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キュレーションメディア運営のコツを解説 | Meltwater

コンテンツマーケティングにおいてのメディアモニタリングやSNS分析の活用方法について、最新情報をお届けします。

SEO、ストーリーテリング、コンテンツ企画のポイントを紹介。成果を出すための最新コンテンツ戦略を学ぶ。

コンテンツマーケティング戦略と成功の秘訣 | Meltwater

マーケティングコミュニケーション手法を解説

マーケティング戦略において、消費者インサイトの把握やSNS分析は日々重要性を増しています。マーケティングにおいてのメディアモニタリング〜マーケティング手法のトレンドや最新情報をお届けします。

マーケティングの最新動向を解説。ブランド成長と集客を促進する戦略的アプローチを紹介。

PR・広報戦略と最新コミュニケーショントレンド | Meltwater

風評被害の対策についてわかりやすく解説

風評被害による悪影響やその防止策などについての情報をお届けします。

企業の評判をモニタリングし、危機対応や信頼構築を実現。オンラインでのブランドイメージを高める方法を紹介。

レピュテーション管理：ブランド信頼を守る方法 | Meltwater

ブランドマネジメントの効果的なステップや事例を解説

ブランド管理は企業や商品、サービスのブランド価値を構築・維持するための管理全般を指す概念で、ブランド価値向上に欠かせない取り組みです。ブランド管理に関する最新情報やトレンドをご紹介します。

ブランドの価値を高める戦略と実践方法を解説。認知度向上から顧客ロイヤルティまで、成功のポイントを学ぶ。

ブランドマネジメント戦略と成功事例 | Meltwater

インフルエンサーマーケティングの最新情報や成功事例を解説

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影響力のあるパートナーと協業し、ブランドの信頼と認知を拡大。キャンペーン成功のための最新トレンドを解説。

インフルエンサーマーケティングの効果と戦略 | Meltwater

SNSマーケティングの代表的な手法や進め方・成功事例を解説

消費者とSNS上でコミュニケーションを取り、商品やサービスの認知向上・販売促進を働きかける手法SNSマーケティングについてご紹介します。

SNSを活用してブランド認知とエンゲージメントを高める。最新トレンドと成功事例を紹介。

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AI &データ分析の情報や成功事例を解説

データに溢れた現代のビジネス活動において必須の取り組みと言えるAI活用やデータ分析についての情報やトレンドをご紹介します。

AIとデータ分析を活用したマーケティング戦略を紹介。顧客理解を深め、成果を最大化するための実践ガイド。

AIとデータ分析で進化するマーケティング | Meltwater

ソーシャルリスニングの重要性や分析手法、事例を解説

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ソーシャルリスニングで顧客の声や市場動向を把握。ブランド分析、競合調査、戦略改善に役立つ実践ガイド。

ソーシャルリスニングとは？活用方法と最新トレンド | Meltwater

カスタマージャーニーとは？マップの作り方や具体例を解説

顧客が商品やサービスを認知し、購入に至るまでの一連のプロセスであるカスタマージャーニーについて解説する記事を集めました。

顧客体験を向上させるための分析と最適化手法を紹介。各タッチポイントでのエンゲージメントを強化。

カスタマージャーニーを最適化する方法 | Meltwater

競合分析（Competitive Intelligence）は、ビジネス成長のカギです。このカテゴリーでは、最新の市場トレンドやデータ分析手法、ツール活用法を紹介します。競合他社の動向を把握し、顧客ニーズを深く理解することで、より効果的なマーケティング戦略を立案できます。Meltwaterのインサイトで、データドリブンな意思決定を実現しましょう。

競合他社の動向を把握し、市場で優位に立つ。データドリブンな戦略立案のためのツールと手法を紹介。

競合分析と市場インサイト活用法 | Meltwater

デジタルマーケティング＆PRツールは、現代の広報・マーケティング活動に欠かせません。このカテゴリーでは、最新のツール比較、導入事例、効率的なワークフロー構築のヒントを紹介します。分析・自動化・レポート機能を活用し、戦略的なデータ活用で成果を最大化しましょう。Meltwaterが提供する実践的インサイトで、チームのパフォーマンスを一段と高めませんか。

