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Fast alle Unternehmen nutzen inzwischen KI-Tools. Doch viele verlassen sich noch immer auf veraltete, verstreute oder unzuverlässige Daten, was die Qualität und Vertrauenswürdigkeit der KI-Ergebnisse einschränkt. Meltwater MCP bringt vertrauenswürdige, aktuelle Insights direkt in die KI-Assistenten, mit denen dein Team bereits arbeitet.

Meltwater MCP erklärt

Fehlinformationen durch KI verstecken sich oft in glaubwürdigen, ausgefeilten Antworten und sind daher schwerer auszumachen. Dieser Blogpost hilft dabei, KI-generierte Fehlinformationen zu erkennen und effektiv zu beheben.

KI-generierte Fehlinformationen: Schädliche Narrative in LLMs erkennen

Erfahren Sie, wie eine einzige Plattform jede Entscheidung rund um PR, Kommunikation und Marketing unterstützen kann.

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Hier findest du Zugang zu allen Blogposts aus den Bereichen Marketing, PR & Kommunikation, Data & Analytics und Social Media.

Der Meltwater Blog | Marketing, PR, Tech

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Jede Sekunde werden unvorstellbare Datenmengen im Netz geteilt. Es gibt beeindruckende Social Media Statistiken, die das belegen. In diesem Beitrag erfährst du, wie du mithilfe von Social Listening und Social Media Monitoring durch dieses Meer an Daten navigierst.

Erfahre, wie Social Listening hilft, Zielgruppen zu verstehen und Trends frühzeitig zu erkennen. Tipps, Tools & Best Practices von Meltwater.

Social Listening Strategien & Insights | Meltwater Blog

Der Aufbau einer guten Unternehmensreputation erfordert sorgfältige Arbeit und kann manchmal Monate oder sogar Jahre in Anspruch nehmen. Gleichzeitig kann das Ansehen eines Unternehmens innerhalb kürzester Zeit vernichtet werden - und es anschließend wieder aufzubauen, ist ein langer und steiniger Weg.
Deshalb beschäftigen wir uns in diesem Leitfaden mit allen Themen rund um ein langfristiges und nachhaltiges Reputationsmanagement.

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Reputationsmanagement Blog | Meltwater

Vom Logo, der Website, Social Media Präsenz, bis hin zum Kundenservice – das alles und noch viel mehr macht eine Brand (Marke) aus. Doch wie positioniert ihr euer Business auf dem Markt und hebt es von der Konkurrenz ab? Das Zauberwort heißt Branding. Wir verraten euch in unserem Post unter anderem, was man darunter versteht, welche Aufgaben ein Brand Manager hat und geben Beispiele einer erfolgreichen Branding-Strategie.

Alles rund um Markenstrategie, Positionierung und Wahrnehmung. Erfahre, wie du deine Marke erfolgreich führst und stärkst.

Brand Management & Markenführung | Meltwater Blog

Competitive Intelligence und das Sammeln von Wettbewerbsdaten ist für jedes Unternehmen von Vorteil und kann ein wichtiger Wachstumstreiber sein.
Unser Leitfaden hilft euch, das Konzept von Competitive Intelligence zu verstehen, indem er Fragen wie diese beantwortet:
Wie baut man eine solide Competitive Intelligence Strategie auf? 
Inwiefern ist Competitor Intelligence für Organisationen nützlich? 
Was ist das Ziel von Competitive Intelligence?  
Welche Competitive Intelligence Tools gibt es?

Bleib der Konkurrenz voraus. Mit Insights aus Daten, Trends und Analysen. So nutzt du Competitive Intelligence für bessere Entscheidungen.

Competitive Intelligence Blog | Meltwater

Wie kann ich das Wachstum unseres Unternehmens fördern?
Wie reagieren die Kunden auf unser neu eingeführtes Produkt?
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Wie erfahre ich, ob meine Marketingmaßnahmen erfolgreich waren?
Die Lösung steckt in einem einzigen Begriff: Data Analytics, zu Deutsch "Datenanalyse" oder "Datenauswertung"!

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KI & Datenanalyse im Marketing | Meltwater Blog

Public Relations und Media Relations können jede Marketingstrategie entscheidend bereichern. Sie bieten Marken die Möglichkeit, ihre Reichweite weit über die traditionellen Verkaufsbotschaften hinaus zu erhöhen. Mit Hilfe von PR kann das Image, das Menschen von euer Marke haben sollen, geformt werden.
Was also ist Öffentlichkeitsarbeit und wie kann sie genutzt werden? In diesem Guide erklären wir dir alles, was du zum Aufbau einer erfolgreichen PR-Struktur wissen musst.

Aktuelle Trends, Tipps und Best Practices für erfolgreiche Öffentlichkeitsarbeit. Lerne, wie du Geschichten erzählst, die wirken.

PR & Kommunikationsstrategien & -trends Blog | Meltwater

Heutzutage ist Content alles. Jeder Mensch befasst sich täglich mit Content, Inhalten die von anderen verfasst werden. Seien es Nachrichten, Blogbeiträge, Posts auf Social Media, der Reiseführer vor der nächsten Reise, ein neues Buch oder die Zeitschrift im Wartezimmer. Mit gutem Content erschafft man bestimmten inhaltlichen Kontext rund um sein Produkt, der mittels einer Content Marketing Strategie effizient verteilt werden kann. Das weckt Aufmerksamkeit und Interesse, um potentielle Kunden zu gewinnen und schließlich mittels einer Marke zu binden.

Alles über Content Marketing, SEO und Storytelling. Lerne, wie du mit hochwertigen Inhalten Reichweite und Vertrauen aufbaust.

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Der Aufstieg vom Influencer Marketing - heute eine 10-Milliarden-Dollar-Branche, die jährlich um 50 % wächst - ist eines der deutlichsten Beispiele dafür, wie die sozialen Medien das traditionelle Marketing verändern. Erfahre, wie du Influencer Marketing als festen Bestandteil des Marketing Mix' etablierst.

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Influencer Marketing Blog | Meltwater

Was ist Social Media Marketing? Wie funktioniert Social Media Marketing? Sind Social Media Marketing und Social Selling dasselbe? Welche Vorteile bietet Social Media Marketing? Für wen eignet sich Social Media Marketing - für wen nicht?
Diese und mehr Fragen klären wir in unserem Social Media Marketing Guide.

