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動画・画像・音声を人工的に合成して、元とは異なるものを生成する「ディープフェイク」。

映像制作の現場におけるCG制作に役立てられたり、AIアナウンサーによるニュース読みなどのシーンで活用され、創造の幅を広げたり人手不足を補ったりするという有用性があります。しかし近年では、ディープフェイクを悪用した詐欺なども発生しています。

企業もディープフェイクの悪用によるリスクが想定されるため、仕組みや事例、対策を知っておくことは重要です。本記事では、ディープフェイクの仕組み、使用シーン、リスク、事例、対策を解説します。

ディープフェイク技術の使用シーン

ディープフェイクが企業に与えるリスク

企業におけるディープフェイクへの対策

まとめ｜ディープフェイクの悪用による被害を防ごう

ディープフェイクには、本物に近いデータを自動的に生成する「GAN（敵対的生成ネットワーク／Generative Adversarial Networks）」という手法が使用されています。

GANは、GeneratorとDiscriminatorの2つのネットワーク構造（役割）で構成されています。

Generator：偽物のデータを作り出す「生成ネットワーク」

Discriminator：Generatorで生成された偽物のデータを本物のデータと比較し、本物か偽物かを判定する「識別ネットワーク」

偽物のデータを生み出し、本物か偽物かを判定する流れを何度も繰り返すことで、GeneratorとDiscriminatorの精度が高まり、Generatorがより本物に近いデータを自動的に生成できるようになります。

この過程で、生成する対象の特徴が数値で表されるため、色や模様など特定のデータをピンポイントで変えることも可能です。他のデータを加えて、新たなものを自動的に生成することもできます。

ディープフェイクは、CG制作の負担や映画などの再撮影の手間を減らしたり、人間の代わりにアナウンサーとして話したりと、積極的に活用されるシーンがあります。

映画制作などエンターテイメント業界で、ディープフェイクが有効活用されています。

特にCG制作においては、人間以外の生き物をディープフェイクで簡単に生成できるようになり、特殊メイクを施すなどの制作の負担を減らすことができています。また、セリフの変更などの必要がある場合に、ディープフェイクを用いれば、再撮影せずとも動画を完成させることができます。

2018年に公開されたマーベル・スタジオ作品『アベンジャーズ／インフィニティ・ウォー』では、悪役サノスの撮影にAI技術が利用されました。150箇所ほど印をつけた顔を複数のカメラで撮影してデータを取得し、それを用いて俳優の顔をデジタル上に高解像度で出力。キャラクターとして表情を豊かに表現することができました。

ディープフェイクにより、実在しないキャラクターがAIアナウンサーとしてニュース原稿を読み上げることも可能です。

中国の国営放送局「新華通訊社」では、まるで本物のアナウンサーが原稿を読み上げているかのような動画を自動生成するシステムを開発しました。日本の地上波番組でも、テレビ朝日の先輩アナウンサーの顔や声を基に作られた「花里ゆいな」がニュースを読んでいます。

AIアナウンサーがいることで、突発的なニュースにもすぐに対応できたり、24時間ニュースを報道できるようになったりとメリットがあります。

ディープフェイクによるリスクは、企業にも及びます。

2019年には、海外の企業のCEOの声がディープフェイクにより偽装され、約2,600万円を騙し取られる被害が発生しました。声質から口調まで高精度に再現されており、騙されるリスクが格段に上がっているのです。

ここではディープフェイクによる被害やリスクの種類をご紹介します。

1. 詐欺・ソーシャルエンジニアリング

ディープフェイクは、「ソーシャルエンジニアリング」の手段として利用されることがあります。「ソーシャルエンジニアリング」とは、マルウェア（悪意のあるソフトウェア）を利用することなく、詐欺を働いたりパスワードなどの情報を盗み出したりする手段のことで、企業にもリスクをもたらします。

例えば、経営陣や従業員を模倣したディープフェイクを使い、信頼を悪用して振込詐欺を行ったり、パスワードを盗み出したりするのが一例です。

企業は、ディープフェイクによる詐欺を見破るための教育や、二重認証などのセキュリティ対策を強化する必要があります。

ディープフェイクは顔認証システムなどでも悪用されるようになり、企業のセキュリティ面において大きなリスクとなり得ます。

不正者がディープフェイクを用いて従業員や顧客の顔を再現し、これを使ってアクセス制御システムを突破するのが手口です。このような不正認証によって、企業のデータ漏洩やシステムへの不正アクセスが起こり、企業の信頼性が損なわれるリスクがあります。