マーケティングとPRを支援する最新ツールを比較。業務効率化と成果向上につながるおすすめソリューション。

デジタルマーケティング＆PRツール特集 | Meltwater

生成AIによる検索最適化の新時代へ。GEO戦略でコンテンツの可視性を高める方法を詳しく解説。

生成エンジン最適化（GEO）とは？AI時代のSEO戦略 | Meltwater

検索エンジンで情報検索するとAIの要約が回答として表示され、検索結果一覧のWebサイトをクリックしなくても回答が得られるようになりました。AIはWeb上から適切な情報を探し出し、回答を生成します。自社ブランドが情報の参考元になれば、ユーザーの目に触れるようになり、認知拡大などにつながります。

AI検索のブランドメンションとは？ツールを活用した測定・改善方法

マーケティングに取り組まれている方の中には、消費者インサイトという言葉を聞いたことがあるものの、正直よくわからないという方もいらっしゃることでしょう。
この記事では消費者インサイトの意味や注目される理由、マーケティングへの活用事例をわかりやすく解説していきます。

消費者インサイトとは？事例や調査方法、活用のポイントを解説

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PR＆マーケティングのプロフェッショナル必見！最新のメディアモニタリング、SNS分析/ソーシャルリスニング、インフルエンサーマーケティング情報をお届けします。

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Facebookの特徴や企業が活用するメリット・コツを解説

ブランディングやプロモーションを目的に、世界中で多くの企業が利用しているSNS、Facebookについての最新情報やトレンドをご紹介します。

Facebookはブランディングやプロモーションを目的に、多くの企業に利用されています。そのFacebookの基礎知識や他のSNSとは異なる特徴、また企業が活用する際のメリットやビジネスでの活用方法を解説します。

Facebookの特徴や企業が活用するメリット・やり方を解説｜Meltwater

Instagram(インスタグラム)の特徴や使い方を解説

気軽に写真や動画を投稿でき、個人から企業まで広く利用されているInstagramについての最新情報やトレンドについてご紹介します。

Instagramは写真や動画などを楽しめる人気のSNSです。Instagramの特徴や主な機能、使い方から、企業が利用する際のポイントやマーケティングへの活用法を解説します。

Instagramの特徴や使い方、マーケティングに活用するメリットを解説｜Meltwater

TikTokは世界中で若者を中心にユーザーが急増している人気のSNSです。TikTokでの予約投稿のやり方や、閲覧数を増加させるためにおすすめの投稿時間を解説します。

TikTokの予約投稿についてやり方やおすすめの投稿時間を解説｜Meltwater

X(旧Twitter)は世界の中でも特に日本でとても人気のSNSで、幅広い年代に利用されています。Xについての最新情報やトレンドをご紹介します。

X(Twitter)予約投稿の手順を解説

YouTubeの動画にトレンドを取り入れる方法を解説

ユーザーが月に平均28時間もの視聴時間を費やしていると言われているYouTubeの最新情報やトレンドをご紹介します。

人気の動画プラットフォームYouTubeの最新情報やトレンドについてご紹介します。

YouTubeの動画にトレンドを取り入れるメリットや調査方法を解説 | Meltwater

推し活をする若者たちの間で、バレンタインの贈り物のあり方が大きく変化しています。近年の調査では贈り先として「推し」が本命や義理を上回り、約8,000億円規模の市場へと成長しています。

今回の記事では、アイドル・アーティスト・キャラクターへの贈り物として広がる推しチョコの実態をまとめました。また、大手企業の推し活マーケティング戦略や、チョコレート以外の推し活グッズやイベントについても紹介します。