Zusammenfassung und Tipps für eure Social-Media-Aktivitäten

Lerne, wie du mit Social Media Marketing Reichweite aufbaust und deine Zielgruppe erreichst. Aktuelle Strategien für mehr Engagement und Erfolg.

Social Media Marketing Blog | Meltwater

In diesem Artikel geben wir dir einen Überblick, was gutes Marketing eigentlich ausmacht und welche Arten von Marketing du heute einsetzen kannst, um deine Zielgruppe anzusprechen. Menschen kaufen mit ihrem Herz und ihrem Verstand. Genau beides solltest du als Creator immer mitdenken.

Entdecke aktuelle Marketingtrends, Tools und Analysen. Erfahre, wie du Reichweite, Sichtbarkeit und Wachstum steigerst.

Marketingstrategien & Trends | Meltwater Blog

Es gibt eine wichtige Sache, die in keinem Unternehmen fehlen sollte – eine effektive interne Kommunikation!
Wir verraten dir, weshalb diese für jedes Business ein Must-have ist und wie dir Meltwater helfen kann, interne Kommunikation auch in deinem Unternehmen zu verbessern.

So verbesserst du interne Kommunikation und Engagement. Tools, Strategien und Beispiele für eine starke Unternehmenskultur.

Meltwater Blog für interne Kommunikation

Entdecken Sie in unserem Blog wertvolle Erkenntnisse und Tipps zur Customer Journey und optimieren Sie Ihr Kundenverhalten.

Erfahre, wie du Kundenerlebnisse entlang der Journey verbesserst. Analysen, Strategien und Tipps für mehr Conversions und Loyalität.

Customer Journey Blog | Meltwater

In der schnelllebigen Welt des digitalen Marketings und der Öffentlichkeitsarbeit ist die Nutzung der richtigen Instrumente entscheidend für den Erfolg. In unserer interdisziplinären Kategorie haben wir alle relevanten Tools für digitales Marketing & PR zusammengefasst: Vom Reputationsmanagement über Social-Media-Management bis hin zu Influencer Marketing – diese Instrumente helfen dabei, die Online-Präsenz zu stärken und Zielgruppen effektiv zu erreichen.

Vergleiche Top-Tools für Marketing, Analyse und PR. Finde Lösungen, um Workflows zu optimieren und Effizienz zu steigern.

Digitale Marketing & PR-Tools | Meltwater Blog

Generative Engine Optimization (GEO) verändert die Art und Weise, wie Marken in KI-gestützten Suchmaschinen angezeigt werden. Entdecken Sie Einblicke, Strategien und Best Practices, mit denen Sie das Ranking Ihrer Inhalte verbessern und deren Resonanz in Konversationsmaschinen wie ChatGPT, Gemini und Copilot steigern können.

Verstehe, wie KI-Suchmaschinen SEO verändern. Erfahre, wie du Inhalte für generative Suchergebnisse optimierst und Sichtbarkeit erhöhst.

Generative Engine Optimization (GEO) Blog | Meltwater

Social Media Bots – sind sie Fluch oder Segen? Oder schlichtweg eine clevere Technologie, die je nachdem, wer dahintersteckt, beides sein kann?

Wie so oft liegt die Antwort irgendwo dazwischen und hängt davon ab, aus welcher Perspektive man es betrachtet. So machen beispielsweise viele Menschen Social Media Bots für die Beeinflussung der jüngsten Wahlergebnisse in den USA, Großbritannien, Deutschland und Frankreich verantwortlich, trotz fehlender stichhaltiger Beweise.

Diese Bots (vom englischen „Robots", also Roboter) gelten zudem als treibende Kraft hinter den zahlreichen internationalen Verschwörungstheorien, die beispielsweise im Zusammenhang mit der COVID-19-Pandemie und ihren Impfstoffen kursieren.

Was genau ist diese scheinbar allmächtige Technologie, die in der Lage ist, die öffentliche Meinung weltweit massiv zu beeinflussen und zu manipulieren?

Definition und Bedeutung von Social Media Bots

Ein detaillierter Überblick über die Technologie

Wie Chatbots euer Marketing unterstützen kann

Der heimtückische Einfluss von Chatbots auf Social Media Plattformen

Fluch oder Segen? Die Entscheidung liegt bei dir

Bedeutung und Definition von Social Media Bots

Das Office of Cyber and Infrastructure Analysis der US-Regierung definiert Social Media Bots als „Programme, deren Umfang je nach Funktion, Leistungsfähigkeit und Design variiert und die menschliches Verhalten simulieren, um auf Social Media Plattformen für verschiedene nützliche und böswillige Aufgaben eingesetzt zu werden. Diese Programme verwenden künstliche Intelligenz, Big Data Analytik und andere Programme oder Datenbanken, um als legitime Nutzer getarnt Inhalte zu posten.“

Imperva, ein führendes Unternehmen im Bereich Cybersicherheit, definiert den Begriff etwas prägnanter und ausgewogener: „Ein Internet-Bot ist eine Softwareanwendung, die automatisierte Aufgaben über das Internet ausführt, die von der automatisierten Technologie verrichteten Aufgaben sind in der Regel einfach und werden im Vergleich zu menschlichen Tätigkeiten im Internet mit einer wesentlich höheren Geschwindigkeit ausgeführt."

Darius Kazemi, ein Computerprogrammierer und selbsternannter „Internetkünstler“, der die Natur und das Verhalten dieser Roboter studiert, präzisiert die Bot-Definition noch weiter: „Ein Computer, der versucht, über eine Technologie mit [Menschen] zu kommunizieren, die für die Kommunikation zwischen Menschen entwickelt wurde.“ Auch die renommierte New York Times hat ihre eigene Beschreibung: „Kleine automatisierte Programme, die im digitalen Umfeld mit uns sprechen, als ob sie Menschen wären.“

Nach der grundlegenden Definition von Social Bots wollen wir uns nun einen genaueren Überblick über diese kleinen Programme verschaffen, die uns im Internet, auf Social Media Plattformen, in der Welt der Apps und beim Online-Gaming begegnen.

