Aditya Jami – Chief Technology Officer

CTO Aditya Jami

Aditya Jami est le Chief Technology Officer de Meltwater, responsable pour la stratégie technique globale, et supervise les initiatives en intelligence artificielle et data science sur toute la gamme de produits. Il travaille étroitement avec le CEO sur les projets d’acquisitions, et dirigent leurs intégrations.

Aditya a été responsable de la transformation du service de media intelligence en une plateforme de data science – Fairhair.ai – qui alimente les produits de Meltwater.

Avant de rejoindre Meltwater en 2016 comme Senior Director of Engineering, Aditya a créé et dirigé de nombreuses initiatives pour appliquer son expertise en intelligence artificielle et big data à de nombreuses plateformes comme Yahoo, Netflix, Stanford, Cornell et la startup qu’il a co-fondé, Predict Effect.

Loisirs

Aditya aime voyager dans le monde, surtout près des plages ensoleillées. Il est passionné par la conduite et a même tenté sa chance comme pilote de course.

Travail

Aditya est motivé par la résolution de problèmes dans le domaine de la gestion de données massives et variées, le marchine learning, le cloud, l’analyse de réseaux d’informations et les graphiques de connaissance. Il était un des membres fondateurs de l’équipe Cloud Solutions chez Netflix, où il a créé le premier Chaos Monkey (plus tard étendu à la Simian Army) encore actif sur le cloud, Cassandra/Priam – et de nombreuses autres initiatives de migrations sur le cloud.

Chez Yahoo, il a travaillé sur une pltaforme qui collecte et analyse en temps réel 300 milliards d’événements web par jour, pour alimenter le fil de recommandations et le modèle de ciblage publicitaire comportemental. Il officiait comme Chief Architect du projet cross-universitaire RoboBrain, un vaste système informatique qui apprend depuis de nombreuses sources publiques, de simulations informatiques et de tests en vie réelle. RoboBrain a été listé parmi le Top 10 des innovations technologiques de 2016.

Education

Aditya a reçu un Master en Computer Science de la Stanford University, spécialisé en Data Mining et Machine Learning.