自社の製品やサービスを推し活市場で展開するために、まずは推しチョコブームの背景や各社の戦略事例を学びましょう。

推しチョコがブームになっている3つの理由

推し活 × バレンタイン戦略の例

【チョコの販売訴求以外も】推し活 × バレンタイン戦略の例

バレンタインデーに向けて自社独自のマーケティングを実施しよう

バレンタイン × 推し活の動向を、以下のポイントから解説します。

チョコレートの贈り先に「推し」がランクイン

「推し活」仲間にプレゼントするパターンも

近年のバレンタインと推し活がどのようになっているのかを、まずは大まかに理解しましょう。

推し活とは、自分のお気に入りの人物（＝推し）を応援する活動のことです。アイドルやアーティストなど実在の人物のほかに、キャラクターのような架空の存在も対象になります。

推し活市場は年々上昇を続け、2023年には約8,000億円に達したと予測されました。特に推し活が盛んなのが15歳～29歳の女性で、約6割が推し活経験ありと回答しています。

従来のバレンタインのチョコレートは、恋人にあげたり告白のために使われたり、職場の義理チョコとして配られたりしました。しかし近年は、推し活の一環としてバレンタインチョコレートを贈る傾向が見られます。ジェイアール名古屋タカシマヤのアンケートによれば、贈り先として推し活関連が2025年1月時点で約600票を獲得し、約150票の本命や義理を大きく上回っています。


参考：ジェイアール名古屋タカシマヤ「みんな教えて！アンケート（結果） | 2025 アムール・デュ・ショコラ ～ショコラ大好き!～ | ジェイアール名古屋タカシマヤ」,ジェイアール東日本企画「8,000億円規模⁉「推し活」市場を徹底解説」

推し活仲間にプレゼントするパターンも

チョコレートをあげる対象は、「推し」だけではありません。近年は、共通の推しを持つ「推し活仲間」にもあげる傾向が見られます。

バレンタインを通じて共通の趣味について語り合ったり、お互いのグッズを見せ合ったりするといった交流が主なパターンです。バレンタインの楽しみ方は、従来の恋愛や義理チョコの文化から、より多様なコミュニケーションの場として定着しつつあります。

推しチョコブームの背景を理解し、どのようにマーケティングを進めていくかの判断材料にしましょう。

推し活市場は2023年に約8,000億円を超える巨大市場へと成長しており、一時的なブームではないと考えられています。推し活経験がある人は15歳～29歳の世代が男女ともに最も多く、推し活市場は若年層に支えられているといえます。

推し活が広まった理由のひとつは、SNSの普及です。情報検索や仲間探しが簡単にでき、SNSを多用する若い世代に浸透していったと考えられます。また、コロナ禍でオンラインでの交流が増え、情報発信やファン同士のつながりがより強化されたのも、推し活が定着した要因でしょう。

SNSでの「推しチョコ」投稿量の増加

SNSでのバレンタイン関連投稿は2024年に前年比112%と伸長し、「推しチョコ」という単語の出現頻度も増加しています。SNSで推しチョコの作り方やアレンジレシピなどが拡散され、より多くの人々が推しチョコ文化に触れる機会が生まれています。

また、2024年1月15日～2月15日のXでのバレンタイン関連投稿のトップ30は、すべて企業アカウントによるキャンペーン投稿でした。企業のキャンペーンでバレンタインの推し活をする人も、今後増えていくでしょう。

参考：明治「手作りで楽しむ「#推しチョコバレンタイン」」,ホットリンク「ホットリンク、X（旧Twitter）に投稿されたバレンタインに関するUGCを調査」

自分用の「ご褒美チョコ」の定着

バレンタインシーズンにおける自分用の「ご褒美チョコ」は、確固たる消費文化として定着しています。株式会社松屋の2025年のバレンタインデーに対する意識調査では、自分チョコを購入する人は全体の約65%で、前年比約12%増でした。