Es gibt zweifellos böswillige Bots, die mit böswilligen Absichten eingesetzt werden. Viele von ihnen werden jedoch lediglich für eine Reihe cleverer, aber größtenteils unspektakulärer alltäglicher Aufgaben verwendet, die in Kombination mit Automations-Tools für maximale Effizienz und ständige Einsatzbereitschaft sorgen.

Beispiele von Bots in der Rolle der „Good Guys”

Chatbots sind der erste Schritt zu einem simplen Rund-um-die-Uhr Kundenservice, der die Kunden auf Social Media Kanälen und Apps wie Facebook Messenger durch einen einfachen Verkaufs-, Frage- und Antwort- oder Produktbestellungsprozess führt.

Informations-Bots, die Follower über aktuelle Nachrichten zu relevanten Themen informieren.

Ein Wort-Bot, der angehenden Studenten, die Aufnahmeprüfungen für renommierte Universitäten bestehen wollen, das Lernen neuer Wörter erleichtert.

Eine Umfrageversion, mit der du Kundenumfragen von deinem Account aus versenden kannst, nachdem eine Funktion wie ein Produktkauf oder eine Anfrage abgeschlossen wurde.

Ein Twitch-Bot, mit dem Follower Songwünsche auf der Live-Streaming-Plattform für Gamer und andere Lifestyle-Caster bearbeiten können.

Beispiele von Bots in der Rolle der Bösewichte

Erstellung gefälschter Follower und Kommentare auf Instagram

Verbreitung von irreführenden Nachrichten und Verschwörungstheorien über Twitter

Registrierung falscher Live-Game Views oder Imitierung echter Streamer/Zuschauer-Interaktionen auf Gaming-Seiten

Die Professorin Kathleen Carley von der Carnegie Mellon University in den USA weist darauf hin, dass die Technologie neutral ist und der Mensch bestimmt, wie sie genutzt wird. „Sie ist nur eine Software. Sie wird für gute und für schlechte Dinge eingesetzt“, sagt sie.

Haben Tweets, die von Fake-Accounts erstellt wurden, den Ausgang der US-Präsidentschaftswahl 2016 mitbestimmt? Es gab mit Sicherheit Fälle, in denen Bots Covid-19-Hashtags mit Desinformation und Verschwörungs-Hashtags wie #greatawakening und #qanon gekapert haben. Ein Artikel in Digital Trends beschreibt die Verbreitung von BLM-Verschwörungstheorien und Desinformationen rund um die Proteste und den Black Lives Matter Hashtag.

Der deutsche Datenjournalist Michael Kreil stimmt Kazemi zu, dass es keine Beweise dafür gibt, dass Tweets, dubiose Accounts oder ähnliche Aktivitäten den Verlauf einer Wahl beeinflussen.

Einige Experten sind der Ansicht, dass die Gefahr einer übermäßigen Beeinflussung durch solche Technologien stark übertrieben wird. Eine große Anzahl von Tweets, die auf Twitter zu einem bestimmten Thema generiert werden, sind oft nur eine Reihe von Spambots, die bestimmte Hashtags an ihre Follower, bei denen es sich in Wirklichkeit um andere Spambots handelt, tweeten und retweeten. Wenn legitime Follower die Tweets und Hashtags nicht lesen, ist der Einfluss dieser Tweets und ihrer fragwürdigen Inhalte auf die öffentliche Meinung unbedeutend.

Wie Chatbots euer Marketing unterstützen können

Social Media Bots bieten Marketer den Vorteil, dass sie Kunden ansprechen, sich mit ihnen unterhalten und die gesamte Interaktion – von der Anfrage über den Verkauf bis hin zur Bezahlung – an einem Ort und über einen Account abwickeln können. Das gilt für beliebte Messaging-Apps wie:

Es muss also kein Kontaktformular mehr auf einer Website ausgefüllt und dann darauf gewartet werden, dass ein Mitarbeiter irgendwann darauf reagiert. Auch die umständliche Suche nach einer Telefonnummer auf einer Website, um dann offline anzurufen und zu erfahren, dass der gewünschte Ansprechpartner gerade in der Mittagspause ist, entfällt. Stattdessen geschieht alles an einem Ort und zu einem Zeitpunkt, rund um die Uhr, es sei denn, der Kunde wünscht sich ausdrücklich den Kontakt mit einem Mitarbeiter oder einer Mitarbeiterin des Unternehmens.

Durch den Einsatz von ständig fortschreitender künstlicher Intelligenz und Spracherkennungstechnologie können Chatbots ein erstaunlich nahtloses Kundenerlebnis bieten – innerhalb eines bestimmten Rahmens, versteht sich. Zu den Aufgaben, die Unternehmen ihren Talkbots anvertrauen können, gehören:

Begrüßung von Besuchern auf einer Social Media Seite

Buchung eines Termins für eine Dienstleistung im Geschäft, z. B. einen Haarschnitt oder eine Gesichtsbehandlung

Bereitstellung grundlegender Informationen, z. B. über die Termine, zu denen Produkte für Service und Reparaturen angemeldet werden können

Beantwortung allgemeiner Fragen, z. B. zu den Preisen beliebter Produkte

Benachrichtigung der Kunden über Sonderangebote

Begleitung der Kunden durch einen einfachen Kaufprozess

Beantwortung grundlegender Fragen und Antworten zur Lösung gängiger Probleme

Tipp: Erfahre, wie du Chatbots zur Umsatzsteigerung nutzen kannst

Welche Aufgaben Chatbots für Marketer nicht übernehmen können

Doch letztendlich sind Chatbots keine Menschen. Die Wissenschaft hinter Chatbots beruht darauf, vorherzusagen, was Kunden mit hoher Wahrscheinlichkeit wollen und welche Art der Interaktion sie wählen werden – und die KI-gestützte Technologie so auszustatten, dass sie entsprechend darauf reagieren kann.

