもキャッシュレス決済の普及も進んでいるため、デジタルデータは膨大になる一方です。

このような大量のデータを人手で分析することは現実的ではありません。AIを活用することで、複数のデータから消費者の行動パターンや嗜好を正確に把握し、最適なタイミングで効果的なマーケティング施策が実施できます。

人材不足もマーケティング領域でAIが求められる要因の一つです。特に、デジタルマーケティングやデータサイエンスの知識を持つ専門人材は、多くの企業で確保が難しい状況です。

実際、マーケティングデータの収集から分析、戦略立案まで、すべての工程を人手で行うには膨大な時間と労力が必要です。さらに、リアルタイムでのデータ分析や、複雑な消費者行動の予測など、手作業では対応が追いつかない業務も増えています。

AIを導入することで、データの収集・整理の自動化や高度な予測分析が可能になり、限られた人材でも効率的なマーケティング活動を展開できます。

AIを導入することで、マーケティング分野で以下のメリットを得られます。

AI&データ分析

パーソナライズとは？意味・メリット・具体的な活用方法を解説

セールステックとは？カオスマップで市場と主要7カテゴリを解説

インサイトをすべての人へ — Meltwater Copilot

AIをマーケティング分析に活用する方法は？メリット、活用事例を解説

フードテックの現在と将来の展望！食の課題解決に挑む最新テクノロジーを解説！

米大統領選ではどのようなマーケティング戦略が使われている？インフルエンサーやAIを活用した手法を解説！

2024年夏のMeltwater新機能リリースに関するお知らせ

【独自調査あり】最新GPT-4oの世界と日本のトレンド｜最も関心が高いのは日本？

データドリブン経営とは？取り組むメリットや進め方、成功事例を解説

AI&データ分析

パーソナライズとは？意味・メリット・具体的な活用方法を解説

セールステックとは？カオスマップで市場と主要7カテゴリを解説

インサイトをすべての人へ — Meltwater Copilot

AIをマーケティング分析に活用する方法は？メリット、活用事例を解説

フードテックの現在と将来の展望！食の課題解決に挑む最新テクノロジーを解説！

米大統領選ではどのようなマーケティング戦略が使われている？インフルエンサーやAIを活用した手法を解説！

2024年夏のMeltwater新機能リリースに関するお知らせ

【独自調査あり】最新GPT-4oの世界と日本のトレンド｜最も関心が高いのは日本？

データドリブン経営とは？取り組むメリットや進め方、成功事例を解説

Meltwaterに関する詳細をご希望の方は、フォームのご入力をお願いいたします。