自分のためにバレンタインデーを楽しむという新しい価値観が生まれています。それが、趣味の推し活をバレンタインデーでも楽しもうという流れを生んだと考えられます。


参考：株式会社松屋「「自分チョコ」の予算も昨年より約2.5倍、アンケート実施以来、過去最高金額に！！ 松屋銀座 2025年バレンタインデーに関する意識調査」

チョコレートを販売している企業の推し活 × バレンタイン戦略の事例は、以下のとおりです。

meiji：推しチョコバレンタイン

Mary's：推しと、私と、チョコレート

東急百貨店：推し色バレンタイン

各企業のバレンタインデーマーケティング戦略を見ていきましょう。

明治は2025年のバレンタインに向けて、以下のような大規模なプロモーションを展開しています。

<table class="table-primary">
<thead>
<tr>
<th>キャンペーン</th>
<th>概要</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>サンリオキャラクターズコラボレーション施策</td>
<td>明治のお菓子6商品の限定パッケージを展開。<br>
サンリオの10キャラクターを起用。</td>
</tr>
<tr>
<td>推しとバレンタインを楽しむ「FRUITS ZIPPER」<br>
コラボレーション施策</td>
<td>TikTokで商品をカメラ撮影すると、 <br>
ARで「FRUITS ZIPPER」のメンバーが現れ躍り出す。
</td>
</tr>
<tr>
<td>明治の板チョコ3枚お買い上げで<br>
オリジナルチョコ型1個<br>
プレゼントキャンペーン</td>
<td>板チョコ3枚でサンリオキャラクターのチョコ型を進呈。<br>
第1弾1月6日から、第2弾1月27日から。</td>
</tr>
</tbody>
</table>

手作りチョコの需要はコロナ禍前の水準まで回復し、「推しチョコ」の単語もSNS上で増えています。板チョコ3枚でチョコの型がもらえるキャンペーンは、推しチョコを手作りしたいという需要にも応えられるでしょう。

従来の「女性から男性へ」という概念から、好きなヒト・モノ・コトへの愛情表現として新しい楽しみ方を提案しています。


参考：株式会社明治「手作りで楽しむ「#推しチョコバレンタイン」」

出典：メリーチョコレート公式サイト


メリーチョコレートは「推しが尊すぎてしんどい」という消費者心理に着目し、推し活 × バレンタインの商品展開を行っています。

「推しごとチョコレート」では、9色のテーマカラーごとにキャラクター設定をし、推しに合ったチョコレートが選べるようになっています。

「推しぴ沼チョコレート」では、推しへの愛の深さを表現した遊び心のある商品を展開しています。自分が推しの沼にはまっている様子を、人型のチョコレートと粒状のピンクチョコレートで表現しています。


参考：メリーチョコレート「推しと、私と、チョコレート。｜バレンタインコレクション2024」

急百貨店：推し色バレンタイン

東急百貨店は、「推し色」、つまり推しを表す色に合わせてチョコレートを選べる「推し色バレンタイン」を展開しています。

単にパッケージが色違いというわけではなく、テーマの色によってチョコレートの種類も変わり、より特別感があります。例えば紫なら巨峰が使われていたり、黄色ならポケモンのピカチュウが使われていたりと、選ぶのが楽しくなりそうなラインナップです。

ほかにもハートや動物など、形から選べるチョコレートもあります。オリジナリティあふれる華やかなビジュアルデザインが特徴です。

参考：東急百貨店「2025年は色で選ぼう！推し色バレンタイン」


イオンは2025年のバレンタインシーズンに向けて、推し活需要に応えるため、キャラクターとのコラボ商品を展開しています。

一つはSNS人気イラストレーター「ぢゅの」による「mofusand」というキャラクターを使用した商品です。チョコレート缶にかわいらしい猫のキャラクターが描かれています。


もう一つは人気アニメ「ハイキュー!!」とのコラボレーション商品で、チョコレート一つ一つがキャラクターの包装にくるまれています。

「mofusand」シリーズも「ハイキュー‼」も缶を使っているので、チョコレートを食べたあとも長く楽しめるのがうれしいポイントです。


参考：AEON「2025年バレンタインチョコレート販売開始」

バレンタイン市場を席巻する推し活マーケティング・企業事例を完全解説

マーケティング施策の効果測定や、日々増加する消費者データの分析で悩むマーケティング担当者は多いのではないでしょうか。そんな方におすすめなのがAIの活用です。本記事では、AIマーケティングの基礎から、具体的な活用方法、大手企業の導入事例などを解説します。AIの効果的な活用法と導入時の注意点を踏まえ、マーケティング戦略の強化につなげるポイントもお伝えします。