Zu den Aufgaben, die Chatterbots nicht bewältigen können, gehören unter anderem:

In einen bedeutungsvollen, tiefgehenden Dialog einsteigen

Komplexe Q+A-Interaktionen, die am besten einem qualifizierten Mitarbeiter überlassen werden

Der Umgang mit verärgerten Kunden (KI-generierte Floskeln machen das Problem nur noch schlimmer)

Wenn du Chatbots einsetzt, darfst du die Interaktion nicht als Vorwand nutzen, um die Kunden anschließend mit Spam-Nachrichten zu überhäufen. Marketingverantwortliche haben Callcenter, SMS und E-Mail als wichtige Mittel der Kundeninteraktion durch die nicht enden wollende Spam-Flut weitgehend verdrängt. Es ist wichtig, einen Automatismus zu entwickeln, der keine Spam-Nachrichten verschickt, damit verärgerte Kunden nicht auf den Button für den Spam-Filter klicken.

Tipp: Nutze Data-Driven Marketing, um deine Social Media Bot Strategie zu präzisieren, und verwende sie Insights, um personalisierte Inhalte bereitzustellen und die Kampagnen-Performance zu verbessern. Mit diesem Ansatz stellst du sicher, dass deine Bots zur richtigen Zeit die richtige Zielgruppe ansprechen.

Jede Messaging App hat ihre eigenen AGBs, die das Verhalten dieser Technologie bestimmen. Im Messenger kann eine Marke zum Beispiel nur dann eine Nachricht senden, wenn der Kunde die Unterhaltung angestoßen hat. Du kannst zwar einen Facebook Messenger Bot verwenden, um auf die Nachricht zu antworten. Wenn der Kunde oder die Kundin die Nachricht jedoch nicht als sinnvoll erachtet und sich nicht innerhalb von 24 Stunden für den Erhalt zukünftiger Benachrichtigungen entscheidet, ist keine weitere Kommunikation erlaubt.

Wir haben gesehen, welche Vorteile Chatbot-Marketing für Marketers bieten kann. Jetzt wollen wir uns anschauen, wie Facebook Bots und andere Social Bots durch ihren heimtückischen Einfluss auf Social Media Plattformen wie Instagram, wo Instagram Bots eine echte Herausforderung darstellen, für Marketers zum Albtraum werden können.

The continued rise of influencer marketing has seen this practice dominate marketing budgets. Der stetige Aufschwung des Influencer Marketings hat dazu geführt, dass diese Praxis die Marketingbudgets dominiert. Der Grund dafür liegt auf der Hand. Die Zusammenarbeit zwischen einer Marke und einer Online-Persönlichkeit, die das Produkt oder die Dienstleistung bei ihren Followern und Fans bewirbt, ist für Unternehmen eine äußerst effiziente Methode, um einen Kundenstamm aufzubauen

Vor allem auf Instagram können Influencer, deren Accounts Hunderte Millionen Follower zählen, enorme Einnahmen erzielen. Der Fußballer Christiano Ronaldo hat beispielsweise rund 640 Millionen Follower auf seinem Instagram Account, die Sängerin Ariana Grande zählt 376 Millionen Instagram Follower und dem Schauspieler Dwayne (The Rock) Johnson folgen 395 Millionen Menschen auf seinem Instagram Account.

Mit einer solchen Anzahl von Instagram Followern lässt sich für einen Social Media Post oder ein Re-Posting auf dem eigenen Account eine Menge Geld verdienen. Ein Instagram Post von Ronaldo kann bis zu 777.000 US-Dollar kosten, während man für einen Instagram Post von Kim Kardashian bis zu 607.000 US-Dollar in die Hand nehmen muss.

Neben diesen Top-Stars gibt es Tausende anderer Influencer, die für ihre Posts auf Instagram und anderen Social Media Communities wie TikTok, Twitter und YouTube unterschiedliche Beträge verlangen. Die Höhe ihrer Vergütung richtet sich weitgehend nach der Anzahl der Follower ihres Accounts, was durchaus nachvollziehbar ist. Doch wenn diese Influencer mehr Fake-Follower als echte Follower haben, wird die Sache problematisch. Wer als Unternehmen hohe Summen für Instagram Stories bezahlt, die von mehr Instagram Bots als von echten Followern gesehen werden, wird von den Entwicklern dieser Instagram Bots und ihren Kunden über den Tisch gezogen. 

Sieh dir dazu unseren Blogbeitrag „Fakefluencer – Die Schattenseite des Influencer Marketing“ an.

In der Vergangenheit waren Instagram Bots ein relativ kostengünstiges, effektives und benutzerfreundliches Tool, mit dem Instagram-Accounts schnell die Anzahl der Personen erhöhen konnten, die ihr Instagram-Profil entdeckten und zu Followern wurden. Für die meisten war dies die einzige Möglichkeit, auf Instagram zu wachsen, ohne sich auf andere, teure und oft ineffektive Strategien verlassen zu müssen.

Als immer mehr Menschen erkannten, dass sich mit diesem Wachstum auf Instagram Geld verdienen lässt, entwickelte sich eine komplett neue Branche rund um die Entwicklung und den Verkauf von Instagram-Bots. Fake-Followers, gefälschte Likes und automatisierte Kommentare häuften sich – dank einer immer größer werdenden Armada von Instagram-Bots, die den Prozess manipulieren. Auch die Zahl der gefälschten Accounts nahm zu, ebenso wie das Phänomen der neuen Follower, die umgehend wieder zu Nicht-Followern wurden.

Wer sind echte Instagram Follower und wer sind Instagram Bot Follower? Welche vermeintlichen Influencer haben echte Instagram Follower, die der Zielgruppe einer Marke entsprechen? Und welche haben nur eine Fangemeinde aus Instagram Bots? Es war ein wahres Minenfeld und in vielen Fällen zahlten Marken viel Geld, ohne ihre Zielgruppe zu erreichen. Es wurde gemunkelt, dass es sich bei den vielen Instagram Bots um einen großen und teuren Marketingschwindel handelte. 

Instagram musste etwas gegen Instagram Bots unternehmen. Und das tat es. Im Jahr 2017 begann Instagram, gegen Unternehmen vorzugehen, die ihren Kunden gegen Bezahlung Instagram Bots zur Verfügung stellten. Zwei Jahre später wurde der Einsatz gegen die zwielichtigen Instagram-Bots zusätzlich verschärft.

„2019 hat Instagram Maßnahmen ergriffen, die den Einsatz von Automationen in seiner Nutzerbasis wirksam eindämmen“, so der Instagram-Experte Eduardo Morales in einem Artikel für die Website Better Marketing. Im Jahr 2021 waren sie kurz davor, diese zu perfektionieren.