対策として、多要素認証の導入や、異常行動検知システムの強化が必要です。

ディープフェイクは、偽の広告やプロモーションに利用されるリスクがあります。

企業の製品やサービスに関する虚偽の情報が、フェイク画像やフェイク動画を通じて拡散され、企業のブランドイメージを著しく損なう可能性があります。ディープフェイクを使えば製品をクリエイティブに宣伝できる一方で、他社の製品を貶める偽広告が拡散されることも考えられます。

偽広告は消費者の誤解を招き、市場に混乱をもたらす恐れがあります。企業は、自社製品に関する正確な情報を積極的に提供し、偽広告を即座に発見して対応できる監視体制を整えることが必要です。

企業に関するフェイクニュースや根拠のない噂がディープフェイクによって作成され、SNSを通じて急速に広がることがあります。

また、あたかも多くの人が自発的に発信しているように見せかけて裏から意見主張・説得を行う「アストロターフィング」も起こりうるでしょう。

フェイク画像やフェイク動画が拡散されることで、企業の株価が不当に操作されたり、顧客の信頼を失ったりするリスクが生じます。

企業は、偽情報の監視と迅速な対応計画を立てることが重要です。また、情報を公開したり、顧客や投資家とのコミュニケーションを強化したりして情報の透明性を維持することが、偽情報に対抗する上で効果的です。

ディープフェイクは、サイバーセキュリティの世界で脅威とされています。

1. AI音声を使ったなりすまし詐欺

対象者の声をディープフェイクで作成し、家族や友人に電話をかけて金銭や機密情報を騙し取る詐欺が発生しています。

ディープフェイクボイスを悪用した詐欺は、特に海外で広がっています。2023年5月に発表された調査では、「AI音声の詐欺に遭遇したことがある」と回答した人は日本国内では3%なのに対して、欧米や日本などの7ヶ国全体では10%でした。

参考：Beware the Artificial Impostor: McAfee

3秒間の音声データがあれば高精度で合成ができるようになったことや、国内のオレオレ詐欺の被害額が2022年で前年より38.7億円増え129.3億円になったことなどを考えると、今後日本でもAI音声による被害は拡大する可能性が高いでしょう。

参考：VALL-E(エックス)、令和４年における特殊詐欺の認知・検挙状況等について

2. 偽のビデオ電話会議で送金詐欺

音声だけでなく、ビデオ電話会議でもディープフェイクを悪用した詐欺が起こりました。

香港では、多国籍企業の財務担当者が、詐欺師に2,500万ドル超を支払った事例があります。2024年1月のビデオ電話会議で、同社のCFOになりすましたディープフェイクが使われ騙されたのです。財務担当者以外の社員もビデオ電話会議に参加していましたが、それらもディープフェイクによる合成でした。

3. 政治家のディープフェイク動画によるなりすまし

政治家のスピーチ映像がディープフェイクにより生成され悪用されるケースがあります。

元アメリカ大統領のオバマ氏が「トランプ大統領は完全にマヌケだ」と発言するような動画が2018年に公開されました。この動画はディープフェイクだと公言されて拡散されていましたが、見た人々が信じた場合には選挙での投票に影響をもたらすでしょう。

他にも、ウクライナのゼレンスキー大統領が、ウクライナ軍に武器を置くように呼びかける動画が2022年にインターネット上に投稿されました。投稿直後にゼレンスキー大統領自身が否定し、FacebookとYouTube上でも動画が削除されました。

今後もディープフェイク動画や音声による詐欺・なりすましは発生するものと考えられます。

ディープフェイクによる動画・画像・音声は高精度になっており、なかなか真偽を見分けるのが難しい状況です。それでも騙されずに正しい判断と対応をするには、企業は以下のような対策を行ってください。

企業がディープフェイクに対抗する上で、「ファクトチェック」の実施はとても重要です。企業内外で流通する情報に対して、その真偽を確認し、誤情報や偽情報を特定します。

これには、ファクトチェックツールの利用や、専門のチームを社内に設置して定期的に情報の監査を行うなどの方法が考えられます。正確な情報提供と偽情報の迅速な訂正は、企業の信頼性維持に不可欠であり、顧客との信頼関係を守る上でも極めて重要です。