マーケテイング分析にAIが必要な理由

マーケティングにAIを活用するメリット

AIをマーケティングに導入する際の注意点

マーケティング分析におけるAIの活用事例

AIを活用したマーケティング分析の事例

まとめ｜AIをマーケティング分析に導入しパフォーマンス向上を狙う

AIマーケティングとは、マーケティング業務にAI技術を組み込んで効果を高める手法です。顧客の購買履歴を分析して次に購入しそうな商品を予測したり、SNSの投稿から消費者の生の声を自動で集めたりと、データを活用した精度の高いマーケティングを実施できます。

また、ChatGPTを使った商品説明文の作成や、MidjourneyやDALL-Eといった画像生成AIを使った広告バナーの制作など、生成AI技術をマーケティングに活用できる場面が広がっています。

マーケティングにAIを活用することで、従来は1週間以上かけていた市場分析を数時間で完了させ、数万件の顧客データから迅速に新たなニーズを発見することが可能です。

▶︎あわせて読みたい：LLMOとは？ SEOとの違い・具体的な対策・ツール活用を解説！

消費者の購買行動のデジタル化の加速に伴いデータ量の増加や人材不足などが起きたため、マーケティングを取り巻く環境は大きく変化しています。このような状況下では、AIの活用が不可欠になってきました。

消費者の購買行動のデジタル化により、AIを活用したマーケティング分析が不可欠になっています。

スマートフォンが普及するにつれて、商品の検索から購入までをオンラインで完結する消費者が増加しました。そのため、ECサイトでの購入履歴や商品レビュー、SNSでの口コミなど、蓄積されている消費者の行動データは日々膨大になっています。さらに、実店舗でもキャッシュレス決済の普及も進んでいるため、デジタルデータは膨大になる一方です。

このような大量のデータを人手で分析することは現実的ではありません。AIを活用することで、複数のデータから消費者の行動パターンや嗜好を正確に把握し、最適なタイミングで効果的なマーケティング施策が実施できます。

人材不足もマーケティング領域でAIが求められる要因の一つです。特に、デジタルマーケティングやデータサイエンスの知識を持つ専門人材は、多くの企業で確保が難しい状況です。

実際、マーケティングデータの収集から分析、戦略立案まで、すべての工程を人手で行うには膨大な時間と労力が必要です。さらに、リアルタイムでのデータ分析や、複雑な消費者行動の予測など、手作業では対応が追いつかない業務も増えています。

AIを導入することで、データの収集・整理の自動化や高度な予測分析が可能になり、限られた人材でも効率的なマーケティング活動を展開できます。

AIを導入することで、マーケティング分野で以下のメリットを得られます。

膨大なデータの活用が可能になる

マーケティング施策のパフォーマンスを向上させられる

それぞれの特徴を詳しく見ていきましょう。

大量のデータを、AIを使って有効活用できるようになります。例えば、顧客の購買履歴やWebサイトでの行動ログ、SNSでの反応など、さまざまなデータを統合して分析することが可能です。

AIは、ディープラーニングという技術により、データの中から重要なパターンを自動的に見つけ出します。人間が一つひとつ分析方法を指示する必要がなく、データから自動的に意味のある情報を抽出できるのが特徴です。

これにより、眠っていた自社のデータ資産を活用し、顧客一人ひとりの好みや行動パターンを理解することが可能になります。その結果、個別最適化されたマーケティング施策を展開できるのです。

AIの導入により、マーケティング業務の効率を大幅に向上できます。従来は手作業で行っていたデータの収集・分析・レポート作成などの作業を、AIで自動化できるからです。

例えば、広告文やSNS投稿文の作成、画像の生成など、コンテンツ制作業務もAIに任せることが可能です。そうすることにより、人間は戦略立案や創造的な業務に集中できるため、チーム全体の生産性が向上します。