Obwohl Instagram seine Strategien zur Erkennung von Instagram-Bots geheim hält, erklärt Morales, dass aufgrund der jüngsten Erfahrungen von Instagram Nutzern bekannt ist, dass die Plattform durch eine Reihe von Maßnahmen, die zu umfangreich sind, um sie hier zu erörtern, die Aktivität von Instagram Bots erfolgreich reduziert hat.

„Automation findet zwar aktuell nach wie vor statt, doch einen Bot zu finden, der monatelang Interaktionen automatisiert, ohne blockiert zu werden oder seinen Benutzernamen ändern zu müssen, ist nicht mehr einfach", schreibt er. Könnte das das Ende der Instagram Bots bedeuten? Wohl kaum. Die Entwickler von Instagram Bots werden weiterhin versuchen, der Plattform einen Schritt voraus zu sein. Zumindest aber dürfte der Einfluss von Instagram Bots abnehmen.

Wie Instagram hat sich auch Twitter als fruchtbarer Boden für Influencer erwiesen – ganz gleich, ob sie von Unternehmen für Posts bezahlt werden oder ihren Einfluss aus politischen oder gesellschaftlichen Gründen geltend machen wollen. Das Ergebnis sind unzählige Twitter Bots, gefälschte Tweets, Fake-Follower und fingierte Twitter Accounts. Bei Twitter (und übrigens auch bei Instagram) gibt es noch eine ganze Reihe anderer Probleme, beispielsweise die spammige Verwendung von Hashtags, einschließlich der Nutzung von Hashtags ohne Bezug zum Inhalt eines Tweets (auch „Hashtag Cramming“ genannt).

Ein Artikel der New York Times aus dem Jahr 2018 besagt, dass bis zu 48 Millionen der von Twitter gemeldeten aktiven Nutzer – fast 15 Prozent – automatisierte Accounts sind, die echte Menschen simulieren sollen. Laut der Zeitung behauptet Twitter, dass die Zahl weitaus geringer ist. Aber selbst wenn die Zahl nur zur Hälfte stimmt, ist das immer noch eine Menge fragwürdiger Twitterbot Aktivitäten. Im selben Artikel wurde ein Unternehmen namens Devumi erwähnt, das über einen geschätzten Bestand von 3,5 Millionen automatisierten Twitter Accounts verfügt, mit denen es seinen Kunden mehr als 200 Millionen gefälschte Twitter Follower verschafft hat.

Das Gute, das Schlechte und das Nette auf Twitter

Es wird viel Aufwand betrieben, um Twitter Bots aufzuspüren. Ein Großteil dieser Bemühungen geht von der Plattform selbst aus, doch auch externe Stellen ergreifen Maßnahmen zur Erkennung dieser Bots. Wissenschaftler der Indiana University haben beispielsweise einen kostenlosen Dienst namens Botometer entwickelt, der die Aktivität von Twitter Accounts überprüft und ihnen je nach Wahrscheinlichkeit, dass es sich um Twitter Bots handelt, eine Punktzahl zuweist.

Es gab einst sogar einen Twitter-Bot namens @stealthmountain, der Twitter-Nutzer zurechtwies, wenn ein falsches Wort oder ein inkorrekter Ausdruck benutzt wurde, beispielsweise Peak anstelle von Peek. Er ist derzeit aufgrund von Verstößen gegen die Regeln gesperrt. Wer hätte gedacht, dass die Förderung des korrekten Wortgebrauchs einen solchen Sturm in einer Twitter App auslösen würde…

Nicht alle Tweets stammen von Twitter Bots, es gibt nicht nur Fake-Follower und nicht alle Twitter Accounts wurden von Möchtegern-Influencern, ausländischen Regierungen mit undurchsichtigen Absichten, Kriminellen mit bösartigen Hintergedanken, Verschwörungstheoretikern oder Klimaleugnern eingerichtet. Und nicht alle Twitter Bots haben negative Auswirkungen.

Ein gewisses Maß an Automation wird von Twitter beabsichtigt; das Unternehmen stellt seine API frei zur Verfügung. Und „seriöse“ Bots bieten hilfreiche Dienste wie die genaue Uhrzeit, Erdbebenwarnungen, Börsennachrichten, Updates über Zugverspätungen und vieles mehr. Der @tinycarebot zum Beispiel hält seine Follower dazu an, sich um sich selbst und andere zu kümmern.

An dieser Stelle können Twitter Chatbots wertvolle Unterstützung bieten. Studien haben gezeigt, dass die Konsumenten bis zu einem gewissen Punkt eine Interaktion mit Chatbots akzeptieren. Salesforce, das globale CRM-Unternehmen, stellte fest, dass 68 % der Konsumenten für eine umgehende Kommunikation mit einer Marke einen Talkbot bevorzugen. „Auch wenn die menschliche Interaktion nicht zu übertreffen ist, können Chatbots eine wichtige Rolle spielen, z. B. bei der Beantwortung von Fragen oder der Bestellung von Produkten“, heißt es auf der Twitter Website.

Tipp: Business Intelligence Tools zur Analyse des Bot Verhaltens und zur Beobachtung des Impacts auf das Social Media Engagement sind eine hervorragende Möglichkeit, die Effektivität der eigenen Social Media Strategie zu verbessern. 

Auch bei YouTube machen Bots nicht halt. Laut Acquisa werden YouTube View-Bots von YouTubern eingesetzt, die Schwierigkeiten haben, organische Views von Nutzern zu erreichen, da sich diese meist auf die beliebtesten Kanäle und nicht auf Newcomer konzentrieren.

Um der organischen Reichweite ein Schnippchen zu schlagen, verwenden YouTube Creators automatisierte Software, die im Hintergrund läuft, um Videos anzuzeigen und Kanäle zu abonnieren. Manche Bots überhäufen zudem den Kommentarbereich mit automatisierten Nachrichten und erwecken so den Eindruck, echt zu sein. Aufgrund der meist generischen und sehr ähnlichen Kommentare ist dies jedoch selten erfolgreich. Diese Bots sind auch unter dem Namen YouTube Sub-Bots bekannt – das „Sub“ ist die Abkürzung für „Subscriber“.