2. ディープフェイク検出ツールの導入

ディープフェイクが進化するにつれて、偽情報を特定して検出する技術も同様に発展しています。

「ディープフェイク検出ツール」の導入によって、偽物の動画や画像、音声が社内外で使用されるのを防ぐことができます。検出ツールでは、AIを活用してディープフェイクの特徴を分析し、本物と偽物を区別してくれます。

導入にあたって、最新の検出技術を持つツールを選び、定期的なアップデートを行い、ディープフェイクの進化に常に対応することが重要です。

ディープフェイクとは？仕組みや企業へのリスクと対策を解説

現代社会では情報が大きな影響力を持ちます。そのため、事業活動を行う企業にとって、情報の正否を正しく判断できるかどうかは、重要なポイントです。

そこでこの記事では、情報を正しく見極める能力であるメディアリテラシーについて解説します。

メディアリテラシーの向上が求められる背景や欠如した場合のリスクに加え、メディアリテラシーを高めるための方法もご紹介しています。

メディアリテラシー向上の必要性

メディアリテラシーの欠如によって生じる企業リスク

メディアリテラシーを高める方法

情報を参照する際に役立つチェックリスト

メディアリテラシーとは、メディアの特性を理解した上で、手に入れた情報の正否を見極め、取捨選択するスキルのことです。

総務省は以下のように定義しています。

メディアリテラシーとは、次の3つを構成要素とする、複合的な能力のこと。

メディアを主体的に読み解く能力。

メディアにアクセスし、活用する能力。

メディアを通じコミュニケーションする能力。特に、情報の読み手との相互作用的（インタラクティブ） コミュニケーション能力。

引用：放送分野におけるメディアリテラシー｜総務省

SNSやインターネットの発達により、誰でも簡単に情報を発信できる時代となりましたが、それに伴いAI技術を駆使したディープフェイクなどを含め、様々なフェイクニュースも飛び交うようになりました。

こういった状況下においては、一般消費者は勿論、企業にとっても、情報を収集し活用する上でメディアリテラシーが欠かせないのです。

メディアリテラシーと情報リテラシーとの違い

メディアリテラシーと関連する概念として、情報リテラシーがあります。

情報リテラシーとは、情報を活用するスキルのことです。

情報の正否を判断し、その情報を正しく活用する包括的な能力であるため、メディアリテラシーと近い意味合いを持ちます。

ただし情報リテラシーは、メディアを含めたあらゆるソースからの情報収集と活用する能力を指します。そのため、扱う情報の範囲において、情報リテラシーの中にメディアリテラシーが内包されていると言えるでしょう。

メディアリテラシーが求められるシーン

企業のマーケティング活動の中にも、メディアリテラシーが必要となる場面は多々あります。

例えば、オウンドメディアやSNSなどを用いて顧客向けにコンテンツを作成する際に、自社内のデータやインターネットなどから情報を収集することがあります。

自社のことはよくわかっているからと言って油断せず、正しい情報を取捨選択した上で、コンテンツを創り上げる必要があります。読む人によって異なる捉え方がされないか、投稿前に複数人で表現をチェックするのもよいでしょう。

特に健康や医療、金融などといったYMYL（Your Money or Your Life）に含まれるテーマを扱う場合、だれかの人生を大きく左右する場合があるため、情報を正確に伝えるメディアリテラシーが非常に重要になるのです。	