さらに、AIによる自動化で人的ミスが減少するため、データの分析精度が上がります。限られた時間とリソースで、より質の高いマーケティング活動が実施できるようになるのです。

AIを活用することで、マーケティング施策の効果を向上させられます。従来のような感覚的な判断ではなく、データドリブンな意思決定が可能になるからです。

特に効果が高いのが、ターゲティングの精度向上です。顧客の行動データから購買確率の高いセグメントを特定し、最適なタイミングで最適なメッセージを届けられます。これにより、広告の費用対効果が改善され、売上が伸びることが期待できます。

また、AIによる予測分析で解約リスクのある顧客を早期に発見し、適切な施策を打つことにより、顧客維持率のアップも期待できるでしょう。このように、AIはマーケティング活動全体のパフォーマンスを大きく改善する可能性を秘めています。

AIをマーケティングで活用する際の注意点は以下のとおりです。

思考プロセスがブラックボックス化する

セキュリティ面に注意が必要になる

AIは高度な分析や予測を行いますが、その判断理由を人間が理解することは難しい場合があります。例えば、「なぜその商品をレコメンドしたのか」「どのようなデータを重視して結論を導き出したのか」といった思考プロセスが見えづらくなるのです。

そのため、AIの判断が間違っていても気づきにくく、そのまま誤った施策を実行してしまうリスクがあります。AIの出力結果は必ず人間が確認し、妥当性を検証するプロセスを設ける必要があるでしょう。

AIは学習に使用するデータの量と質に大きく依存します。そのため、不十分な量のデータや偏ったデータを使用すると、分析の精度が低下し、間違った予測や提案をする可能性があるのです。

特に新規事業や新商品を検討している場合は、過去のデータが少ないため、AIだけに頼った意思決定は危険といえます。データが十分に蓄積されるまでは、従来の分析手法と組み合わせながら、段階的にAIの活用範囲を広げていくのが良いでしょう。

AIを活用する際には、顧客の個人情報や購買履歴など、機密性の高いデータを扱うことが多くなります。そのため、データの漏洩や不正利用を防止する適切なセキュリティ対策が欠かせません。

また、外部のAIサービスを利用する場合は、データの保管場所や利用規約の確認、個人情報保護法などの法令の遵守も必要です。社内でのデータアクセス権限の管理や、従業員の教育も重要なポイントとなるでしょう。

AIを活用したマーケティング分析は、主に以下の3つの領域で効果を発揮します。

パーソナライズマーケティング

インフルエンサーマーケティング

具体的な活用方法を詳しく解説します。

パーソナライズマーケティングとは、顧客一人ひとりの好みや行動パターンに合わせて、最適な商品やサービスを提案する手法です。AIは、購買履歴やサイトの閲覧データ、SNSでの行動など、複数のデータソースを統合・分析し、個別のニーズを予測します。

例えば、ECサイトでは、AIは顧客に対して過去の購入パターンから次に興味を持ちそうな商品をレコメンドしたり、最適なタイミングでクーポンを配信したりすることができます。メールマーケティングでも、開封率や購買履歴に基づいて、顧客一人ひとりに対して異なる商品を提案したり異なる文面でアプローチすることが可能です。従来の一律的な施策と比べて、顧客満足度と購買転換率の大幅な向上が期待できます。

SNSマーケティングとは、X（旧Twitter）やInstagramなどのSNSを活用し、ブランドの認知拡大や顧客との関係構築を図る手法です。AIを活用することで、消費者の声やトレンドの分析、コンテンツの最適化など、様々な側面で効果的なマーケティング活動が可能になります。以下で、主要な分析手法について解説します。

AIを活用すれば、X（旧Twitter）やInstagramなどのSNS上の投稿やハッシュタグを分析し、リアルタイムで消費者のニーズやトレンドを把握できます。テキストマイニング技術により、特定のキーワードの出現頻度や関連語の変化を追跡することが可能です。これにより、タイムリーな商品開発や在庫調整が可能になるでしょう。