Bots haben sich auch auf dem stetig wachsenden Online-Gaming und Esport Markt einen Namen gemacht, sowohl im positiven als auch im negativen Sinne. Twitch, das sich selbst als „die weltweit führende Live-Streaming-Plattform für Gamer und die Dinge, die wir lieben“ bezeichnet, ist ein Beispiel für einen Gaming-Kanal, der sich kontinuierlich um die Bekämpfung seines „TwitchBot“ Problems bemüht.

Twitch wurde 2011 gegründet und ermöglicht es Streamern, ihr Gameplay oder ihre Aktivitäten live zu übertragen. Durch das Teilen ihres Bildschirms mit Fans und Abonnenten können diese sie im Twitch Stream hören und sehen. Mit dem wachsenden Esports Phänomen hat Twitch ein riesiges Publikum aufgebaut und zählt mittlerweile 105 Millionen durchschnittliche monatliche Besucher und mehr als 7 Millionen einzelne Streamer, die ihren Content jeden Monat live übertragen.

Wenn du dir einen Livestream ansiehst, kannst du auf einem geteilten Bildschirm sehen, was der Streamer auf seinem Monitor sieht. Gleichzeitig siehst und hörst du über ein kleineres Fenster am Rande des Streams, wie der Streamer spielt. Nutzer können Spiele über Links in einem Stream kaufen und Produkte, die mit diesem Stream verbunden sind, über Affiliate-Links erwerben. Zudem kann der bevorzugte Streamer abonniert und so unterstützt werden. Laut Business Insider hat das Unternehmen iOS- und Android-Apps auf den Markt gebracht, damit die Nutzer überall dieselben Inhalte und eine Vielzahl mobiler Funktionen nutzen können. 

Manipulation durch automatisierte Technologie auf Twitch

Genau wie bei den zuvor erwähnten Social Media Kanälen ziehen die großen Zuschauer- und Nutzerzahlen auch auf Twitch Bots an, die versuchen, die Zuschauerzahlen künstlich aufzublähen, Twitch Chat-Aktivitäten zu fingieren und die Anzahl der Follower künstlich zu erhöhen. Auf seiner Website erklärt Twitch, warum diese Twitch Bots unerwünscht sind und nicht im Interesse der rechtmäßigen Twitch Accounts liegen.

„Künstliches Engagement und Botting schränken die Wachstumsmöglichkeiten für legitime Broadcaster ein und schaden der gesamten Community“, heißt es dort. „Gefälschtes Publikumswachstum ist für den Aufbau einer Karriere im Broadcasting nicht förderlich, da die ‘Zuschauer’ nicht zu einer gesunden, engagierten Community beitragen.” Weiter heißt es: „Zur Erinnerung: Gefälschtes Engagement und das künstliche Aufblähen der Channel-Statistiken sind Verstöße gegen unsere Richtlinien. Die Teilnahme an, die Organisation und/oder das Betreiben dieser Dienste führt zu einer Beschränkung deines Accounts, bis hin zu einer unbefristeten Sperrung."

Was sind Social Media Bots und wie werden sie eingesetzt

The massive rise in popularity of LLMs (Large Language Models) presents new challenges for marketing, communications, and PR professionals, who already face a growing number of channels to manage and monitor on a day-to-day basis. Historically, brand monitoring has been limited to social media, search engines, online forums, and traditional media publications. But brands can’t afford to let AI assistant search results remain a blind spot. 

Just as companies are rethinking traditional SEO strategies to accommodate emerging AI trends like Generative Engine Optimization (GEO), marketing and PR pros now need to consider how LLMs are actively shaping brand perception. This is especially true considering that the popularity of these tools will only continue to grow; Gartner predicts that 30 percent of overall brand perception will be shaped by generative AI by as early as next year. And as we well know, LLMs aren’t perfect; they can still surface outdated content and other inaccuracies that can go unchecked without the right tools. Unfortunately, traditional media monitoring solutions have lacked the ability to track these spaces.

As the industry leader in monitoring and listening, Meltwater’s solutions must be inclusive of how these new AI assistants and LLMs shape audience behavior. That’s why I’m thrilled to announce GenAI Lens, the industry’s first solution designed specifically to give brands unprecedented visibility into how they’re represented across today’s most influential generative AI platforms.

GenAI Lens - Your brand, shown through the lens of AI

With GenAI Lens, marketing, communications, and PR teams can now monitor, analyze, and understand how their brand, competitors, and industry are being discussed across major AI assistants and LLMs, including ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok, and Deepseek. The solution provides real-time brand and competitor mentions and source transparency for LLM outputs, closing a critical gap in modern brand management — and delivering users a massive strategic advantage.

As LLMs replace traditional search, every prompt becomes a potential consumer touchpoint for your brand. But since these touchpoints are happening in closed, model-driven environments, brands have been flying blind. What are AI assistants saying about your brand? Is your brand even showing up at all? GenAI Lens delivers these structured insights so you can take back control and gain a leg up in a time when your competitors are still figuring out what to do.

This new level of control makes it easy to spot inaccuracies, outdated narratives, or negative sentiment before they gain traction. And when unexpected outputs surface, our prompt-to-response mapping will help teams understand why an AI assistant delivered that answer, showing the underlying queries driving that content so you can respond effectively. Is an LLM pulling outdated brand language from a particular article? GenAI Lens surfaces that source material so you can quickly reach out to that publication and get the language updated.

GenAI Lens also delivers powerful market intelligence. You can track how competitors are portrayed, identify whitespace opportunities, and spot emerging trends before they hit social media. As generative AI continues to influence how people search, engage, and form opinions, our solution helps ensure that you can truly own your brand narrative, refine positioning, and uncover opportunities for differentiation.

Finally, GenAI Lens arms teams with the insights they need to create smarter communications strategies. PR and comms teams can use the trend and emotional analysis from LLM outputs to shape more informed PR, brand, and content initiatives based on real insights, not guesswork. What are users asking about your brand? What tone are the different models using in their responses? GenAI Lens finally lets you see inside the LLM black box so you can adjust accordingly.

Even though GenAI Lens is a brand-new offering in a still-emerging space, we designed it to fit seamlessly into your day-to-day workflow. 