ここでメディアリテラシーの向上が求められている背景について確認します。

1. 誤情報や偽情報が増加している

誤情報や偽情報は身近な存在となっており、多くの人の目に触れられています。

引用：わが国における誹謗中傷・フェイクニュースの実態と社会的対処

このグラフは2020年1月〜7月にファクトチェックされたフェイクニュースとの接触率を表しています。

グラフを見ると、半数以上の人がフェイクニュースに接触していることがわかるでしょう。

こういった状況の中では、メディアリテラシーの向上が求められることは言うまでもありません。

実際、メディアリテラシーが高いほど誤情報・偽情報に気付きやすく、さらには誤情報・偽情報を拡散しにくいことが調査によって示されています。

引用：情報通信白書令和5年版　第2章第3節　インターネット上での偽・誤情報の拡散等　｜総務省

様々な情報を発信する企業においては、従業員教育の一環としてメディアリテラシーを高める必要があるでしょう。

2. メディアによって情報の偏りがある

現代は新聞やテレビだけでなく、Web上にも様々な情報メディアが存在しており、参照するメディアによっては、同じテーマでも情報が偏っているケースがあります。

例えば、「平均所得が30年前よりは上昇しているものの、5年連続で停滞している」といった情報があったとしましょう。

この情報を受けてメディアAは「30年前より平均所得が○○万円上昇している」と記載し、メディアBは「平均所得は5年連続で停滞している」と記載しました。

メディアAを参照した人は、所得が上昇しているという印象を持ちますが、メディアBから情報を得た人は、所得は上昇していないという印象を持つでしょう。

このように参照するメディアによって、その情報から得られる印象が大きく変わり、間違った判断や認識をしてしまう恐れがあるのです。

企業が情報を発信する際、特定のメディアの情報だけをソースにしてしまうと、顧客に対して間違った認識を植え付けてしまうリスクが生じます。情報を正しく伝えるためには、従業員のメディアリテラシー教育は欠かせないと言えるでしょう。

3. SNSの普及により拡散が容易になった

SNSが普及したことにより、今では誰もが簡単に情報を発信・拡散できます。

SNSが登場する前、情報を発信できるのは報道機関や企業といった情報発信媒体を持つ一部の組織に限られていました。

しかし今は一般消費者を含め、あらゆる人がSNSを用いて情報発信源になることができます。そのため、フェイクニュースが出回る可能性が高まりました。

フェイクニュースは人の興味をかきたてるため、真実よりも拡散スピードが速く、拡散範囲も広いという研究結果があります（学術誌Sience 2018）。フェイクニュースに左右されないためにも、より一層メディアリテラシーの必要性が高まっているのです。

それでは、もしメディアリテラシーが欠如した場合、企業にとっ　てどのようなリスクが生じるのでしょうか。

1. 企業イメージや企業価値の毀損

メディアリテラシーが欠如していることに起因し、企業がフェイクニュースを拡散してしまえば、顧客や社会から不信感を抱かれてしまいます。

企業が発信する情報は、顧客にとって重要なものであり、一般消費者の発信する情報よりも重く受け止められます。

誤情報や偽情報をソースとしたコンテンツなどを配信したり、差別的な内容を投稿したりしてしまうと、企業のイメージ低下に直結するでしょう。

長期間の事業活動で蓄積してきた企業価値が一瞬にして損なわれ、思わぬ機会損失や売上の減少に見舞われることになりかねません。

メディアリテラシーが欠如していると、SNSによる投稿で不適切な内容を扱ってしまい、炎上する可能性が高まります。

特に、従業員が個人的に利用するSNSの場合は、複数の人による内容チェックがされないまま投稿されるため、炎上リスクがはらんでいると言えます。

実際、ITコンサルティングサービスを提供する企業の人事担当者が、「給与や待遇で会社を選ぶ人と働きたくない」とTwitterで個人的に投稿したため、炎上してしまった事例もあります。優秀な人材を逃すかもしれず、企業にとっては大きな損失です。

このようにメディアリテラシーを十分に持っていない従業員は、誹謗中傷や差別的な発言をしてしまう可能性があります。

＜参考：「給与で会社を選ぶ人とは働きたくない」　人事担当の投稿が物議　“実名アカウント”の炎上リスク浮き彫りに｜ITmediaビジネスオンライン＞

3. 事業活動に必要な正しい情報を得られない

企業が事業活動を推進する際、社会情勢や競合の動向など様々な情報を収集することになりますが、メディアリテラシーが欠如している場合、誤った情報を集めてしまう可能性があります。

その結果、誤った情報を基に意思決定をすることなり、事業発展に繋がらないリスクがあるのです。

最悪の場合、売上の大幅な減少など、倒産に繋がりかねない事態を引き起こす可能性もあるでしょう。

ここまでの内容を踏まえ、メディアリテラシーを高める方法をご紹介します。

メディアから情報を取得する際は、そこで提供されている情報が事実を述べたものであるのか、それとも情報提供者の意見なのかを、区別する必要があります。

もし事実と意見を混同し、意見を事実であるかのように捉えてしまえば、誤った情報の拡散などに繋がりかねません。

「～ではないだろうか」「～かもしれない」などのあいまい表現がある場合は意見であることが多いです。しかし、「～です」「～ます」といった断定表現であっても、意見の場合があるため文脈全体から理解する必要があります。

「事実なのか、意見なのか」を意識しながら情報を参照することで、誤った認識を防ぐことができるでしょう。

情報発信者が何を目的として発信しているのか、その意図を考えながら情報を参照することで、メディアリテラシーを高めることができます。

情報提供者には必ず何らかの意図があります。

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