▶︎あわせて読みたい：トレンド分析とは？メリットや分析方法、役立つツールを徹底解説

センチメント分析とは、SNS上の投稿やコメントから消費者の感情や評価を読み取る分析手法です。AIを用いることで、「良い」「悪い」といった単純な判断だけでなく、「期待」「不満」「興味」など、より細かい感情の分類が可能になります。これにより、自社製品への具体的な反応や、競合製品との比較における消費者感情を定量的に把握できるでしょう。

AIをマーケティング分析に活用する方法は？メリット、活用事例を解説

Web広告を運用しているものの、インプレッションなどさまざまな評価指標があり、どのように理解し活用すればいいのか迷っている方も多いでしょう。

本記事ではインプレッションを中心に広告評価で活用する指標を紹介しつつ、計算方法や増やす方法などを解説します。インプレッションを増やす上で注意すべき点についてもご紹介します。

インプレッションと類似した指標

インプレッションと併せて活用したい指標

広告におけるインプレッションの計算方法

インプレッションを増やす方法

インプレッションを増やす際の注意点

まとめ｜インプレッションや他指標を活用しマーケティング施策を改善

インプレッションとは、Web広告やWebコンテンツ、SNSの投稿などがユーザーのWeb画面上に表示された回数のことです。Webマーケティングにおける評価指標の一つであり、「imp」とも表記されます。

Web広告やSNS投稿などをユーザーに届け、購買などのアクションを促すには、広告や投稿がそもそもWeb上に表示されなければなりません。インプレッションは、ユーザーに広告などがリーチする前段階の対策として活用されます。Web広告はユーザーの属性によって表示されるため、インプレッションを増やすにはターゲットの設定が何よりも重要です。

インプレッションはあくまで表示された回数であるため、ユーザーの目に触れたかどうかや、クリックなどの具体的なアクションがあったかどうかは、また別の指標で測らなければなりません。

広告媒体やSNS投稿におけるインプレッション

Web広告におけるインプレッションは、Web広告がユーザーの閲覧しているWebページ上に表示された回数を表します。例えば、1人のユーザーのWeb画面に広告が3度表示されたら、インプレッションは3です。リスティング広告であれば検索結果のページに、ディスプレイ広告であればWebサイトの広告枠に表示されます。

XやInstagram、FacebookなどのSNSにおけるインプレッションは、Web広告の表示回数を指す場合と、自分の投稿が他のユーザーのタイムラインやフィードに表示された回数を指す場合があります。

SEO（検索エンジン最適化）におけるインプレッションは、検索結果ページにおいてWebページのタイトルが表示された回数です。

Google Search Consoleを使えば、特定の検索キーワードにおけるタイトルの表示回数が測定できます。検索結果ページは縦長で、画面上ではページ全体は見えませんが、検索結果ページにリーチしていれば1カウントされる仕組みです。1ページあたり10位まで表示されることがほとんどなので、10位以内に入っていれば、検索時に必ずインプレッションが得られることになります。

インプレッションはブランドや商品の認知度を把握する上で重要な指標です。

認知状態を作るには、ブランドとユーザーが何度も繰り返し接触する必要があります。インプレッションが多いほど、ユーザーの目に触れる機会も多くなり、それだけブランドの認知度を高められるといえるでしょう。

インプレッションはユーザーのアクションを示す指標ではありませんが、そもそもクリックなどのコンバージョンは、広告やコンテンツが表示されなければ発生しません。

そのためWebマーケティングにおいて、インプレッションをリアルタイムで測定し、広告やSNSによるアプローチ施策を改善していくことが求められるのです。

インプレッションと同じく、Webマーケティングにおいてよく使われる指標として、以下の3つの指標を併せて確認しましょう。

PV（ページビュー）は、Webサイト内の特定のWebページが閲覧された回数を示す指標です。サイトではなく、ページが単位となります。3人のユーザーが同じページを見たら、PVは3です。

PVを把握することで、Webサイト内でユーザーが特に必要としている情報がわかります。また、PVが低いページを知り、ページにリーチしやすいようなデザインを考えることも可能です。

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