GenAI Lens is the first solution of its kind to give you a comprehensive, cross-platform view of your brand representation in today’s most popular AI assistants. This empowers your team with a centralized, comparative view of how your brand narrative may vary across different platforms.

Every LLM response that GenAI Lens surfaces includes metadata like sentiment, emotion, keywords, and source links, providing context to help teams better understand tone, media influence, and potential risks. This insight layer is exportable, so you can share it with stakeholders and make decisions with confidence.

It’s no longer enough to know how or if your brand shows up in LLM search results. PR pros also need the ability to cite the sources that feed an AI assistant response. GenAI Lens provides this information so you can understand what’s being said and why, with the actionable insight to influence that source and future LLM outputs.

The customizable prompt templates in GenAI Lens will help you or your team launch targeted monitoring in a matter of minutes, paving the way for scalable intelligence. Plus, we’ve given you the ability to filter by LLM model, date, or topic so you can focus on exactly what matters most to your organization.

We’re proud to be the first in our space to offer this kind of visibility — and the most comprehensive, thanks to our deep source coverage and full integration into the Meltwater platform. By uniting GenAI insights with existing news, social, and other media intelligence, GenAI Lens provides a more complete picture of a brand’s presence across channels. At launch, we’re covering more than 90% of major GenAI sources, with plans to expand as new models emerge.

Discover LLM-Driven Brand Perception with GenAI Lens

Bei Meltwater verfolgen wir ein klares Ziel: Wir möchten Insights für alle zugänglich machen, nicht nur für Data Analysten. Deshalb haben wir gezielt in Meltwater Copilot investiert. So verbinden wir die Leistungsfähigkeit der Microsoft KI-Technologie mit unseren einzigartigen Daten und Analysen.

Meltwater Copilot ist Ihr neuer KI-Teampartner, der direkt in Microsoft Teams und Office-Anwendungen integriert ist. So können Mitarbeitende im gesamten Unternehmen auf relevante Insights aus der Meltwater-Plattform zugreifen. Genau dort, wo sie ohnehin tagtäglich arbeiten.

Das Beste: Sie müssen weder Experte für Meltwater sein noch neue Tools lernen. Um Daten abzurufen, stellen Sie einfach Ihre Fragen in natürlicher Sprache. Fast so, als würden Sie sich mit Ihren Kollegen unterhalten. Das erleichtert Arbeitsprozesse und ermöglicht den schnellen, unkomplizierten Zugang zu genau den Informationen, die gerade gebraucht werden.

Entdecken Sie, wie Meltwater Copilot Ihre Teams dabei unterstützt, fundierte Entscheidungen zu treffen.

In vielen Unternehmen sind Insights nach wie vor in einzelnen Abteilungen „eingeschlossen“. Dabei könnten sie wertvolle Impulse für das gesamte Business liefern. Oft haben andere Teams keinen direkten Zugriff auf diese Daten oder sind auf die Unterstützung überlasteter Insights-Spezialisten angewiesen, inklusiver langer Wartezeiten.

Das Ergebnis: Statt vorausschauend mit aktuellen Erkenntnissen zu arbeiten, stützen sich viele Entscheidungen auf Rückblicke. Unternehmen erhalten Informationen darüber, was in der Vergangenheit passiert ist, etwa zur Performance von Kampagnen, zur Wahrnehmung von Botschaften oder zur Markenreputation.

Diese Rückblicke sind wichtig, um zu analysieren und zu lernen. Doch moderne, agile Unternehmen brauchen mehr: Sie müssen wissen, was jetzt gerade passiert – in Echtzeit. Und sie müssen in der Lage sein, diese Informationen schnell zu verstehen und in die richtigen Maßnahmen zu übersetzen. Nur so können sie flexibel reagieren, fundierte Entscheidungen treffen und im Wettbewerb vorne bleiben.

Steve Clayton, Vice President Communications Strategy bei Microsoft, hat es auf dem Meltwater Summit 2024 treffend formuliert: „Wir werden mit Informationen überflutet. Niemand fragt nach mehr Informationen. Was wir brauchen, sind mehr greifbare Insights.“

Der Zugang zu einer großen Datenmenge ist ein guter Anfang. Doch entscheidend ist, welche Informationen für das eigene Unternehmen wirklich relevant sind. Genau hier kommt KI ins Spiel. Sie filtert die wichtigsten Inhalte heraus, priorisiert sie und bereitet sie so auf, dass sie leicht verständlich und direkt nutzbar sind.

„Unser Ziel bei Meltwater ist es, Technologie so zu gestalten, dass sie den Bedürfnissen unserer Nutzer gerecht wird. Wir entwickeln Lösungen, die Arbeitsprozesse vereinfachen, damit unsere Kunden mehr erreichen können.“ – Chris Hackney, Chief Product Officer, Meltwater

Wenn Daten nicht mehr nur ausgewählten Spezialisten zur Verfügung stehen, sondern für alle Teams nutzbar sind, verbessert das die Entscheidungsqualität im gesamten Unternehmen. Gleichzeitig gewinnen Analysten den Freiraum für strategischere und tiefere Fragestellungen.

Wir freuen uns darauf, dass Sie Meltwater Copilot in Microsoft Teams einsetzen. Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.meltwater.com/de/meltwater-copilot

Meltwater Copilot: Ihr KI-Kollege für mehr Effizienz im PR-Alltag

Die Content Erstellung mittels generativer KI hat das Content Marketing völlig auf den Kopf gestellt und Marketers neue Möglichkeiten eröffnet, sich im Wettbewerb um die spannendsten, relevantesten und meistbeachteten Inhalte zu behaupten und weiterzuentwickeln. Aber ganz von alleine geht es dann eben doch nicht – die Vorstellung, dass „Inhalte sich selbst erstellen“ können, ist ein Trugschluss. Um den größtmöglichen Nutzen aus KI Tools zu erzielen, ist ein hohes Maß an menschlicher Kreativität und Kompetenz gefragt.

Content Creation mittels KI erfordert mehr als nur Recherchen und die richtigen Prompts. Die Ergebnisse sind selten perfekt. Sie müssen oft umfassend bearbeitet werden, um den Ton und den Stil der Marke zu treffen und die Erwartungen des Publikums zu erfüllen. 

Darüber hinaus muss sich der Inhalt deutlich von anderem KI-generierten Content zu ähnlichen Themen unterscheiden. Andernfalls klingen alle Inhalte irgendwann gleich, wodurch die Botschaft abgewertet und die Differenzierung erschwert wird.

Damit generative KI Tools den größtmöglichen Nutzen für die Content Erstellung erbringen, ist es wichtig zu wissen, wo die Stärken der einzelnen Lösungen liegen, welche Defizite sie aufweisen und wie sie in Kombination mit menschlichem Fachwissen zu Höchstleistungen auflaufen.

Sehen wir uns also an, welchen Wert die generative KI Content Creation bietet und mit welchen Tools du eine neue Ära der digitalen Kreativität einläuten kannst.

Was ist Generative KI in der Content Erstellung?

Hauptvorteile der KI bei der Content Creation

Ethische und verantwortungsvolle Nutzung der generativen KI

Meltwater: Neue Horizonte der Kreativität

Die generative KI für die Content Erstellung verwendet Algorithmen und natürlichsprachliche Aufforderungen (Prompts), um Texte, Bilder, Audios und Videos entsprechend der Prompts zu erstellen. Die Nutzer geben ihre Anfrage in ein generatives KI Tool ein (ChatGPT ist eines von vielen Beispielen) und erhalten Content, der ihrer Anfrage entspricht.

Generative KI und Content Creation gehen heutzutage immer häufiger Hand in Hand. Marketer und PR-Verantwortliche setzen generative KI Tools für eine Vielzahl von Aktivitäten ein, unter anderem für die Erstellung von:

Es gibt unzählige Möglichkeiten, durch die Content Erstellung mit generativer KI Content Marketing Aufgaben schneller, einfacher und effektiver zu erledigen. 

Tipp: Wie nutzt Meltwater Künstliche Intelligenz? Erfahre mehr über die Funktionsweise und Nutzung von KI bei Meltwater.

Der Einsatz von KI bei der Erstellung von Inhalten spart nicht nur wertvolle Zeit, sondern ermöglicht auch eine schnellere Reaktion auf aktuelle Trends.

Während die manuelle Content Produktion oft mit langwierigen Recherchen und großem Aufwand verbunden ist, kann die KI in Sekundenschnelle riesige Datenmengen analysieren und relevante Inhalte vorschlagen. So lassen sich beispielsweise Social Media Trends in Echtzeit erkennen und sofort in die Content Strategie integrieren. 

Zudem sind KI Content Marketing Tools immer verfügbar (selbst in der Mittagspause, nach Büroschluss, an Wochenenden und an Feiertagen) und stets bereit für ein Brainstorming – ohne Kaffee als Muntermacher!

Tipp: Erfahre in unseren Blogartikeln Die beste Bilderkennungssoftware und 137 besten KI Tools für die PR und Die 12 besten KI Kommunikationstools mehr über die vielen verfügbaren KI Tools.

Eine der herausragenden Eigenschaften der generativen KI ist ihre Fähigkeit, Publikumsdaten zu analysieren und daraus personalisierte Inhalte für verschiedene Zielgruppen zu erstellen. Durch die Auswertung des Nutzerverhaltens erkennt sie Muster und Vorlieben, anhand derer Unternehmen gezielt auf individuelle Interessen eingehen können. 

So können maßgeschneiderte Marketingkampagnen, Produktempfehlungen und sogar personalisierte E-Mail-Newsletter entwickelt werden, die jeden einzelnen Kontakt direkt ansprechen. Auf diese Weise wird nicht nur die Relevanz der Inhalte erhöht, sondern auch die Effizienz und Wirkung von Kommunikationsmaßnahmen deutlich verbessert.

Tipp: Wenn du wissen willst, wie du dein Marketing im großen Stil personalisieren kannst, lade dir unseren kostenlosen Guide Skalieren durch Personalisierung herunter!

KI vereinfacht den kreativen Prozess durch Unterstützung beim Brainstorming und Zeitersparnis bei der Recherche. Statt in aufwändiger Arbeit verschiedene Quellen zu durchsuchen, kann KI in Sekundenschnelle relevante Informationen zusammentragen, Trends analysieren und neue Perspektiven aufzeigen. Sie hilft mit Ideen und Inspirationen, kreative Blockaden zu überwinden –  sei es durch Themenvorschläge, alternative Formulierungen oder die Zusammenfassung komplexer Inhalte. So bleibt mehr Zeit für die strategische Ausarbeitung und Feinabstimmung von Ideen.

4. Datenanalyse zur Unterstützung der Content Creation

Die tiefgreifende Data Analytics durch KI bietet wertvolle Unterstützung bei der Erstellung von Inhalten. Sie ermöglicht eine präzisere Zielgruppenansprache und eine bessere Anpassung der Inhalte an die Bedürfnisse der Nutzer. 

KI kann riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen wie Social Media, Suchanfragen und Nutzerverhalten analysieren, um Muster und Trends zu erkennen. Diese Erkenntnisse helfen bei der Entwicklung von Inhalten, die nicht nur relevant, sondern auch hochgradig personalisiert sind. Durch die gezielte Auswertung von Nutzerpräferenzen und Interaktionen können Inhalte optimiert und die Nutzerbindung erhöht werden, was wiederum zu einer effektiveren und nachhaltigeren Content Strategie führt.

5. Einheitlicher Ton und Stil bei der Textbearbeitung

KI kann eine konsistente Tonalität und einen einheitlichen Stil gewährleisten und somit eine Schlüsselrolle bei der Textbearbeitung spielen. Gerade bei großen Mengen an Inhalten oder in Teams, die an verschiedenen Teilen eines Projekts arbeiten, kann es schwierig sein, den gleichen Sprachstil durchgehend beizubehalten. 

KI-gestützte Tools erkennen und berücksichtigen den gewünschten Tone of Voice – ob formell, informell, freundlich oder professionell – und passen den Text entsprechend an. So wird sichergestellt, dass die gesamte Kommunikation eine harmonische und markenkonforme Sprache spricht, was für die Brand Awareness und die Glaubwürdigkeit der Marke besonders wichtig ist.

6. Komplettes Multimedia Content Marketing

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